【langchain4j系列教程-02】Langchain4j调用DeepSeek

发布于：2025-04-07 ⋅ 阅读:(233) ⋅ 点赞:(0)

文章目录

依赖引入
代码示例
api key如何获取
模型名称及价格
为什么调用DeepSeek API用的是OpenAIChatModel

这篇文章主要介绍了如何在Java项目中引入DeepSeek的依赖，并提供了调用DeepSeek API的代码示例。

依赖引入

DeepSeek是一个与OpenAI接口标准兼容的人工智能平台，因此可以使用OpenAI的依赖来调用DeepSeek的API。

由于DeepSeek和OpenAI共用一套标准，所以可以使用OpenAI的依赖来调用DeepSeek的API。具体的依赖引入代码如下：

<!-- 引入OpenAI依赖。-->
<dependency>
    <groupId>dev.langchain4j</groupId>
    <artifactId>langchain4j-open-ai</artifactId>
    <version>${langchain4j.version}</version>
</dependency>

代码示例

官方文档：

首次调用 API | DeepSeek API Docs

调用DeepSeek首先需要创建一个OpenAiChatModel对象，设置baseUrl、apiKey以及modelName。然后，可以通过调用chat方法来获取模型的响应。具体的代码示例如下：

public static void main(String[] args) {
    OpenAiChatModel chatModel = OpenAiChatModel.builder()
            .baseUrl("https://api.deepseek.com")
            .apiKey(System.getenv("DEEPSEEK_API_KEY"))
            .modelName("deepseek-chat")
            .build();

    String result = chatModel.chat("你是什么模型？");
    System.out.println(result);

}