OpenCV 图形API（35）图像滤波-----中值模糊函数medianBlur()

• 操作系统：ubuntu22.04
• OpenCV版本：OpenCV4.9
• IDE:Visual Studio Code
• 编程语言：C++11

算法描述

使用中值滤波器模糊图像。

该函数使用带有 ksize×ksize 开口的中值滤波器来平滑图像。多通道图像的每个通道都是独立处理的。输出图像必须与输入图像具有相同的类型、大小和通道数。

cv::gapi::medianBlur 是 OpenCV G-API 模块中提供的一个函数，用于对图像应用中值模糊（Median Blur）。中值模糊是一种非线性滤波技术，常用于减少图像中的噪声。与均值滤波器不同，中值滤波器在处理每个像素时会考虑其邻域内的所有像素值，并将中心像素的值替换为这些值的中位数，这样可以在一定程度上去除椒盐噪声而不平滑边缘。

注意：
如果硬件支持，会进行向最近偶数的舍入，如果不支持，则向最近的整数舍入。中值滤波器内部使用 cv::BORDER_REPLICATE 来处理边界像素，请参阅 cv::BorderTypes。
函数的文字ID是 “org.opencv.imgproc.filters.medianBlur”。

函数原型

GMat cv::gapi::medianBlur 	
(
 	const GMat &  	src,
	int  	ksize 
) 	

参数

• 参数src: 输入矩阵（图像）
• 参数 ksize: 开口的线性尺寸；它必须是奇数并且大于1，例如：3, 5, 7…

代码示例

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp> // 确保包含正确的头文件
#include <opencv2/gapi/core.hpp>
#include <opencv2/gapi.hpp>
#include <opencv2/gapi/cpu/gcpukernel.hpp> // 引入CPU kernels

int main()
{
    // 读取输入图像
    cv::Mat img = cv::imread("/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/Lenna.png");

    if (img.empty()) {
        std::cerr << "Could not open or find the image!\n";
        return -1;
    }

    // 创建G-API网络
    cv::GMat in;
    auto out = cv::gapi::medianBlur(in, 5); // 应用5x5的中值模糊

    cv::GComputation comp(cv::GIn(in), cv::GOut(out));

    // 运行计算图，使用CPU kernels作为后端
    cv::Mat result;
    comp.apply(img, result, cv::compile_args( cv::gapi::kernels() )  );

    // 显示结果
    cv::imshow("Original Image", img);
    cv::imshow("Median Blur Result", result);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

运行结果