在当今环境下，企业面临的挑战不断增加。从可持续发展目标的要求到员工数字技能的提升，转型的呼声越来越高。然而，即使是经验丰富的领导者，也很难在这种前所未有的商业环境下实现转型。企业如何在满足可持续发展目标的同时保持盈利，并加速产品开发、拓展收入来源、提升协作与决策效率？本文将介绍“数字孪生”（Digital Twins）技术如何促进数字化转型。
数字孪生的愿景
数字孪生是一种整合集成的技术，它使企业能够大规模、高速度地实现转型。这项技术不仅是对单一物理产品的虚拟映射，更涵盖多个相互关联的数字孪生体，可通过数据输入提供全方位的洞察。
如今，“数据是新石油”（Data is the New Oil）的说法已广为人知。各行业普遍认识到，数据的真正价值在于其背后蕴含的商业力量与竞争优势。如果数据无法与业务决策挂钩，或者不能以创造价值的方式呈现，其价值便难以实现。
仅仅是获取和生成数据并不能直接创造价值。在这一过程中，数字孪生就像一个数据管家，能够整合数据、处理数据、应用AI/ML技术，并通过先进的可视化工具将信息传递给使用者。
商业模式模拟
数字孪生如何推动企业业务转型？第一步可以从“业务流程优化”开始。例如，利用实时数据和高级分析进行业务模型仿真，找出流程中的瓶颈、低效环节及可改进之处。通过分析数字孪生中的数据，企业能够优化其流程、精简运营，并提升生产力。
借助数字孪生，企业能够从多个来源收集和分析大量数据，并将先进分析技术和机器学习算法应用于这些数据中，从而实现主动决策并采取预防措施。这种数据驱动的方法可提升运营效率并降低风险。企业需要根据自身的战略需求，利用数字孪生在具体的业务流程场景中创造出效率。
数字孪生助力企业决策的重要工具
业务透明是实现转型的关键。在解决问题或创造新方案之前，首先需要深刻理解当前的实际操作情况。通过在企业操作范围内的全面数据集成，数字孪生平台能够为企业提供一个“全景视图”，让管理者精准把握转型的重点和方向。
此外，数字孪生平台需要具备一个基础的技术能力：能够从不同系统中接收多样化的数据类型。这些数据需要被放置在具体的业务战略和运营背景中，赋予其上下文意义。因此，决策者可以借助数字孪生来比较方案、评估风险与收益，并依据手头的信息和分析结果选择最佳行动方案。
当发现某些运营决策具有重复性时，数字孪生还能通过规则和算法实现决策的自动化，从而大幅提升效率。而每个企业的需求都有所不同，因此数字孪生支持决策和自动化的步骤都需要被个性化设计，并在技术架构层面上构建相应的能力来实现价值创造。
数字孪生推动协同与信息共享
在疫情期间，许多企业面对“全远程办公”环境，需要快速适应并通过有效协作完成工作。然而，协作与沟通需要明确区分：沟通主要侧重于知识分享，而真正的协作则是将这些知识投入实用。
通过数字孪生，信息的可用性仅是协作的第一步。数字孪生通过数据建模与分析技术，进一步挖掘数据的模式、趋势及关联，同时以此为基础优化信息，再将其分发给相关利益方。这种流程能够极大地提升协作效率，加速企业运转并减少冲突，从而让企业拥有高效、平稳的运营状态。实现这种协作是企业长期成功的关键。
数字孪生助力数字技能提升
为了让企业和员工直观理解数据，数据可视化是至关重要的。一旦企业将所有数据整合到一个平台上，数字孪生可以通过交互式方法让用户更轻松地使用这些数据。
数字孪生的高级可视化功能通常涉及仪表板、虚拟现实（VR）／增强现实（AR）甚至元宇宙。这不仅能够提供沉浸式学习体验，还能推动员工的数字技能提升；更重要的是，这种方式能够有效提升解决方案的采纳率，让数据变得更容易操作和理解。