OpenCV 图形API（57）颜色空间转换-----将图像从 RGB 色彩空间转换为 YUV 色彩空间函数RGB2YUV()

• 操作系统：ubuntu22.04
• OpenCV版本：OpenCV4.9
• IDE:Visual Studio Code
• 编程语言：C++11

算法描述

将图像从 RGB 色彩空间转换为 YUV 色彩空间。
该函数将输入图像从 RGB 色彩空间转换为 YUV。R、G 和 B 通道值的常规范围是 0 到 255。

在进行线性变换时，范围并不重要。但在进行非线性变换时，输入的 RGB 图像应归一化到适当的值范围以获得正确的结果，就像在这里的 RGB → Yuv* 变换中一样。输出图像必须是 8 位无符号三通道图像 CV_8UC3。

注意：
函数的文字 ID 是 “org.opencv.imgproc.colorconvert.rgb2yuv”

函数原型

GMat cv::gapi::RGB2YUV
(
 	const GMat &  	src
) 	

参数

• 参数 src: 输入图像，8 位无符号三通道图像 CV_8UC3。

代码示例

#include <opencv2/gapi.hpp>
#include <opencv2/gapi/core.hpp>     // 包含核心功能
#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp>  // 包含图像处理功能
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    // 读取一个BGR图像
    cv::Mat bgr_img = cv::imread( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/Lenna.png" );
    if ( bgr_img.empty() )
    {
        std::cerr << "Error: Image not found!" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 定义G-API图
    cv::GMat src;
    auto yuv = cv::gapi::RGB2YUV( src );  // 尽管名为RGB2YUV，实际上处理的是BGR输入

    cv::GComputation comp( cv::GIn( src ), cv::GOut( yuv ) );

    // 创建输出矩阵
    cv::Mat out_yuv;

    // 应用计算图并执行转换，指定使用默认的CPU后端
    comp.apply( cv::gin( bgr_img ), cv::gout( out_yuv ), cv::compile_args( cv::gapi::kernels() ) );

    // 显示原始图像
    cv::imshow( "Original BGR Image", bgr_img );

    // 将YUV图像拆分为单独的通道以便于显示
    std::vector< cv::Mat > yuv_channels;
    cv::split( out_yuv, yuv_channels );

    // 显示YUV图像的不同通道（注意：这些显示可能需要调整以更好地可视化）
    cv::imshow( "Y Channel", yuv_channels[ 0 ] );
    cv::imshow( "U Channel", yuv_channels[ 1 ] );
    cv::imshow( "V Channel", yuv_channels[ 2 ] );

    cv::waitKey( 0 );

    return 0;
}

运行结果