1. 引言
1.1 缓存的重要性
缓存是提升系统性能的关键技术之一,通过将频繁访问的数据存储在内存中,减少对数据库或其他外部系统的访问次数,从而降低延迟并提高吞吐量。
- 缓存的基本概念:缓存是一种临时存储机制,用于快速访问常用数据。
- 缓存在提升系统性能中的作用:减少数据库负载、加快响应时间、支持高并发访问。
1.2 Spring Boot与Caffeine简介
- Spring Boot的核心特性:Spring Boot是一个快速开发框架,提供了自动配置、嵌入式服务器和依赖注入等功能,简化了Java应用的开发过程。
- Caffeine缓存的特点与优势:Caffeine是一款高性能的本地缓存库,支持LRU、TTL等淘汰策略,并具有线程安全性和低延迟特性。
2. Caffeine缓存基础
2.1 Caffeine简介
Caffeine的设计目标是提供一种高效、易用的缓存解决方案,其核心特点包括:
- 高性能:基于Segmented Lock实现线程安全。
- 灵活的淘汰策略:支持LRU(最近最少使用)、LFU(最不常使用)和TTL(过期时间)。
- 易于集成:支持与Spring Cache无缝结合。
示例代码:创建一个简单的Caffeine缓存
import com.github.benmanes.caffeine.cache.Cache;
import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;
public class CaffeineExample {
public static void main(String[] args) {
// 创建缓存实例
Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder()
.maximumSize(100) // 最大容量为100
.expireAfterWrite(5, TimeUnit.MINUTES) // 写入后5分钟过期
.build();
// 添加数据到缓存
cache.put("key1", "value1");
// 获取缓存中的值
String value = cache.getIfPresent("key1");
System.out.println("Value: " + value); // 输出:Value: value1
}
}
2.2 Caffeine的核心功能
- 缓存加载与刷新机制:支持同步加载和异步加载。
- 缓存淘汰策略:可根据业务需求选择合适的淘汰策略。
- 线程安全性与高性能特点:Caffeine通过分段锁和批量操作优化性能。
示例代码:设置缓存淘汰策略
Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder()
.maximumSize(100) // 最大容量
.expireAfterAccess(10, TimeUnit.MINUTES) // 访问后10分钟过期
.expireAfterWrite(30, TimeUnit.MINUTES) // 写入后30分钟过期
.build();
3. 在Spring Boot中集成Caffeine
3.1 添加依赖
在pom.xml
中添加Caffeine和Spring Cache的依赖:
<dependency>
<groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
<artifactId>caffeine</artifactId><