本系列旨在帮助无CUDA代码经验的读者、以及3DGS的初学者理解代码逻辑。
3D GS论文原文链接：https://arxiv.org/abs/2308.04079
论文笔记链接：【论文笔记】3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering
【论文笔记】A Survey on 3D Gaussian Splatting 这篇综述的第3章也有详细介绍3D GS的方法。
官方代码链接：可微栅格化的CUDA代码（本系列文章介绍的代码均在此repo内）；3D GS完整代码
系列文章地址及简介（点击蓝色文字即可跳转原文；内容均为本人原创，有误之处敬请指出）：
- 3D Gaussian Splatting部分原理介绍和CUDA代码解读（一）——3D/2D协方差和高斯颜色的计算
- 介绍了3D和2D协方差矩阵的计算原理，以及通过球面谐波系数计算2D高斯颜色的过程。
- 涉及
forward.cu文件中的computeCov3D，computeCov2D，computeColorFromSH三个主要函数。
- 3D Gaussian Splatting部分原理介绍和CUDA代码解读（二）——栅格化开始时的预处理
- 介绍了3DGS渲染前的预处理步骤，主要包括计算2D高斯坐标、逆协方差、以及与每个高斯相交的tile数量等操作。
- 涉及
forward.cu文件中的preprocessCUDA函数，以及裁剪空间与NDC坐标等概念。
- 3D Gaussian Splatting部分原理介绍和CUDA代码解读（三）——栅格化
- 介绍了栅格化中高斯投影后的渲染准备流程，包括高斯的复制、排序和tile范围确定。
- 涉及
rasterizer_impl.cu文件中CudaRasterizer::Rasterizer::forward函数。
- 3D Gaussian Splatting部分原理介绍和CUDA代码解读（四）——渲染（栅格化的核心）
- 介绍了3DGS渲染的原理和细节。
- 涉及
forward.cu文件中的renderCUDA函数，以及线程、线程块和线程网格的相关知识。
- 3D Gaussian Splatting部分原理介绍和CUDA代码解读（五）——渲染部分的反向传播
- 介绍了反向传播梯度计算方式，以及渲染时的反向传播解析梯度计算。
- 涉及
backward.cu文件中的renderCUDA函数。
- 3D Gaussian Splatting部分原理介绍和CUDA代码解读（六）——高斯协方差投影与求逆的反向传播
- 推导了损失函数对2D/3D协方差的梯度，以及通过2D协方差对3D均值的梯度公式。
- 涉及
backward.cu文件中的computeCov2DCUDA函数，以及标量函数在求导过程中，矩阵为中间变量时的常用公式及证明方法。
- 3D Gaussian Splatting部分原理介绍和CUDA代码解读（七）——高斯均值投影与2D高斯颜色计算的反向传播
- 推导了损失函数通过2D均值和SH函数对高斯3D均值的梯度，以及对SH系数的梯度。
- 涉及
backward.cu文件中的preprocessCUDA和computeColorFromSH两个主要函数。
- 3D Gaussian Splatting部分原理介绍和CUDA代码解读（八）——3D协方差计算的反向传播 & 其它知识
- 推导了损失函数对高斯3D尺度向量和归一化旋转四元数的梯度，并介绍了python与CUDA代码的连接相关知识。
- 涉及
backward.cu文件中的computeCov3D函数，以及pytorch中自定义反向传播的方法。