视觉图像处理及多模态融合初探

发布于:2025-05-12 ⋅ 阅读:(15) ⋅ 点赞:(0)

(一)指标汇总

1. 图像采集与质量提升

指标 描述 可能的量化值
图像清晰度 反映图像中物体的边缘和细节的清晰程度 例如:1-10 分(1 为极不清晰,10 为非常清晰)
噪声水平 表示图像中随机噪声的多少 例如:噪声强度百分比(0%-100%)
畸变程度 描述图像中物体形状的变形程度 例如:畸变率(0%-100%)

2. 特征提取与匹配

指标 描述 可能的量化值
特征提取数量 从图像中提取的有效特征的数量 例如:特征点个数
特征匹配准确率 匹配的特征点中正确匹配的比例 例如:准确率(0%-100%)
算法运行时间 特征提取和匹配算法的运行时间 例如:秒(s)

3. 目标识别与分类

指标 描述 可能的量化值
目标识别准确率 正确识别的目标物体数量占总目标物体数量的比例 例如:准确率(0%-100%)
分类准确率 正确分类的目标物体数量占总目标物体数量的比例 例如:准确率(0%-100%)
训练数据量 用于训练的标注数据的数量 例如:图像数量

4. 深度估计

指标 描述 可能的量化值
深度估计精度 估计的深度值与实际深度值的误差 例如:平均误差(米)
深度估计实时性 完成一次深度估计所需的时间 例如:秒(s)
深度图分辨率 深度图的分辨率(宽度 × 高度) 例如:640×480 像素

5. 环境建模

指标 描述 可能的量化值
地图准确性 构建的地图与实际环境的符合程度 例如:误差百分比(0%-100%)
地图完整性 地图中包含的环境信息的完整程度 例如:完整性百分比(0%-100%)
地图更新时间 地图更新所需的时间 例如:秒(s)

6. 搜索算法

指标 描述 可能的量化值
路径长度 规划出的路径的长度 例如:米(m)
搜索时间 搜索算法找到路径所需的时间 例如:秒(s)
路径优化程度 路径相对于初始路径的优化比例 例如:优化百分比(0%-100%)

7. 避障

指标 描述 可能的量化值
避障成功率 成功避开障碍物的次数占总次数的比例 例如:成功率(0%-100%)
碰撞次数 与障碍物发生碰撞的次数 例如:次数
路径稳定性 路径的平滑程度和稳定性 例如:1-10 分(1 为极不稳定,10 为非常稳定)

8. 路径优化

指标 描述 可能的量化值
路径平滑度 路径的平滑程度 例如:1-10 分(1 为极不平滑,10 为非常平滑)
路径长度减少量 优化后路径长度相对于初始路径长度的减少量 例如:米(m)
可行驶性提高比例 路径的可行驶性相对于初始路径的提高比例 例如:提高百分比(0%-100%)

9. 多模态

指标 描述 可能的量化值
时间同步误差 不同传感器数据的时间同步误差 例如:毫秒(ms)
空间校准误差 不同传感器数据的空间校准误差 例如:米(m)
信息融合效果 融合后获取的环境信息的质量 例如&#

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