ChatGPT 能“记住上文”的原因

原因如下

1. 你把对话历史传给了它
   每次调用 OpenAI 接口时，都会把之前的对话作为参数传入（messages 列表），模型“看见”了之前你说了什么。

2. 它没有长期记忆
   它不会自动记住你是谁或你说过什么，除非你手动保存历史并再次传入。

3. 依赖上下文窗口
   能“记住”的内容是有限的（如 GPT-4 可处理约 128K tokens），超过就会“忘记”早期内容。

总结一句话：

ChatGPT 记住你说过什么，是因为你把历史对话发给它了，而不是它自己真的记得。

✅ 核心原理总结一句话：

ChatGPT 并不是“记住”了你说过什么，而是每次调用 API 时，你 把之前的所有对话历史一起发给它了！

这就是“它知道你说过什么”的根本原因。

代码

🔧 使用 OpenAI Chat API 的方式

以 openai.ChatCompletion.create() 为例，调用格式是这样的：

import openai

openai.api_key = "你的API密钥"

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="gpt-4",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个有帮助的助手。"},
        {"role": "user", "content": "我喜欢猫"},
        {"role": "assistant", "content": "猫非常可爱，它们很独立又粘人。"},
        {"role": "user", "content": "它们为什么这么可爱？"}
    ]
)

print(response["choices"][0]["message"]["content"])

📌 分析一下这个 messages 参数

这个 messages 是一个聊天记录的列表，模型每次生成回答时都会“看到”这里面的全部内容：

所以 ChatGPT 并不是自己“记得”你说了什么，而是你把之前的对话再传了一次，它“看到”了这些内容，然后做出合理回应。

它能记住多长？

取决于你用的模型：

• gpt-3.5-turbo：默认 16K tokens（约等于 30 页文档）
• gpt-4：有 128K tokens 的版本（约等于 300 页）

一旦对话太长，超出最大 token 限制，最早的内容就需要被“截断”或者删掉。

举个动态构造的例子（代码）

如果你自己写聊天程序，每次发消息时都要把聊天历史传入：

chat_history = []

def chat(user_input):
    chat_history.append({"role": "user", "content": user_input})
    
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-4",
        messages=[{"role": "system", "content": "你是一个聊天机器人。"}] + chat_history
    )
    
    assistant_reply = response['choices'][0]['message']['content']
    chat_history.append({"role": "assistant", "content": assistant_reply})
    return assistant_reply

# 先问第一句
print(chat("我喜欢狗"))

# 再问第二句，模型就知道“我”是谁，“狗”是什么
print(chat("它们聪明吗？"))