Elasticsearch 学习(一)如何在Linux 系统中下载、安装

发布于:2025-05-17 ⋅ 阅读:(16) ⋅ 点赞:(0)

一、Elasticsearch 下载

进入下载地址,可以看到支持三种下载方式:

  • 方式一:选择操作系统类型,下载对应安装包。
  • 方式二:通过包管理工具进行下载安装。
  • 方式三:下载 Docker 镜像,容器化启动。

在这里插入图片描述

如果只是测试使用,还有以下第四种方式:

  • 方式四:下载脚本并docker启动 Elasticsearch + Kibana。(第三章内容)

这里我们使用 yum 工具进行下载安装。


二、使用 yum、dnf

、zypper 命令下载安装

1)创建 elasticsearch.repo 文件

在基于RedHat的发行版的/etc/yum.repos.d/目录或基于OpenSuSE的发行版的/etc/zypp/repos.d/目录中创建一个名为elasticsearch.repo的文件,其中包含:

[elasticsearch]
name=Elasticsearch repository for 9.x packages
baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/9.x/yum
gpgcheck=1
gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=0
autorefresh=1
type=rpm-md

2)下载安装 Elasticsearch

现在yum存储库已准备好使用。您现在可以使用以下命令之一安装Elasticsearch:

# 方式一:在CentOS和较旧的基于Red Hat的发行版上使用yum。
sudo yum install --enablerepo=elasticsearch elasticsearch

# 方式二:在Fedora和其他较新的Red Hat发行版上使用dnf。
sudo dnf install --enablerepo=elasticsearch elasticsearch

# 方式三:在基于OpenSUSE的发行版上使用zypper。
sudo zypper modifyrepo --enable elasticsearch && \
  sudo zypper install elasticsearch; \
  sudo zypper modifyrepo --disable elasticsearch

执行之后会询问是否下载,输入 y 开始下载:

在这里插入图片描述

下载完成之后会询问是否安装,输入 y,开始安装:

在这里插入图片描述

出现如下内容,说明安装成功:

在这里插入图片描述

默认配置目录在 /etc/elasticsearch/,内容如下:

核心配置文件为 elasticsearch.yml

在这里插入图片描述

启动和停止命令如下:

sudo systemctl start elasticsearch.service
sudo systemctl stop elasticsearch.service

三、使用 Docker 本地快速启动安装(ES+Kibana)【测试推荐】

3.1 介绍

如果您只想在本地开发中测试Elasticsearch。请注意,此设置不适用于生产环境

补充: 此设置不会运行多个Elasticsearch节点或Kibana默认设置。要创建Kibana的多节点簇,请改用DockerCompose。请参阅使用DockerCompose启动多节点簇

在 Docker 中快速设置 Elasticsearch 和 Kibana 以进行本地开发或测试,在命令行中使用此单行代码。

此设置附带一个月的试用许可证,其中包括所有Elastic功能。

先决条件:

  • 如果您没有安装Docker,请为您的操作系统下载并安装Docker。
  • 如果使用的是Microsoft Windows,请安装适用于Linux的Windows子系统(WSL)。

3.2 下载、安装、启动

只需一步操作:运行start-local脚本

要在本地设置Elasticsearch和Kibana,请在命令行中运行start-local脚本:

(注意:在哪个路径下执行这个命令,相关的配置文件就会放在哪里,一定要选好目录再执行!)

# 写法一
curl -fsSL https://elastic.co/start-local | sh

# 写法二
curl -fsSL https://elastic.co/start-local -o script.sh
sh script.sh

因为需要先下载脚本,所以等待时间会长一些,下载之后执行过程如下:

在这里插入图片描述

过程中会先后拉取 Elasticsearch 和 Kibana 的 Docker镜像,时间会长一些。完整日志如下:

$ curl -fsSL https://elastic.co/start-local | sh
 
  ______ _           _   _      
 |  ____| |         | | (_)     
 | |__  | | __ _ ___| |_ _  ___ 
 |  __| | |/ _` / __| __| |/ __|
 | |____| | (_| \__ \ |_| | (__ 
 |______|_|\__,_|___/\__|_|\___|
-------------------------------------------------
🚀 Run Elasticsearch and Kibana for local testing
-------------------------------------------------
 
ℹ️  Do not use this script in a production environment
 
⌛️ Setting up Elasticsearch and Kibana v8.15.3...
 
- Generated random passwords
- Created the elastic-start-local folder containing the files:
  - .env, with settings
  - docker-compose.yml, for Docker services
  - start/stop/uninstall commands
- Running docker compose up --wait
 
[+] Running 24/24
 ✔ kibana 13 layers [⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿]      0B/0B      Pulled                                         62.0s 
   ✔ 23987c61699b Pull complete                                                                     5.6s 
   ✔ 8915ba981ca3 Pull complete                                                                     4.0s 
   ✔ 4c8b24782cfe Pull complete                                                                    33.1s 
   ✔ 807b2cadbcb1 Pull complete                                                                     5.3s 
   ✔ aea2eb4e3b10 Pull complete                                                                     9.4s 
   ✔ ab757075fe94 Pull complete                                                                     7.1s 
   ✔ 4ca545ee6d5d Pull complete                                                                     8.5s 
   ✔ 7e3665e2de31 Pull complete                                                                     9.8s 
   ✔ c3055b6e09f0 Pull complete                                                                    10.9s 
   ✔ ec8a64bd5a5f Pull complete                                                                    11.1s 
   ✔ dfd6d27a36fe Pull complete                                                                    12.5s 
   ✔ 17173b4bfc67 Pull complete                                                                    13.3s 
   ✔ 2b1cd59a6503 Pull complete                                                                    14.1s 
 ✔ kibana_settings 8 layers [⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿]      0B/0B      Pulled                                      66.3s 
   ✔ 4253e52d2237 Pull complete                                                                    16.8s 
   ✔ e436db77a937 Pull complete                                                                    15.4s 
   ✔ 0f431d485a97 Pull complete                                                                    57.7s 
   ✔ 8673bfa492b1 Pull complete                                                                    18.4s 
   ✔ fab125f6f236 Pull complete                                                                    19.8s 
   ✔ 43ad26ccf7ea Pull complete                                                                    21.8s 
   ✔ fb6208a6757b Pull complete                                                                    23.1s 
   ✔ 500133bff266 Pull complete                                                                    24.9s 
 ✔ elasticsearch Pulled                                                                            66.3s 
[+] Building 0.0s (0/0)                                                             docker:desktop-linux
[+] Running 6/6
 ✔ Network elastic-start-local_default             Created                                          0.0s 
 ✔ Volume "elastic-start-local_dev-elasticsearch"  Created                                          0.0s 
 ✔ Volume "elastic-start-local_dev-kibana"         Cre...                                           0.0s 
 ✔ Container es-local-dev                          Healthy                                          2.1s 
 ✔ Container kibana_settings                       Exited                                           0.1s 
 ✔ Container kibana-local-dev                      Healthy                                          0.0s 
 
🎉 Congrats, Elasticsearch and Kibana are installed and running in Docker!
 
🌐 Open your browser at http://localhost:5601
 
   Username: elastic
   Password: NH8WXfCA
 
🔌 Elasticsearch API endpoint: http://localhost:9200
🔑 API key: c1JOX3lKWUJWTHJBQUVpSlV5cWE6UEpHUlNMY1hpdjVsMkRxWmd0ZHV4UQ==
 
 
Learn more at https://github.com/elastic/start-local

安装完成之后,我们可以通过如下命令查看镜像:

docker ps | grep elastic

执行结果如下:

在这里插入图片描述

可以看到,docker 中创建并启动了两个容器 es-local-devkibana-local-dev

3.3 访问

接下来,可以在以下端点访问Elastic服务:

注意:此配置仅用于本地测试。出于安全考虑,Elasticsearch 和 Kibana 只能通过 localhost 访问。

3.4 修改配置,支持ip访问

在我们刚才执行 curl 命令的目录下会创建一个 elastic-start-local 目录,如下图所示:

在这里插入图片描述

我们可以通过编辑其中的 docker-compose.yml 解除 localhost 的访问限制:

  • 找到 docker-compose.yml 中的 127.0.0.1 关键字,替换为服务器的IP。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

注意:修改之后会显示 kibana 连接超时,可以忽略。

在这里插入图片描述

  • Elasticsearch 页面如下:

在这里插入图片描述

登录后,内容如下:

在这里插入图片描述

  • Kibana页面如下:

(这里密码和ES是一样的,均为初始化密码)

在这里插入图片描述

我们点击 explore on my own 就可以使用了。

在这里插入图片描述

点击 Dev Tools,进入开发工具页面。

在这里插入图片描述

页面默认给我们准备了三个测试语句,供我们测试使用,如下图所示:

在这里插入图片描述

整理完毕,完结撒花~🌻


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