CentOS 上配置 Docker 使用 NVIDIA GPU（前提是已安装 NVIDIA 驱动）：
在 CentOS 上配置 Docker 使用 NVIDIA GPU
本文介绍如何在已安装 NVIDIA 驱动的 CentOS 系统中，配置 Docker 使用 GPU 资源进行加速。
✅ 前提条件
已安装 CentOS 7 或 CentOS 8
已正确安装并加载 NVIDIA 驱动
已安装 Docker
docker --version可联网访问 NVIDIA 官方仓库
第一步：添加 NVIDIA Container Toolkit 的 YUM 仓库
curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/rpm/nvidia-container-toolkit.repo | \
sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-container-toolkit.repo
第二步：安装 NVIDIA Container Toolkit
sudo yum install -y nvidia-container-toolkit
好的，我将更新博客内容，在“第三步：配置 Docker 使用 NVIDIA runtime”中加入你提供的手动修改 /etc/docker/daemon.json 的方法。以下是更新后的博客正文部分：
第三步：配置 Docker 使用 NVIDIA runtime
你可以使用命令行自动配置：
sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker
或者手动修改 Docker 配置文件：
编辑 /etc/docker/daemon.json：
{
"default-runtime": "nvidia",
"runtimes": {
"nvidia": {
"path": "nvidia-container-runtime",
"runtimeArgs": []
}
}
}
⚠️ 如果该文件已存在，请合并原有内容，而不是直接替换。
保存后重启 Docker 服务：
sudo systemctl restart docker
第四步：验证 GPU 是否可被容器使用
使用官方 CUDA 镜像测试：
docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:12.2.0-base-ubuntu22.04 nvidia-smi
如输出如下内容，表示配置成功：
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 535.xx.xx Driver Version: 535.xx.xx CUDA Version: 12.2 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| ... |
+-----------------------------------------------------------------------------+
常见问题
参考资料
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