🐍 主流支持Python的单片机方案
1. ESP32/ESP8266系列
- 推荐理由:最流行的MicroPython开发平台
- 硬件要求:
- ESP32:双核处理器,4MB Flash(如ESP32-WROOM)
- ESP8266:单核,2MB Flash(如ESP-12F)
- 特点:
- 内置WiFi功能(ESP32还支持蓝牙)
- 可直接通过USB串口编程
- 丰富的社区资源
python
# 示例:ESP32点亮LED(MicroPython)
from machine import Pin
import time
led = Pin(2, Pin.OUT) # 大部分ESP32开发板的板载LED接在GPIO2
while True:
led.value(1) # 亮
time.sleep(0.5)
led.value(0) # 灭
time.sleep(0.5)
2. Raspberry Pi Pico(RP2040芯片)
- 推荐理由:树莓派官方MCU,完美支持MicroPython
- 硬件优势:
- 双核ARM Cortex-M0+
- 2MB Flash(可外接存储)
- 丰富的GPIO和硬件接口
- 特色功能:
- 支持PIO(可编程IO)高级功能
- 内置温度传感器和ADC
3. STM32系列(需特定型号)
- 适用型号:F4/F7/H7等高系列(如STM32F407)
- 部署方式:
- 通过OpenMV(机器视觉专用)
- 或刷入MicroPython固件
- 优势:高性能,适合复杂应用
4. 其他兼容开发板
名称 | 芯片 | 特点 |
---|---|---|
PyBoard | STM32F405 | 官方MicroPython开发板 |
LoPy4 | ESP32 | 支持LoRa无线通信 |
K210开发板 | Kendryte | 内置AI加速(如Maix系列) |
⚙️ 运行Python的原理
图片
💡 新手选择建议
- 入门首选:ESP32开发板(约¥25)
- 推荐型号:ESP32-C3(RISC-V架构,性价比高)
- 学习AI:K210开发板(约¥120)
- 支持TensorFlow Lite
- 图形化编程:掌控板(基于ESP32,适合教育)
📌 重要注意事项
性能限制:
- 解释型语言比C慢约10-100倍
- 复杂计算建议用C模块扩展
内存消耗:
- 基础MicroPython运行需≥256KB RAM
- 网络功能需≥512KB RAM
开发工具:
- Thonny IDE:最适合初学者的MicroPython开发环境
- VS Code + Pico插件:专业开发者推荐
🔄 与C的比较
特性 | MicroPython | C |
---|---|---|
开发速度 | ★★★★★(快速原型) | ★★☆(需编译) |
运行效率 | ★★☆ | ★★★★★ |
硬件控制能力 | ★★★☆ | ★★★★★ |
适合场景 | IoT原型/教育 | 工业控制/实时系统 |
🆓 学习资源推荐
- 官方文档:micropython.org
- 视频教程:B站《MicroPython从入门到放弃》系列
- 项目案例:GitHub搜索"micropython-projects"
✨ 提示:MicroPython保留了约80%的标准Python语法,但阉割了多线程等高级特性,实际开发中需注意硬件限制。