Oracle 如何实现AI自然语言查询

在这篇文章中，我将介绍如何在 Oracle 数据库中通过 DBMS_CLOUD_AI 包接入第三方 AI 提供商（以 Cohere 为例），并实现用自然语言查询数据库的能力。此能力是 Oracle 23ai 推出的新特性之一，非常适合希望将 AI 能力嵌入数据库的开发者或数据分析人员。

一、准备工作

1. 授权用户使用 AI 相关的包

首先需要将 AI 执行权限授予目标用户（假设用户名为 TEST）：

GRANT EXECUTE ON DBMS_CLOUD_AI TO TEST;
GRANT EXECUTE ON DBMS_CLOUD_PIPELINE TO TEST;

2. 配置访问外部 AI 接口的网络权限

允许数据库访问外部 API 服务，例如 Cohere 的 API：

BEGIN  
  DBMS_NETWORK_ACL_ADMIN.APPEND_HOST_ACE(
    host => 'api.cohere.ai',
    ace  => xs$ace_type(
              privilege_list => xs$name_list('http'),
              principal_name => 'TEST',
              principal_type => xs_acl.ptype_db
            )
  );
END;
/

二、配置 AI 服务凭证

1. 删除旧凭证（如存在）

EXEC DBMS_CLOUD.DROP_CREDENTIAL('OPENAI_CRED');

2. 创建新的凭证

BEGIN
  DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL(
    credential_name => 'SELECTAI_CRED',
    username => 'your_email@example.com',  -- 替换为你的账号
    password => 'your_api_key_here'        -- 替换为你的 API 密钥
  );
END;
/

⚠️ 注意：实际部署中建议避免将密钥硬编码，可通过安全参数或密钥管理系统管理。

3. 验证凭证创建情况

SELECT * 
FROM USER_CREDENTIALS 
WHERE CREDENTIAL_NAME = 'SELECTAI_CRED';

三、创建并配置 AI Profile

Profile 是 Oracle 用于配置 AI 服务使用参数的抽象对象，类似于一个 AI 的“连接配置文件”。

1. 删除已有同名 Profile（如有）

EXEC DBMS_CLOUD_AI.DROP_PROFILE(profile_name => 'SELECTAI');

2. 创建新的 Profile

BEGIN
  DBMS_CLOUD_AI.CREATE_PROFILE(
    profile_name   => 'SELECTAI',
    attributes     => '{
      "provider": "cohere",
      "credential_name": "SELECTAI_CRED",
      "model": "command-r-plus",
      "object_list": [
        {"owner": "SHIJW", "name": "ORDERS"},
        {"owner": "SHIJW", "name": "ORDER_ITEMS"},
        {"owner": "SHIJW", "name": "PRODUCTS"},
        {"owner": "SHIJW", "name": "USERS"}
      ]
    }'
  );
END;
/

说明：

• provider 支持值如 cohere、openai、anthropic 等；
• object_list 是希望 AI 能访问的数据表。

四、查看并启用 AI Profile

1. 查看 Profile 及其属性

SELECT a.profile_name, a.status,
       b.attribute_name, b.attribute_value
FROM user_CLOUD_AI_PROFILES a
JOIN user_cloud_ai_profile_attributes b
  ON a.profile_id = b.profile_id
WHERE a.profile_name = 'SELECTAI';

2. 启用 Profile

BEGIN
  DBMS_CLOUD_AI.SET_PROFILE(
     profile_name => 'SELECTAI'
  );
END;
/

五、使用自然语言与数据库对话

现在，一切准备就绪！你可以用自然语言进行查询，比如：

示例 1：基础对话测试

示例 2：验证自然语言查询准确性

示例 3：自然语言解析成sql

六、总结

通过 Oracle 的 DBMS_CLOUD_AI 包，我们可以轻松集成外部 LLM（如 Cohere 或 OpenAI），并利用自然语言驱动对数据库的访问。这不仅降低了业务人员访问数据的门槛，也为开发更智能的数据库应用铺平了道路。

如果你正使用 Oracle 23ai，并希望让你的数据库“会说话”，不妨动手试一试！