1.第一段-文章基本信息
文章题目：Changes in sarcopenia and incident cardiovascular disease in prospective cohorts
中文标题：前瞻性队列中肌肉减少症和心血管疾病的变化
发表杂志：BMC Medicine
影响因子：1区，IF=7.0
发表时间：2024年12月
2.第二段-研究思路
本研究思路
本文基于中国健康与退休纵向研究（CHARLS）的前瞻性队列数据，旨在探讨肌肉减少症（sarcopenia）状态变化与新发心血管疾病（CVD）风险之间的关系。研究使用2019年亚洲肌肉减少症工作组（AWGS）算法评估肌肉减少症状态，将参与者分为非肌肉减少症、可能肌肉减少症和肌肉减少症三组，并基于基线和第二次随访（2年后）的评估结果分析肌肉减少症状态的变化。研究通过自我报告的医生诊断来确定CVD事件，包括心脏病和中风。采用Cox比例风险模型计算风险比（HR）和95%置信区间（CI），并调整潜在混杂因素。结果显示，与稳定非肌肉减少症状态的参与者相比，从非肌肉减少症进展为可能肌肉减少症或肌肉减少症的参与者新发CVD风险显著增加；而从肌肉减少症恢复为非肌肉减少症或可能肌肉减少症的参与者新发CVD风险显著降低。这表明肌肉减少症状态的变化与新发CVD风险密切相关，其进展会增加CVD风险，而恢复则可降低CVD风险。
3.第三段-Introdction
背景
肌肉减少症是中老年人常见的骨骼肌疾病，表现为肌肉力量、质量和功能下降，与炎症、胰岛素抵抗及线粒体功能障碍有关。其患病率在社区人群中为1%到29%，在长期护理机构中为14%到33%。该病会导致跌倒、骨折、残疾、住院频繁、生活质量下降及死亡率增加。随着心血管疾病（CVD）发病率随年龄增长，肌肉减少症受到更多关注。既往研究显示肌肉减少症与新发CVD风险增加有关，但多仅关注基线状态，未考虑随访期间的变化。研究肌肉减少症状态的变化，而非仅在基线评估，可揭示更全面的生物学联系，如肌肉减少症进展与CVD的关系。此外，越来越多证据表明肌肉减少症可通过干预逆转。评估从肌肉减少症中恢复者的CVD风险，可为将肌肉减少症干预纳入心血管实践提供依据。因此，研究肌肉减少症状态变化与新发CVD风险的关系至关重要。
4.第四段-Methods
方法
本研究中，CHARLS的第一波（2011年）被视为基线，第二波（2013年）作为随访调查（补充文件2：图S1）。这两波数据用于评估肌肉减少症状态的动态变化，后续调查用于追踪结果，直至第五波（2020年）。图1展示了研究人群的选择过程。在17,139名CHARLS参与者中，由于基线时缺乏肌肉减少症状态数据（包括四肢骨骼肌质量（ASM）、握力和身体表现），排除了4653名个体。此外，还排除了4987名在基线时患有心血管疾病或失访的参与者。最终，7499名符合条件的参与者被纳入基线肌肉减少症状态分析。对于肌肉减少症状态变化的分析，基于类似标准进一步排除了2677名参与者，最终分析中包括4822名参与者。
暴露：肌肉减少症状态
本研究使用2019年亚洲肌肉减少症工作组（AWGS）算法评估肌肉减少症状态，包括肌肉力量、四肢骨骼肌质量（ASM）和身体表现三个组成部分。低肌肉质量且伴有低肌肉力量或低身体表现时诊断为肌肉减少症；低肌肉质量同时伴有低肌肉力量和低身体表现时诊断为严重肌肉减少症；仅低肌肉力量或低身体表现时诊断为可能肌肉减少症。使用Yuejian™ WL-1000握力计测量双手握力，男性低握力截断值为<28 kg，女性为<18 kg。ASM通过适合中国人群的人体测量方程估算，低肌肉质量截断值基于研究人群中最低20%的性别特异性值，调整身高（ASM/Ht²）。男性在2011年、2013年和2015年的ASM/Ht²截断值分别为<7.01、<7.05和<7.07 kg/m²，女性分别为<5.31、<5.38和<5.39 kg/m²。身体表现通过步行速度和椅子起坐测试评估。基线时，仅有2.4%的参与者被归类为严重肌肉减少症，因此将其合并到肌肉减少症组中，最终分为非肌肉减少症（n=4860）、可能肌肉减少症（n=1874）和肌肉减少症（n=765）三组。
结局: 心血管疾病事件
研究结果为心血管疾病（CVD）事件，包括心脏病和中风。与以往研究一致，通过以下问题评估CVD事件：“医生是否告诉过您，您被诊断为心肌梗死、心绞痛、冠心病、心力衰竭或其他心脏问题？”以及“医生是否告诉过您，您被诊断为中风？”。报告患有心脏病或中风的参与者被归类为患有CVD。
协变量
年龄、性别、婚姻状况、教育水平、居住地、吸烟状态、饮酒状态、体质指数（BMI）、舒张压（DBP）、C反应蛋白（CRP）、糖化血红蛋白（HbA1c）、甘油三酯（TG）、非高密度脂蛋白胆固醇（NonHDL-C）、糖尿病（DM）和高血压。
统计学方法
描述性统计中，连续变量以均值（标准差）或中位数（四分位数间距）表示，分类变量以计数（百分比）表示。采用Cox比例风险回归模型分析基线肌肉减少症状态与新发心血管疾病（CVD）风险的关系，计算风险比（HR）及95%置信区间（CI），并构建了四个模型：模型0为未调整的粗HR；模型1调整年龄和性别；模型2进一步调整婚姻状况、居住地和教育水平；模型3还额外调整饮酒、吸烟、BMI、DBP、CRP、HbA1c、TG、NonHDL-C以及糖尿病和高血压病史。协变量缺失率见补充文件1（表S1和S2），缺失数据通过多重插补法进行补充（具体方法见补充文件2）。使用Schoenfeld残差检验确认模型的比例风险假设。对肌肉减少症状态变化的分析还进行了性别和年龄（<65岁和≥65岁）分层分析，并用似然比检验评估交互作用的显著性。敏感性分析包括：（i）使用第三次调查数据重新评估肌肉减少症状态的稳定性；（ii）额外调整降压药、降糖药和降脂药的使用；（iii）将可能肌肉减少症/肌肉减少症组与非肌肉减少症/可能肌肉减少症组分开分析。所有统计分析使用R软件（4.4.1版）完成，P<0.05被认为具有统计学意义。
5.第五段-Results
结果
人群特征
研究共纳入7499名参与者（女性占比50.8%，平均年龄58.5岁）。与非肌肉减少症参与者相比，肌肉减少症患者年龄更大，更可能未婚、教育水平较低且居住在农村地区，BMI、舒张压、甘油三酯和非高密度脂蛋白胆固醇水平较低，但C反应蛋白（CRP）水平较高。在肌肉减少症状态变化分析中，共纳入4822名参与者（女性占比51.6%，平均年龄58.4岁）。在基线无肌肉减少症的参与者中，19.1%在2年内进展为可能肌肉减少症或肌肉减少症；而在基线有肌肉减少症的参与者中，49.0%在2年内恢复为非肌肉减少症或可能肌肉减少症。
基线肌肉减少症状态与心血管疾病风险
与无肌肉减少症的参与者相比，可能肌肉减少症患者新发心血管疾病（CVD）的风险显著增加（校正后HR 1.25，95% CI 1.11–1.42），而肌肉减少症患者的风险增加未达到统计学显著性。
亚组分析和敏感性分析
在女性和年龄≥65岁的参与者中，从非肌肉减少症进展为可能肌肉减少症或肌肉减少症与新发CVD风险显著增加相关。在<65岁的参与者中，从肌肉减少症恢复为非肌肉减少症或可能肌肉减少症与新发CVD风险显著降低相关。使用第三次调查数据重新评估肌肉减少症状态变化，或额外调整降压药、降糖药和降脂药的使用后，结果均保持一致。
6.第六段-结论与启发
结论与启发
结论
肌肉减少症状态的变化与新发心血管疾病的风险密切相关。肌肉减少症的进展会增加心血管疾病的发生风险，而从肌肉减少症中恢复则可以降低这种风险。未来的研究应致力于开发精准的预防策略，以延缓肌肉减少症的进展，并在心血管实践中实施针对性的干预措施来逆转肌肉减少症。
【光速科研启发】
选题：研究聚焦肌肉减少症状态变化与新发心血管疾病（CVD）风险之间的关系，填补了以往研究仅关注基线状态的空白，为心血管疾病的预防和管理提供了新的视角，具有重要的临床和公共卫生意义。
统计学：采用Cox比例风险回归模型，通过构建四个模型逐步调整潜在混杂因素（包括年龄、性别、生活方式、代谢指标等），评估基线肌肉减少症状态及状态变化与新发CVD风险的关联；同时，利用Schoenfeld残差检验验证模型假设，并通过分层分析和敏感性分析进一步验证结果的稳健性。
数据库：基于中国健康与退休纵向研究（CHARLS）数据库，确保样本的全国代表性；通过严格排除标准筛选出高质量样本，并利用多重插补法处理缺失数据，为研究提供了坚实的数据基础。
启发：研究提示在心血管疾病的预防中，应重视肌肉减少症状态的动态变化，将其纳入心血管风险评估体系；通过亚组分析发现，女性和老年人群中肌肉减少症状态变化对CVD风险的影响更为显著，为精准干预提供了依据；此外，强调通过早期干预和逆转肌肉减少症来降低心血管疾病风险的重要性，为未来相关临床实践和公共卫生政策制定提供了参考。