Python 实现简单OCR文本识别

Ubuntu系统：22.04

python版本：3.9

安装依赖库：

# 安装Tesseract引擎和开发库
sudo apt update && sudo apt install tesseract-ocr libtesseract-dev

# 安装英语+中文语言包
sudo apt install tesseract-ocr-eng tesseract-ocr-chi-sim

# 安装Python依赖
pip install pytesseract pillow -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

代码实现：

# 安装必要依赖（Ubuntu/Debian）
# 先执行以下终端命令：
# sudo apt update && sudo apt install tesseract-ocr libtesseract-dev
# sudo apt install tesseract-ocr-chi-sim  # 中文支持（可选）
# pip3 install pytesseract pillow

from PIL import Image
import pytesseract
import sys
import os

def ocr_core(image_path):
    """
    核心OCR函数
    :param image_path: 图片路径
    :return: 识别后的文本
    """
    try:
        if not os.path.exists(image_path):
            raise FileNotFoundError(f"文件 {image_path} 不存在")

        img = Image.open(image_path)
        
        # 多语言识别示例（英语+中文）
        text = pytesseract.image_to_string(img, lang='eng+chi_sim')
        
        return text.strip() if text else "未识别到文字"
    
    except Exception as e:
        return f"错误: {str(e)}"

if __name__ == "__main__":
    if len(sys.argv) > 1:
        image_path = sys.argv[1]
    else:
        image_path = input("请输入图片路径：").strip()
    
    print("\n识别中...")
    result = ocr_core(image_path)
    
    print("\n识别结果：")
    print("-" * 30)
    print(result)
    print("-" * 30)

下载测试图片：

# 下载测试图片（可选）
wget https://tesseract.projectnaptha.com/img/eng_bw.png -O test.png

# 执行识别
python ocr_demo.py test.png