Anaconda安装和基本使用

什么是 Anaconda？

Anaconda 是一个集成了 Python、常用科学计算库（如 NumPy、Pandas、Matplotlib 等）以及包管理工具（如 Conda）的发行版，适合做数据分析、机器学习、科学计算等工作。

一、Anaconda 安装

1. 前往官网下载安装包：
   https://www.anaconda.com/download

2. 安装建议：

   • 对个人用户推荐 Anaconda Individual Edition
   • Windows 用户勾选 “Add Anaconda to my PATH”（推荐）

3. 安装完成后，你会拥有：

   • conda：包/环境管理器
   • anaconda-navigator：图形界面
   • jupyter：交互式笔记本开发工具

二、创建和管理虚拟环境

1. 创建环境

conda create -n myenv python=3.9

解释：

• myenv 是环境名称
• python=3.9 指定 Python 版本

2. 激活 / 退出环境

conda activate myenv      # 进入环境
conda deactivate          # 退出环境

3. 删除环境

conda remove -n myenv --all

4. 列出所有环境

conda env list

三、在环境中安装/管理包

1. 安装包

conda install numpy pandas matplotlib

也可以指定版本：

conda install numpy=1.22

2. 使用 pip 安装非 Conda 包

pip install some_package

建议优先使用 conda 安装常见库（如 scikit-learn, opencv, pytorch），因其管理依赖更稳。

四、导出和恢复环境

1. 导出当前环境配置（备份或迁移）

conda env export > environment.yml

2. 通过配置文件重建环境

conda env create -f environment.yml

五、启动开发工具

1. 启动 Jupyter Notebook

conda activate myenv
jupyter notebook

2. 启动 VS Code（如果已安装）

code .

可通过 Conda 安装 VS Code 插件：

conda install -c conda-forge vscode

六、Anaconda Navigator（图形界面）

anaconda-navigator

功能：

• 创建/管理环境
• 安装库
• 启动 Jupyter Notebook / Spyder / VS Code

七、常见命令速查表

示例：完整工作流程

# 创建项目环境
conda create -n lidar_env python=3.8
conda activate lidar_env

# 安装常用库
conda install numpy scipy matplotlib jupyter
pip install open3d  # 如果conda中没有

# 启动 Jupyter
jupyter notebook