MySQL:零基础入门(狂神版)

发布于:2025-05-29 ⋅ 阅读:(20) ⋅ 点赞:(0)

前言

本笔记是学习狂神的java教程,建议配合视频,学习体验更佳。

【狂神说Java】HTML5完整教学通俗易懂_哔哩哔哩_bilibili

第1-2章:Java零基础入门笔记:(1-2)入门(简介、基础知识)-CSDN博客

第3章:Java零基础入门笔记:(3)程序控制-CSDN博客

第4章:Java零基础入门笔记:(4)方法-CSDN博客

第5章:Java零基础入门笔记:(5)数组-CSDN博客 

第6章:Java零基础入门笔记:(6)面向对象-CSDN博客 

第7章:Java零基础入门笔记:(7)异常-CSDN博客 

多线程:Java零基础入门笔记:多线程_callable-CSDN博客 

HTML:HTML零基础入门笔记:狂神版_狂神说java html笔记-CSDN博客 

CSS:CSS零基础入门笔记:狂神版-CSDN博客

JavaScript:JavaScript零基础入门笔记:狂神版_head 加 scripe-CSDN博客

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1. 简介

数据库

数据库是一种用于存储、组织、管理和检索数据的系统化集合。它按照一定的结构和规则将数据组织起来,以便用户能够高效地访问和操作数据。数据库的核心目标是提供一种可靠、高效且易于管理的方式来处理大量数据。

数据库可以分为多种类型,其中最常见的是关系型数据库和非关系型数据库。

  • 关系型数据库(如MySQL、Oracle、SQL Server等)基于关系模型,将数据存储在表格中,每个表格由行(记录)和列(字段)组成,通过主键和外键等关系来关联不同的表格。这种结构使得数据之间的关系清晰明确,便于进行复杂的查询和分析。
  • 非关系型数据库(如MongoDB、Redis等)则采用了不同的数据存储方式,例如文档存储、键值存储、列存储或图形存储等,它们通常在处理大规模数据、高并发访问或灵活的数据结构方面具有优势。

数据库的主要功能包括数据存储、数据检索、数据更新和数据管理。数据存储是数据库的基本功能,它将数据以结构化或非结构化的方式保存在存储介质中。数据检索则允许用户通过查询语言(如SQL)或API来查找特定的数据。数据更新功能使得用户能够插入、修改或删除数据,以保持数据的时效性和准确性。数据管理则涉及到用户权限管理、数据备份与恢复、性能优化等方面,确保数据库的安全性、可靠性和高效性。

数据库在现代信息技术中扮演着至关重要的角色。几乎所有的应用程序,无论是企业级的ERP系统、电子商务平台,还是个人使用的社交媒体应用、移动应用程序,都依赖于数据库来存储用户信息、交易记录、内容数据等。例如,一个电商平台需要通过数据库来存储商品信息、用户订单、库存数据等,以便用户能够快速浏览商品、下单购买,同时商家能够有效地管理库存和订单。

总之,数据库是现代信息技术的基石之一。它通过高效、安全、灵活的方式管理数据,为各种应用程序提供了强大的数据支持,推动了信息技术的快速发展和广泛应用。

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MySQL 

MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统(RDBMS)。它基于客户端-服务器架构,允许用户通过SQL(结构化查询语言)来管理和操作数据库中的数据。MySQL以其高性能、可靠性和灵活性而闻名,适用于从小型应用程序到大型企业级系统的各种场景。

MySQL的核心是其存储引擎,它负责数据的存储和检索。其中最常用的存储引擎是InnoDB,它支持事务处理、行级锁定和外键约束,能够确保数据的完整性和一致性。此外,MySQL还提供了其他存储引擎,如MyISAM,适用于读密集型应用,以及Memory引擎,用于快速临时数据存储。

总的来说,MySQL是一种功能强大、性能卓越且易于使用的数据库管理系统。它凭借其开源优势、灵活的架构和丰富的功能,成为了全球众多开发者和企业的首选数据库解决方案。

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安装MySQL

安装建议:

  1. 尽量不要使用exe,(卸载麻烦,会写注册表)

  2. 尽可能使用压缩包

安装过程:

  1. 下载后得到zip压缩包

  2. 解压到自己想要安装到的目录。本人解压到的是D:\Environment\mysql-8.0.31

  3. 添加环境变量

    1. 我的电脑->属性->高级->环境变量

    2. 选择PATH,在起后面添加:你的mysql安装文件下面的bin文件夹

    3. 在D:\Environment\mysql-8.0.31下新建my.ini文件

    4. 编辑my.ini文件,注意替换文件路径

      [mysqld]
      basedir:E:\Java_Demo\mysql-9.3.0\mysql-9.3.0
      datadir=E:\Java_Demo\mysql-9.3.0\mysql-9.3.0\data
      post=3306
      skip-grant-tables
    5. 启动管理员模式下的CMD,并将路径切换至mysql下的bin目录,再输入mysqld -install(安装mysql)

    6. 再输入mysqld --initialize-insecure --user=mysql初始化数据文件

    7. 然后再次启动mysql(net start mysql),然后命令mysql -u root -p进入mysql管理界面(密码为空)

    8. 更改root密码

      • user mysql;

      • select host,user,plugin from user;

      • update user set plugin='mysql_native_password' where user='root';

      • ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '123456';

      • update mysql.user set host='%' where user='root';

      • flush privileges; 刷新权限

      • 为什么还要使用mysql_native_password? 虽然最新版MySql换了新的身份验证插件(caching_sha2_password), 原来的身份验证插件为(mysql_native_password)。但是一些客户端工具比如Navicat 中还找不到新的身份验证插件(caching_sha2_password),因此,我们需要将mysql用户使用的 登录密码加密规则 还原成 mysql_native_password,方便客户端工具连接使用。

    9. 重启mysql即可正常使用

       net stop mysql
       net start mysql

安装SQLyog

  1. 无脑安装

  2. 注册

  3. 打开连接数据库

  4. 新建一个数据库school

    每一个sqlyog的执行操作,本质就是对应了有个sql,可以再(工具)->(历史记录)查看

  5. 新建一张表student

连接数据库 

命令行连接!

mysql -uroot -p123456   --连接数据库
update mysql.user set authentication_string=password('123456') where user='root' and Host ='localhost';   --修改用户名密码  
flush privileges;   --刷新权限  ​ 

------------------------------  
--所有的语句都使用;结尾  
show database;   --查看所有的数据库 
 ​ 
mysql> use school   --切换数据库   use 数据库名  
Database changed  ​ 

show tables;   --查看数据库中所有的表  
describe student;   --显示数据库中所有表的信息  -- Ctrl+c  ​ 

create database westos;   --创建一个数据库  ​ 
exit;   --退出连接  ​ -- 单行注释(sql本来的注释)  


/*  多行注释  */

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2. 操作数据库   

学习顺序:操作数据库>操作数据库中的表>操作数据库中表的数据

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注意:myql关键字不区分大小写

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操作数据库(了解)

创建数据库

CREATE DATABASE westos
--如果存在,不报错
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS westos

删除数据库

DROP DATABASE westos
--如果不存在,不报错
DROP DATABASE IF NOT EXISTS westos

使用数据库

`位于tab键的上面,如果你的表名或者字段名是有个特殊字符,就需要带``

USE `school`

 查看数据库

-- 查看所有数据库
SHOW DATASET

数据类型

数值

数据类型 表示的范围 字节数
tinyint 十分小的数 1个字节
smallint 较小的数据 2个字节
mediemint 中等大小的数据 3个字节
int(常用的) 标准的整数 4个字节
bigint 较大的数据 8个字节
float 浮点数 4个字节
double(精度问题) 浮点数 8个问题
decimal(金融计算) 字符串形式的浮点数

字符串

数据类型 表示范围 取值范围
char 字符串固定大小的 0~255
varchar(常用变量) 可变字符串 0~65535
tinytext 微型文本 2^8-1
text(保存文本) 文本串 2^16-1

 时间日期

数据类型 格式 用途
date YYYY-MM-DD 日期格式
time HH:mm:ss 时间格式
datetime YYYY-MM-DD HH:mm:ss 最常用的时间格式
timestamp 1970.1.1到现在的毫秒数 较为常用
year 年份表示

空值null

  • 没有值,未知

  • 注意,不要使用NULL进行运算,结果为NULL

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数据库的字段属性(重点)

Unsigned:

  • 无符号整数

  • 声明了该列不能声明为负数

zerofill

  • 0填充的

  • 不足位数,使用0来填充,int(3),5 -----> 005

auto-increment自增

  • 通常理解为自增,自动在上一条记录的基础上+1(默认)

  • 通常用来设计唯一的主键~index,必须是整数类型

  • 可以自定义设计主键自增的起始和步长

非空 NULL not null

  • 假设设置为not null,如果不给它赋值,就会报错!

  • NULL,如果不填写值,默认就是null!

默认

  • 设置默认的值!

  • sex,默认值为 男,如果不指定该列的值,则会有默认的值!

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拓展

每一个表,都必须存在以下五个字段!未来做项目用,表示一个记录存在意义

  • id 主键
  • `version` 乐观锁
  • is_delete 伪删除
  • gmt_create 创建时间
  • gmt_update 修改时间 

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创建数据库表(重点)

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] `表名`(
    `字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释],
    ......
    PRIMARY KEY('id')
)[表类型][字符集设置][s]

目标:创建有个school数据库

创建学生表(列,字段)使用SQL创建

学号int 登录密码varchar(20)姓名,性别varchar(2),出生日期(datatime),家庭住址,email

/*
目标:创建有个school数据库
创建学生表(列,字段)使用SQL创建
学号int 登录密码varchar(20)姓名,性别varchar(2),出生日期(datatime),家庭住址,email

注意点,使用英文(),表的名称 和 字段 尽量使用 `` 括起来
AUTO INCREMENT 自增
字符串使用 单引号 括起来
所有语句后面夹 , (英文的),最后一个不用加
PRIMARY KEY 主键,一般一个表只有一个唯一的主键!

*/

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
	`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
	`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
	`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
	`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
	`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
	`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
	`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
	PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

常用命令

SHOW CREATE DATABASE school	/*查看创建数据库的语句*/
SHOW CREATE TABLE student	/*查看student数据表的定义语句*/
DESC student	/*显示表的结构*/

数据表的类型

数据引擎:数据库引擎是数据库管理系统(DBMS)的核心组件,它负责管理数据库的存储、检索、更新和维护等操作。数据库引擎的性能和功能直接影响到数据库的整体性能、可靠性和可扩展性。不同的数据库引擎可能具有不同的特点和优化策略,适用于不同的应用场景。

  • INNODB:InnoDB是MySQL的默认存储引擎,支持事务处理、行级锁定和外键约束。它通过MVCC实现高并发性能,并且具有良好的数据恢复能力。InnoDB适用于需要高可靠性和高性能的场景,如在线事务处理(OLTP)系统。
  • MYISAM:MyISAM是MySQL早期的默认存储引擎,支持全文索引,但不支持事务处理和行级锁定。它更适合读密集型的场景,如数据仓库或日志系统。由于其性能优势,MyISAM在某些特定场景下仍然被使用,但逐渐被InnoDB取代。
INNODB MYISAM
事务支持 不支持 支持
数据行锁定 不支持 支持
外键约束 不支持 支持
全文索引 支持 不支持
表空间的大小 较小 较大,约为2倍

常规使用操作:

  • MYISAM 节约空间,速度较快

  • INNODB 安全性高,事务的处理,多表多用户操作

所有的数据库文件都存在data目录下,一个文件夹对应一个数据库,本质还是文件存储

MYSQL引擎在物理文件上区别

  • INNODB在数据库表中只有*.frm文件,以及上级目录下的ibdata1文件

  • MYISAM对应文件对应文件

    • *.frm -表结构对应的定义文件

    • *.MYD 数据文件(data)

    • *.MYI 索引文件(index)

设置数据库的字符集编码

CHARSET =utf8

不设置的话,会是mysql默认的字符集编码~(不支持中文)

MySQL的默认编码是Latin1,不支持中文

在my.ini中配置默认的编码

character-set-sever=

修改删除表

修改

-- 修改表名:ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名
ALTER TABLE teacher RENAME AS teacher1
-- 增加表的字段:ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 列属性
ALTER TABLE teacher1 ADD age INT(11)
-- 修改表的字段(重命名,修改约束!)
-- ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 列属性[]
ALTER TABLE teacher1 MODIFY age VARCHAR(11)  --修改约束
-- ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧名字 新名字 列属性[]
ALTER TABLE teacher1 CHANGE age age1 INT(1)  --字段重命名

删除

-- 删除表的字段:ALTER TABLE 表名 DROP 字段名
ALTER TABLE teacher1 DROP age1
-- 删除表(如果表存在再删除)
DROP TABLE IF EXISTS teacher1

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注意

  • 所有的创建和删除操作尽量加上判断,以免报错
  • sql关键字的小写不敏感,建议大家写小写

  • 所有符号用英文

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3. MySQL数据管理

外键(了解即可)

方式一、在创建表的时候,增加约束(麻烦,比较复杂)

CREATE TABLE IF NOT EXISTS`grade`(
   `gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id',
   `gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
   PRIMARY KEY (`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
/*
学生表的gradeid字段 要引用年级表的gradeid
定义外键key
给这个外键添加约束(执行引用) references 引用
*/
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
	`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
	`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
	`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
	`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
	`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
	`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生的年级',
	`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
	`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
	PRIMARY KEY(`id`),
	KEY `FK_gradeid` (`gradeid`),
	CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade` (`gradeid`)	
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4

删除有外键关系的表的时候,必须先删除引用了别人的表(从表),再删除被引用的表(主表)


方式二、创建表成功后,添加外键约束

CREATE TABLE IF NOT EXISTS`grade`(
   `gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id',
   `gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
   PRIMARY KEY (`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
/*
学生表的gradeid字段 要引用年级表的gradeid
定义外键key
给这个外键添加约束(执行引用) references 引用
*/
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
	`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
	`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
	`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
	`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
	`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
	`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生的年级',
	`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
	`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
	PRIMARY KEY(`id`)
	)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
	
/*
创建表的时间没有外键关系
*/
ALTER TABLE `student`
ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY(`gradeid`) REFERENCE `grade`(`gradeid`);
/*
alter table 表
add constraint 约束名 foreign key(作为外键的列) reference 哪个表(哪个字段);
*/

以上的操作都是物理外键,数据库级别的外键,不建议使用!(避免数据库过多造成困扰,了解即可)

最佳实现

  • 数据库就是单纯的表,只用来存数据,有行(数据)和列(字段)

  • 我们想使用多张表的数据,想使用外键,用程序去实现

 DML语言

添加 insert

语法如下:

插入语句(添加)
insert into 表名([字段1,字段2,字段三]) values(‘值1’),('值2'),(‘值3’)

如 

/*
一般插入语句,我们一定要数据和字段一一对应
插入多个字段
*/
INSERT INTO `grade`(`gradename`) VALUES(1,'大一')
INSERT INTO `grade`(`gradeid`,`gradename`) VALUES(2,'大二')
INSERT INTO `grade`(`gradeid`,`gradename`) VALUES(3,'大三'),(4,'大四')
INSERT INTO `student` VALUES('1','sher','asdfg','男','1900-12-22','3','苏州','111111111@qq.com')

注意事项:

  1. 字段和字段之间使用英文逗号隔开

  2. 字段和面的值必须要一一对应,如省略字段则值需全部填写

  3. 多个设置的属性之间,使用英文逗号隔开

修改update 

语法:update 修改谁 (条件) set原来的值=新值

update 表名 set colnum_name = value,[colnum_name = value,...] where [条件]

列如 

--修改id为1的学生的姓名为sher
UPDATE `student` SET `name`= 'sher' WHERE id=1;

--不指定条件的情况下,会改动所有的表
UPDATE `student` SET `name`='kuangshen'

--修改多个属性,逗号隔开
UPDATE `student` SET `name`='sher',`email`='247234@qq.com' WHERE id = 2

条件: where子句 运算符 id等于某个值,大于某个值,在某个区间内修改

操作符返回布尔值

  • = 等于

  • <> 或 != 不等于

  • between...and... 在某个范围内

  • and 和

  • or 或

删除delete

语法:

delete from 表名 [where 条件]

-- 删除数据(避免这样,会全部删除)
delete from `student`

-- 删除指定数据
delete from `student`where id = 1;

TRUNCATE命令

作用:完全清空一个数据库表,表的结构和索引约束不会变

-- 清空student表
TRUNCATE `student`

delete 和 TRUNCATE 的区别

  • 相同点:都能删除数据,都不会删除表结构

  • 不同:

    • TRUNCATE 重新设置自增列,计数器会归零

    • TRUNCATE 不会影响事务

--测试delete 和 TRUNCATE 的区别
create table `test`(
	`id` int(4) not null auto_increment,
    `coll` varchar(20) not null,
    primary key (`id`)
)engine=innodb default charset=utf8mb4

insert into `test`(`id`,`coll`) values(1,`1`);
insert into `test`(`id`,`coll`) values(2,`3`);
insert into `test`(`id`,`coll`) values(3,`3`);

delete from `test`

truncate table `test`

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-

4.DQL查询数据(重点)

DQL

(Data Query Language:数据查询语言)

  • 所有的查询操作都在用它 select

  • 简单的查询,复杂的查询它都能做~

  • 数据库中最核心的语言,最重要的语句

  • 使用频率最高的语句

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select

select语法

-- select 字段 from 表

SELECT [ALL | DISTINCT]
{* | table.* | [table.field[as alias1][,table.field2[as alias2]][,...]]}
FROM table_name [as table_alias]
	[left |right | inner join table_name2] -- 联合查询
	[WHERE ...] -- 指定结果满足的条件
	[GROUP BY ...] -- 指定结果按照哪几个字段来分组
	[HAVING] -- 过滤分组的记录必须满足的次要条件
	[ORDER BY ...] -- 指定查询记录按一个或多个条件排序
	[LIMIT {[offset,]row_count | row_countOFFSET offset}]; -- 指定查询的记录从哪条至哪条

-- 查询全部的学生  	
select * from student

--查询指定字段
select `StudentNO`,`StudentName` from student

--别名,给结果起一个名字  AS  可以给字段起别名,也可以给表起别名
select `StudentNo` as 学号,`StudentName` as 学生姓名 from student as s

-- 函数  拼接 concat(a,b)
select concat('姓名:',StudentName) as 新名字 from student

有的时候,列名字不是那么的见名知意。我们起别名 AS

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去重 distinct

作用:去除select语句查询出来的结果中重复的数据,重复的数据只显示一条

-- 查询一下有哪些同学参加了考试
selcet * from result   -- 查询全部的考试成绩
select `StudentNo` from result -- 查询有哪些同学参加了考试
select distinct `StudentNo` from result -- 发现重复数据,去重

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数据库的列(表达式)

select version()  -- 查询系统版本(函数)
select 100*3-1 as 计算结果   -- 用来计算(表达式)
select  @@auto_increment_increment   --查询自增的步长(变量)

-- 学员考试成绩+1分  查看
select `StudentNo`,`StudentResult`+1 as '提分后' from result

数据库中的表达式:文本值,列,Null,函数,计算表达式,系统变量....

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where条件子句

作用:检索数据中符合条件的值

搜索的条件由一个或者多个表达式组成!结果 返回布尔值

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逻辑运算符

运算符 语法 描述
and && a and b a&&b 逻辑与,两个为真,结果为真
or || a or b a||b 逻辑或,其中一个为真则结果为真
not ! not a !a 逻辑非,真为假,假为真!
-- where
select StudentNo,`StudentResult` from reslut

-- 查询考试成绩在95~100分之间
select StudentNo,`StudentResult` from reslut
where StudentResult>=95 and StudentResult<=100

-- and &&
select StudentNo,`StudentResult` from reslut
where StudentResult>=95 && StudentResult<100

-- 模糊查询(区别)
select StudentNo,`StudentResult` from reslut
where StudentResult between 95 and 100

-- 除了1000号学生之外的同学成绩
select StudentNo,`StudentResult` from reslut
where StudentNo != 1000;

-- != not 
select StudentNo,`StudentResult` from reslut
where not StudentNo = 1000

模糊查询:比较运算符

运算符 语法 描述
is null a is null 如果操作符为null,结果为真
is not nul a is not null 如果操作符不为null,结果为真
between a between b and c 若a在b和c之间,则结果为真
like a like b SQL匹配,如果a匹配b,则结果为真
in a in (a1,a2,a3...) 假设a在某一集合中,结果为真
/*
模糊查询
查询姓刘的同学
like结合 		%(代表0到任意个字符)	_(一个字符)
*/
select `StudentNo`,`StudentName` from `studnet`
where StudentName like '刘%'

--查询姓刘的同学,名字后面只有一个字的
select `StudentNo`,`StudentName` from `studnet`
where StudentName like '刘_'
--查询姓刘的同学,名字后面只有2个字的
select `StudentNo`,`StudentName` from `studnet`
where StudentName like '刘__'

-- =======in=======
--查询1001,1002,1003号学员
select `StudentNo`,`StudentName` from `studnet`
where StudentNo in (1001,1002,1003);

-- 查询在北京、上海、南京的学生
select `StudentNo`,`StudentName` from `studnet`
where `Adress` in ('北京','上海','南京');

--=============null 、not null==============
--查询地址为空的学生   null
select `StudentNo`,`StudentName` from `studnet`
where adress='' or adress is null

--查询由出生日期的同学   不为空
select `StudentNo`,`StudentName` from `studnet`
where `BornDate` is not null

 -

联表查询

JOIN 对比

连表查询的条件如下:

from 表 xxx join 连接的表 on交叉条件
操作 描述
Inner join 如果表中至少有一个匹配,就返回行
left join 会从左表中返回所有的值,即使右表中没有匹配
right join 会从右表中返回所有的值,即使左表中没有匹配
--=========== 联表查询 join =================
-- 查询参加了考试的同学(学号,姓名,科目编号,分数)
/*思路
1.分析需求,分析查询的字段来自哪些表,(连接查询)
2.确定使用哪种连接查询? 7种
确定交叉点(这两个表中哪个数据是共同的)
判断条件:学生表中studnetNo = 成绩表 studnetNo
*/
--join(连接的表) on(判断条件) 连接查询
--where 等值查询

select s.StudentNo,StudentName,SubjectNo,StudentResult
from student as s
inner join result as r
where s.StudentNo = r.StudentNo

--Right join
select s.StudentNo,StudentName,SubjectNo,StudentResult
from student s
right join result r
on s.StudentNo=r.StudentNo

--left join
select s.StudentNo,StudentName,SubjectNo,StudentResult
from student s
left join result r
on s.StudentNo=r.StudentNo

-- 查询缺考的同学
select s.StudentNo,StudentName,SubjectNo,StudentResult
from student s
left join result r
on s.StudentNo=r.StudentNo
where StudentResult is null
/*思考题(查询参加考试的同学信息:学号,学生姓名,科目名,分数)
思路
1.分析需求,分析查询的字段来自哪些表,student,result,subject(连接查询)
2.确定使用哪种连接查询? 7种
确定交叉点(这两个表中哪个数据是共同的)
判断条件:学生表中studnetNo = 成绩表 studnetNo
*/
select s.StudentNo,StudnetName,SubjectName,StudnetResult
from student s
right join result r
on r.StudentNo = s.StudentNo
inner join `subject` sub
on r.SubjectNo = sub.SubjectNo

假设存在一种多张表查询,先查两张表然后一个一个增加

自连接

自己的表和自己的表连接,核心:一张表拆为两张一样的表即可

-- 查询父子信息:把一张表看为两个一模一样的表
select a.`categoryName` as '父栏目',b.`categoryName` as '子栏目'
from 'category' as a,'category' as b
where a.'categoryid' = b.'pid'
-- 练习
-- 查询学员所属的年级(学号,学生姓名,年级名称)
select studentNo,studentName,GradeName
from student s
inner join 'grade' g
on s.'GradeID' = g."GradeID"

-- 查询科目所属的年级(科目名称,年级名称)
select 'SubjectName','GradeName'
from 'subject' sub
inner join 'grade' g
on sub.'GradeID' = g.'GradeID'

-- 查询参加了 数据库结构-1 考试的同学信息:学号,学生姓名,科目名,分数
select s.'StudentNo','StudentName','SubjectName','StudentResult'
from student s
inner join 'result'r
on s.StudnetNo = r.StudentNo
inner join 'subject' sub
on r.'SubjectNo' = sub.'SubjectNo'
where sbujectName = '数据库结构-1'

分页和排序

排序

-- 排序:升序 ASC ,  降序 DESC
-- ORDER BY 通过哪个字段,怎么排
-- 查询的结果根据 成绩降序 排序
select s.'StudentNo','StudentName','SubjectName','StudentResult'
from student s
inner join 'result'r
on s.StudnetNo = r.StudentNo
inner join 'subject' sub
on r.'SubjectNo' = sub.'SubjectNo'
where sbujectName = '数据库结构-1'
order by StudentReslt ASC

分页

为什么要分页?
缓解数据库压力,给人的体验更好,瀑布流

语法:

-- 语法:limit 起始页,页面大小
-- 起始页:(n-1)*pageSize  第n页
-- 参数【pageSize ()*pageSize n 数据总数/页面大小=总页数】

limit (查询起始下标,pageSize)

-- 列如
-- limit 0,5   1~5 	(1-1)*5 第一页
-- limit 5,5   (2-1)*5 第二页
-- 分页,每页只显示五条数据
select s.'StudentNo','StudentName','SubjectName','StudentResult'
from student s
inner join 'result'r
on s.StudnetNo = r.StudentNo
inner join 'subject' sub
on r.'SubjectNo' = sub.'SubjectNo'
where sbujectName = '数据库结构-1'
order by StudentReult ASC
limit 0,5 
-- 练习
-- 查询 JAVA第一学年,课程成绩排名前十的学生,并且分数要求大于80的学生信息(学号,姓名,课程名称,分数)
select s.StudentNo,StudentName,SubjectName,StudentResult
from student s
inner join result r
on s.StudentNo = r.StudentNo
inner join `subject` sub
on sub.SubjectNo = r.SubjectNo
where SubjectName = 'JAVA第一学年' and StudentResult>=80
order by StudentResult DESC
limit 0,10

-

子查询

本质:在where语句中嵌套一个子查询语句

-- 查询 数据库结构-1 的所有考试结果(学号,科目编号,成绩),降序排序
-- 方式一: 使用连接查询
select `StudentNo`,r.`SubjectNo`,`StudentResult`
from `result` r
inner join `subject` sub
on r.SubjectNo = sub.SubjectNo
where SubjectName = '数据结构-1'
order by StudentResult DESC

-- 方式二:使用子查询(由里及外)
select `StudentNo`,`SubjectNo`,`StudentResult`
from `result`
where SubjectNo = (
	select SubjectNo from `subject`
    where SubjectName = '数据库结构-1'
)

-- 分数不小于80分的学生的学号和姓名
select distinct s.`StudentNo`,`StudnetName`
from student s
innerr join result r
on r.StudentNo=s.StudentNo
where `StudentResult`>=80

--在这个基础上增加一个科目, 高等数学-2
select distinct s.`StudentNo`,`StudentName`
from student s
inner join result r
on r.StudentNo = s.StudentNo
where `StudentResult`>=80 and `SubjectNo` =(
	select `SubjectNo` from `subject`
    where `SubjectName` = '高等数学-2'
)

-- 查询课程为 高等数学-2 且分数不小于 80 的同学学号、姓名(由里及外)
select StudentNo,StudentName from student where StudentNo in(
	select StudentNo from result where StudentResult>80 and SubjectNo =(
    	select SubjectNo from `subject` where `SubjectName` = `高等数学-2`
    )
)

分组过滤

-- 查询不同课程的平均分,最高分,最低分,平均分大于80
-- 核心:(根据不同的课程分组)
select SubjectName,AVG(StudentResult) as 平均分,MAX(StudentResult) as 最高分,MIN(StudentResult) as 最低分
from result r
inner join `subject` sub
or r.`SubjectNo` = sub.`SubjectNo`
group by r.SubjectNo  -- 通过什么字段来分组
having 平均分>80

-

-

5.MySQL函数

常用函数

-- 数学运算
select abs(-8)  -- 绝对值
select ceiling(9.4)  -- 向上取整
select floor(9.4)  --向下取整
select rand()  -- 返回一个 0~1 之间的随机数
select sign(10) -- 判断一个数的符号 0-0 负数 - -1 正数 - 1

-- 字符串函数
select char_length('asfgdsg')  -- 字符串长度
select contat('sdf','shg','hui')  -- 拼接字符串
select insert('我爱编程helloworld',1,2,'超级热爱')  -- 查询从某个位置开始替换某个长度
select lower('Kuangshen')  -- 小写字母
select upper('Kuangshen') -- 大写字母
select instr('Kuangshen','h')  -- 返回第一次出现的字串索引
select replace('狂神说坚持就能成功','坚持','努力') -- 替换出现的字符串
select substr('狂神说坚持就能成功',4,6)  -- 返回指定的字符串(源字符串,截取位置,截取的长度)
select reverse('清晨我上马')  --反转

-- 查询姓周的同学 ,将姓改为邹
select replace(studentname,'周','邹') from student
where studentName like '周%'

-- 时间和日期函数(记住)
select current_date()  -- 获取当前日期
select curdate()  --获取当前日期
select now()  -- 获取当前时间
select localtime()  -- 本地时间
select sysdate()  -- 系统时间

-- 系统
select system_user()
select user()
select version()

聚合函数(常用)

函数名称 描述
COUNT() 计数
SUM() 求和
AVG() 平均值
MAX() 最大值
MIN() 最小值
-- ========== 聚合函数 ============
-- 都能够统计 表中的数据 (想查询一个表中由多少记录,就用这个count())
select count('BornDate') from student; -- count(字段),会忽略所有null值
select count(*) from student;  -- count(*),不会忽略null值,本质计算行数
select count(1) from result;  -- count(1),不会忽略所有的null值, 本质 计算行数

 -

数据库级别的MD5加密(扩展)

什么是MD5?

主要增强算法复杂度和不可逆性

MD5不可逆,具体的值的MD5是一样的

MD5破解网站的原理,背后有一个字典-->MD5加密后的值,加密前的值

-- ========== 测试MD5 加密 =========
create table 'testmd5'(
	`id` int(4) not null,
    `name` varchar(20) not null,
    `pwd` varchar(50) not null,
    primary key(`id`)
)engine=innodb default charset=utf8mb4

-- 明文密码
insert into testmd5 values(1,'zhangsan','123456')

-- 加密
update testmd5 set pwd=MD5(pwd) where id = 1
update testmd5 set pwd=MD5(pwd) -- 加密全部

-- 插入时加密
insert into testmd5 values(2,'xiaoming',MD5('123456'))

-- 如何校验:将用户传递进来的密码,进行MD5加密,然后对比加密后的值
select * from testmd5 where `name`='xiaoming' and pwd=MD5('123456')

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6.事务

MySQL中的事务是一种机制,用于将一组SQL语句作为一个整体来执行,要么全部成功,要么全部失败。事务的核心目的是确保数据的完整性和一致性,特别是在复杂的数据库操作中,例如在涉及多个表的更新、插入或删除操作时,事务能够保证这些操作要么完整地完成,要么在遇到错误时能够恢复到操作之前的状态,从而避免数据的不一致。

事务原则:ACID原则 原子性,一致性,隔离性,持久性 (脏读,幻读...)

  • 原子性(Atomicity):要么成功,要么失败
  • 一致性(Consistency):事务前后的数据完整性要保证一致
  • 隔离性(Isolation):事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时,数据为每一个用户开启的事务,不能被其他事务的操作数据所干扰,多个并发事务之间要相互隔离
  • 持久性(Durability):事务一旦提交则不可逆,被持久化到数据库中

隔离所导致的一些问题

  • 脏读:指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据。
  • 不可重复读:在一个事务内读取表中的某一行数据,多次读取结果不同。(这个不一定是错误,只是某些场合不对)
  • 虚读(幻读):是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据,导致前后读取数量总量不一致。

执行事务

-- mysql 是默认开启事务自动提交的
set autocommit = 0 /* 关闭 */
set autocommit = 1 /* 开启 */

-- 手动处理事务
-- 事务开启
start transaction  -- 标记一个事务的开始,从这个之后的sql都在同一个事务内
-- 提交:持久化(成功!)
commit
-- 回滚:回到原来的样子 (失败!)
rollback
-- 事务结束
set autocommit = 1 -- 开启自动提交

-- 了解
savepoint 保存点名称  -- 设置一个事务的保存点
rollback to savepoint 保存点名称  -- 回滚到保存点
release savepoint  -- 撤销保存点

模拟转账 

-- 转帐
create database shop character set utf8 collate utf8_general_ci
use shop

create table `account`(
	`id` int(3) not null auto_increment,
    `name` varchar(30) not null,
    `money` decimal(9,2) not null,
    primary key (`id`)
)engine=innodb default charset=utf8

insert into account(`name`,`money`) values ('A',2000.00)
insert into account(`name`,`money`) values ('B',10000.00)

-- 模拟转账: 事务
set autocommit = 0;  -- 关闭自动提交
start transaction  -- 开启一个事务(一组事务)

update accoount set money =money-500 where `name` = 'A' -- A减500
update accoount set money =money+500 where `name` = 'B' -- B加500
commit;  -- 提交事务,就被持久化了
rollback;  -- 回滚

set autocommit = 1; -- 恢复默认值

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7.索引

索引是数据库中用于优化数据检索性能的一种数据结构。它类似于书籍的目录,通过在表中创建索引,数据库系统可以快速定位到表中的特定行,而无需扫描整个表的数据。

MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干,就可以得到索引的本质:索引是数据结构。

索引的分类

  • 主键索引(primary key)

    • 唯一标识,主键不可重复,只能有一个列作为主键

  • 唯一索引(unique key)

    • 唯一索引则要求索引列中的值必须是唯一的,多个列都可以标识为 唯一索引

  • 常规索引(key/index)

    • 默认的,index、key关键字来设置

  • 全文索引(FullText)

    • 在特定的数据库引擎下才有,MyISAM

    • 快速定位数据

基础语法

-- 索引的使用
-- 1、在创建表的时候给字段增加索引
-- 2、创建完毕后,增加索引

-- 显示所有的索引信息
show index from student

-- 增加一个全文索引  索引名(列名)
alter table school.student add fulltext index `studentName`(`studentName`);

-- explain  分析sql执行情况
explain select * from student; -- 非全文索引

explain select * from student where match(studnetName) against('刘')

100万数据测试索引

索引在小数据量的时候,用处不大,但是在大数据的时候,区别十分明显

create table `app_user` (
	`id` bigint(20) unsigned not null auto_increment,
    `name` varchar(50) default '' comment '用户昵称',
    `email` varchar(50) not null comment '用户邮箱',
    `phone` carchar(20) default '' comment '手机号',
    `gender` tinyint(4) unsigned default '0' comment '性别(0:男;1:女)',
    `password` varchar(100) not null comment '密码',
    `age` tinyint(4) default '0' comment '年龄',
    `create_time` datetime default current_timestamp,
    `update_time` timestamp null default current_timestamp on update current_timestamp,
    primary key (`id`)
) engine=innodb default charset=utf8mb4 comment='app用户表'

-- 插入100万数据
delimiter $$  -- 写函数之前必须要写,标志

create function mock_data()
returns int
begin
	declare num int default 1000000;
	declare i int default 0;
	
	while i<num do
		-- 插入
		insert into app_user(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)
values(concat('用户',i),'2347863@qq.com',concat('18',floor(rand()*((999999999-100000000)+100000000))),floor(rand()*2),uuid(),floor(rand()*100));
		set i = i + 1;
	end while
	return i;
end;

explain select * from app_user where `name`='用户9999';  -- 0.993 sec(查询了991749 rows)
select * from student;  -- 对比

- id_表名_字段名
-- create index 索引名 on 表(字段)
create index id_app_user on app_user(`name`);

explain select * from app_user where `name`='用户9999';  -- 0.001 sec(查询了1 row)

-

索引原则

  • 索引不是越多越好

  • 不要对进程变动数据加索引

  • 小数据量的表不要加索引、

  • 索引一般一般加在常用来查询的字段上

索引的数据结构

  • Hash类型的索引
  • Btree:InnoDB的默认数据结构

阅读:http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html

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8.权限管理和备份

用户管理

本质:对这张表进行增删改查

-- 创建用户 create user 用户名 identified by '密码'
create user kagnshen identified by '123456'

-- 修改密码(修改当前用户密码)
set password = password('123456')
-- (修改指定用户密码)
set password for kuangshen = password('123456')

-- 重命名 rename user 原来名字 to 新名字
rename user kuangshen to kuangshen2

-- 用户授权  all privileges 全部权限 ,库.表
-- all privileges 除了给别人授权,其它的都能干
grant all privileges on *.* to kuagnshen2

-- 查询权限
show grants for kuangshen2  -- 查看指定用户的权限
show grants foe root@localhost   -- 查看root权限

-- root用户权限:GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'localhost' WITH GRANT OPTION
-- 撤销权限 revoke 哪些权限,在哪个库撤销,给谁撤销
revoke all privileges on *.* from kuangshen2

-- 删除用户
drop user kuangshen

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MySQL备份

为什么要备份:

  • 保证重要的数据不丢失

  • 数据转移

MySQL数据库备份的方式

  • 直接拷贝物理文件

  • 在SQLyog这种可视化工具中手动导出

    • 在想要导出的表或库中,右键,选择备份或导出

  • 使用命令行导出 mysqldump 命令行使用

# mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 表名 >物理磁盘位置/文件名
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school >D:/a.sql


# mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 表1 表2 表3 >物理磁盘位置/文件名
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 student result >D:/b.sql

# mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 >物理磁盘位置/文件名
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school >D:/c.sql

# 导入
# 登录的情况下,切换到指定的数据库
# source 备份文件
source d:/a.sql

mysql -u用户名 -p密码 库名< 备份文件

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9.规范数据库设计

三大范式

第一范式(1NF)

原子性:保证每一列不可再分

第二范式(2NF)

前提:满足第一范式

每张表只描述一件事

第三范式(3NF)

前提:满足第一范式和第二范式

第三范式需要确保数据表中每一列数据都和主键直接相关,而不能间接相关

详细资料:关系型数据库设计:三大范式的通俗理解 - 景寓6号 - 博客园

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规范性 和 性能的问题

关联查询的表不得超过三张表

  • 考虑商业化的需求和目标,(成本,用户体验!)数据库的性能更加重要

  • 在规范性能问题的时候,需要适当的考虑一下 规范性!

  • 故意给某些表增加一些冗余的字段。(从多表查询变为单表查询)

  • 故意增加一些计算列(从大数据量降低为小数据量的查询:索引)

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10.JDBC(重点)

JDBC(Java Database Connectivity)是Java语言中用于执行SQL语句的一个标准API,它提供了一种统一的方式来访问各种关系数据库管理系统(RDBMS)。

JDBC的主要作用是为Java程序提供与数据库交互的接口,使得Java程序能够方便地连接数据库、执行SQL语句、处理查询结果等。它屏蔽了不同数据库之间的差异,使得Java程序可以通过相同的API来操作不同的数据库。

这些规范的实现由具体的厂商去做,对于开发人员来说,我们只需要掌握JDBC接口的操作即可。

数据库驱动

JDBC驱动程序是JDBC架构的核心组件,它充当Java应用程序和数据库管理系统之间的桥梁。当Java程序通过JDBC API向数据库发送请求时,JDBC驱动程序会将这些请求转换为数据库能够理解的协议,并将数据库返回的结果再转换为Java程序可以处理的形式。

第一个JDBC程序 

创建测试数据库

CREATE DATABASE jdbcStudy CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

USE jdbcStudy;

CREATE TABLE users(
	id INT PRIMARY KEY,
	NAME VARCHAR(40),
	PASSWORD VARCHAR(40),
	email VARCHAR(60),
	birthday DATE
);

INSERT INTO users(id,NAME,PASSWORD,email,birthday)
VALUES(1,'zhansan','123456','zs@sina.com','1980-12-04');
INSERT INTO users(id,NAME,PASSWORD,email,birthday)
VALUES(2,'lisi','123456','lisi@sina.com','1981-12-04');
INSERT INTO users(id,NAME,PASSWORD,email,birthday)
VALUES(3,'wangwu','123456','wangwu@sina.com','1979-12-04');


SELECT * FROM users

导入数据库驱动

编写测试代码

  1. 加载驱动
  2. 连接数据库 DriverManager
  3. 获得执行sql的对象 Statement
  4. 获得返回的结果集
  5. 释放连接
//我的第一个JDBC程序
public class JdbcFirstDemo {
    public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
        //1. 加载驱动
        Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); //固定写法

        //2. 用户信息和url
        //useUnicode=true characterEncoding=utf8 useSSL=true
        //支持中文编码 设置中文字符集 安全连接
        String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true";
        String username = "root";
        String password = "123456";

        //3. 连接成功,数据库对象
        Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);

        //4.执行SQL对象
        Statement statement = connection.createStatement();

        //5. 用SQL对象去执行SQL,可能存在结果,查看返回结果
        String sql = "SELECT * FROM users";

        ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql); // 结果集中封装了我们全部的查询出来的结果
        while (resultSet.next()){
            System.out.println("id="+resultSet.getObject("id"));
            System.out.println("name="+resultSet.getObject("NAME"));
            System.out.println("pwd="+resultSet.getObject("PASSword"));
            System.out.println("email="+resultSet.getObject("email"));
            System.out.println("birth="+resultSet.getObject("birthday"));
            System.out.println("=================================");
        }

        // 6. 释放连接
        resultSet.close();
        statement.close();
        connection.close();
    }
}

DriverManager

// DriverManager.registerDriver(new com.mysql.cj.jdbc.Driver());    // 不推荐
Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");    //固定写法,加载驱动

URL

//useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true
//支持中文编码 设置中文字符集 安全连接
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true";
// mysql -- 3306
// 协议://主机地址:端口号/数据库名?参数1&参数2&参数3

// oralce -- 1521
// jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:sid

Statement执行SQL的对象 

String sql = "SELECT * FROM users"; // 编写SQL

statement.executeQuery(); // 查询操作返回 ResultSet
statement.execute(); // 执行任何SQL
statement.executeUpdate(); // 更新、插入、删除 都是用这个,返回一个受影响的行数

ResultSet查询的结果集:封装了所有的查询结果。

获得指定的数据类型

resultSet.getObject(); // 在不知道列类型的情况下使用
// 如果知道列的使用类型就使用指定的类型
resultSet.getString();
resultSet.getInt();
resultSet.getFloat();
resultSet.getDate();

遍历,指针

resultSet.beforeFirst();	// 移动到最前面
resultSet.afterLast();		// 移动到最后面
resultSet.next();			// 移动到下一个数据
resultSet.previous();		// 移动到前一行
resultSet.absolute(row);	// 移动到指定行

释放资源

// 6. 释放连接
resultSet.close();
statement.close();
connection.close(); //耗资源,用完关掉

statement对象

Jdbc中的statement对象用于向数据库发送SQL语句,想完成对数据库的增删改查,只需要通过这个对象向数据库发送增删改查语句即可。

  • Statement.executeUpdate方法,用于向数据库发送增、删、改的语句,executeUpdate执行完后,将会返回一个整数(即增删改语句导致了数据库几行数据发生了变化)
  • Statement.executeQuery方法用于向数据库发送查询语句,executeQuery方法返回代表查询结果的ResultSet对象

CRUD操作-create

使用executeUpdate(String sql) 方法完成数据库添加操作,示例操作:

Statement st = conn.createStatement();
String sql = "insert into user(...) values(...)";
int num = st.executeUpdate(sql);
if(num>0){
    System.out.println("插入成功!");
}

CRUD操作-delete

使用executeUpdate(String sql) 方法完成数据库删除操作,示例操作:

Statement st = conn.createStatement();
String sql = "delete from user where id=1";
int num = st.executeUpdate(sql);
if(num>0){
    System.out.println("删除成功!");
}

CRUD操作-update

使用executeUpdate(String sql) 方法完成数据库修改操作,示例操作:

Statement st = conn.createStatement();
String sql = "update user set name='' where name=''";
int num = st.executeUpdate(sql);
if(num>0){
    System.out.println("修改成功!");
}

CRUD操作-read

使用executeQuery(String sql) 方法完成数据查询操作,示例操作:

Statement st = conn.createStatement();
String sql = "select * from users where id=1";
ResultSet rs = st.executeQuery(sql);
while(rs.next()){
    // 根据获取列的数据类型,分别调用rs的相应方法映射到java对象中
}
 

代码实现

1、提取工具类

public class JdbcUtils {

    private static String driver = null;
    private static String url = null;
    private static String username = null;
    private static String password = null;

    static {
        try{
            InputStream in = JdbcUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");
            Properties properties = new Properties();
            properties.load(in);

            driver = properties.getProperty("driver");
            url = properties.getProperty("url");
            username = properties.getProperty("username");
            password = properties.getProperty("password");

            // 1.驱动只加载一次
            Class.forName(driver);


        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    //获取连接
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
         return DriverManager.getConnection(url, username, password);

    }

    //释放资源
    public static void  release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs){
        if (rs!=null){
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (st!=null){
            try {
                st.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (conn!=null){
            try {
                conn.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

}

2、编写增删改的方法executeUpdate

public class TestInsert {
    public static void main(String[] args) {

        Connection conn = null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs = null;

        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection(); // 获取数据库连接
            st = conn.createStatement(); // 获得SQL的执行对象
            String sql = "INSERT INTO users(id,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`)" +
                    "VALUES(4,'kuagnshen','123456','24736743@qq.com','2020-01-01')";
            int i = st.executeUpdate(sql);
            if (i>0){
                System.out.println("插入成功!");
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,rs);
        }
    }
}
public class TestDelete {
    public static void main(String[] args) {

        Connection conn = null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs = null;

        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection(); // 获取数据库连接
            st = conn.createStatement(); // 获得SQL的执行对象
            String sql = "DELETE FROM users WHERE id =4";
            int i = st.executeUpdate(sql);
            if (i>0){
                System.out.println("删除成功!");
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,rs);
        }
    }
}
public class TestUpdate {
    public static void main(String[] args) {

        Connection conn = null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs = null;

        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection(); // 获取数据库连接
            st = conn.createStatement(); // 获得SQL的执行对象
            String sql = "UPDATE users SET `NAME`='kuangshen' WHERE id=1";
            int i = st.executeUpdate(sql);
            if (i>0){
                System.out.println("更新成功!");
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,rs);
        }
    }
}

3、查询executeQuery

public class TestSelect {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();
            st = conn.createStatement();

            //SQL
            String sql = "select * from users where id =1";
            rs = st.executeQuery(sql); //查询完会返回一个结果集
            while (rs.next()){
                System.out.println(rs.getString("name"));
                System.out.println(rs.getString("email"));
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,rs);
        }
    }
}

SQL注入的问题

SQL注入是一种常见的安全漏洞,它发生在应用程序将用户输入直接嵌入SQL语句中时,攻击者可以通过精心构造的输入,篡改SQL语句的结构,从而执行恶意的SQL命令。这种攻击可能会导致数据泄露、数据篡改、权限提升,甚至控制整个数据库服务器。

// sql注入
public class SqlInjection {
    public static void main(String[] args) {
//        login("kuangshen","123456");
        login(" 'or '1=1"," 'or '1=1"); //技巧
    }

    // 登录业务
    public static void login(String username,String password){
        Connection conn = null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();
            st = conn.createStatement();

            //SQL
            //SELECT * FROM users WHERE `name`='kuangshen' AND `password`= '123456'
            //SELECT * FROM users WHERE `name`=''or'1=1' AND `password`= ''or'1=1'
            String sql = "SELECT * FROM users WHERE `name`='"+username+"' AND `password`= '"+password+"'";
            rs = st.executeQuery(sql); //查询完会返回一个结果集
            while (rs.next()){
                System.out.println(rs.getString("name"));
                System.out.println(rs.getString("email"));
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,rs);
        }
    }
}

-

PreparedStatement对象

PreparedStatement 是 Java JDBC API 中的一个类,用于执行参数化的 SQL 语句。它是防止 SQL 注入攻击的关键工具,同时也能提高数据库操作的性能和可维护性。通过使用 PreparedStatement,可以将 SQL 语句与参数分开处理,从而避免了将用户输入直接拼接到 SQL 语句中所带来的安全风险。

1、新增

public class TestInsert {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;

        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();

            //区别
            //使用?占位符代替参数
            String sql = "insert into users(id,`name`,`password`,`email`,`birthday`) values(?,?,?,?,?)";

            st = conn.prepareStatement(sql);// 预编译SQL,先写SQL,然后不执行

            //手动给参数赋值
            st.setInt(1,4);
            st.setString(2,"xie");
            st.setString(3,"123456");
            st.setString(4,"2944268313@qq.com");
            // 注意点:数据库的Date和util包下的Date不一样    获取时间戳
            st.setDate(5,new Date(new java.util.Date().getTime()));

            //执行
            int i = st.executeUpdate();
            if (i>0){
                System.out.println("插入成功!");
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,null);
        }

    }
}

2、删除

public class TestDelete {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;

        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();

            //区别
            //使用?占位符代替参数
            String sql = "delete from users where id=?";

            st = conn.prepareStatement(sql);// 预编译SQL,先写SQL,然后不执行

            //手动给参数赋值
            st.setInt(1,4);

            //执行
            int i = st.executeUpdate();
            if (i>0){
                System.out.println("删除成功!");
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,null);
        }

    }
}

3、更新

public class TestUpdate {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;

        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();

            //区别
            //使用?占位符代替参数
            String sql = "update users set name=?  where id=? ;";

            st = conn.prepareStatement(sql);// 预编译SQL,先写SQL,然后不执行

            //手动给参数赋值
            st.setString(1,"狂神");
            st.setInt(2,1);

            //执行
            int i = st.executeUpdate();
            if (i>0){
                System.out.println("更新成功!");
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,null);
        }

    }
}

4、查询

public class TestSelect {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;
        ResultSet rs = null;

        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();

            //区别
            //使用?占位符代替参数
            String sql = "select * from users where id=?";

            st = conn.prepareStatement(sql);// 预编译SQL,先写SQL,然后不执行

            //手动给参数赋值
            st.setInt(1,1);

            //执行
            rs = st.executeQuery();
            while (rs.next()){
                System.out.println(rs.getString("name"));
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,rs);
        }

    }
}

5、防止SQL注入

public class SqlInjection {
    public static void main(String[] args) {
//        login("kuangshen","123456");
        login(" 'or '1=1"," 'or '1=1"); //技巧
//        login("lisi","123456");
    }

    // 登录业务
    public static void login(String username,String password){
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();

            //SQL
            //SELECT * FROM users WHERE `name`='kuangshen' AND `password`= '123456'
            //SELECT * FROM users WHERE `name`=''or'1=1' AND `password`= ''or'1=1'
            String sql = "select * from users where `name`=? and `password`=?";
            //PreparedStatement 防止SQL注入的本质,把传递进来的参数当作字符
            //假设其中存在转义字符,比如说 ` 会被直接转义
            st = conn.prepareStatement(sql);
            st.setString(1,username);
            st.setString(2,password);
            rs = st.executeQuery(); //查询完会返回一个结果集
            while (rs.next()){
                System.out.println(rs.getString("name"));
                System.out.println(rs.getString("email"));
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,rs);
        }
    }
}

-

事务

代码实现

  1. 开启事务conn.setAutoCommit(false);
  2. 一组业务执行完毕,提交事务
  3. 可以在catch语句中显示地定义回滚语句,但默认失败就会回滚
public class TestTransaction1 {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;
        ResultSet rs = null;

        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();
            //关闭数据库自动提交,自动会开启事务
            conn.setAutoCommit(false);// 开启事务

            String sql1 = "update account set money = money-100 where name = 'A';";
            st = conn.prepareStatement(sql1);
            st.executeUpdate();

            String sql2 = "update account set money = money+100 where name ='B';";
            st = conn.prepareStatement(sql2);
            st.executeUpdate();

            //业务完毕提交事务
            conn.commit();
            System.out.println("成功!");
        } catch (SQLException e) {
            try {
                conn.rollback();
            } catch (SQLException ex) {
                ex.printStackTrace();
            }
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,rs);
        }
    }
}

-

数据库连接池

数据库连接池是一种用于管理数据库连接的技术,它通过复用数据库连接来提高数据库访问的效率和性能。在实际应用中,频繁地创建和关闭数据库连接会消耗大量的系统资源和时间,尤其是在高并发环境下,这可能会导致性能瓶颈。数据库连接池通过预先创建并维护一定数量的数据库连接,并在需要时将这些连接分配给请求的客户端,从而避免了每次访问数据库时都重新创建和关闭连接的开销。

池化技术:准备一些预先的资源,过来就连接预先准备好的

数据库连接池的工作原理可以概括为以下步骤:

  1. 初始化连接池:在应用启动时,连接池会根据配置参数(如最小连接数、最大连接数等)预先创建一定数量的数据库连接,并将这些连接存储在连接池中。

  2. 分配连接:当客户端请求数据库连接时,连接池会从池中取出一个空闲的连接并分配给客户端。如果连接池中没有可用的连接,连接池会根据配置策略(如等待、超时或创建新连接)进行处理。

  3. 使用连接:客户端获取到连接后,就可以通过该连接执行SQL语句,进行数据库操作。

  4. 归还连接:客户端完成数据库操作后,将连接归还给连接池。连接池会检查该连接是否仍然有效,如果有效,则将其标记为可用,以便下次分配;如果无效,则将其关闭并重新创建一个新连接。

  5. 清理连接:连接池会定期检查池中的连接,关闭那些长时间未被使用的连接,以释放系统资源。

以下是一些常用的数据库连接池:

  • C3P0:C3P0 是一个功能强大的数据库连接池,支持自动回收空闲连接、自动重连等特性。它还提供了丰富的配置选项,可以根据不同的需求进行灵活配置。

  • Druid:Druid 是阿里巴巴开源的一个数据库连接池,它不仅提供了高效的连接管理功能,还集成了SQL解析、SQL监控等功能。Druid 的配置灵活,支持多种数据库,并且具有良好的扩展性。

  • DBCP:DBCP(Database Connection Pool)是Apache Commons的一部分,是一个轻量级的数据库连接池。它提供了基本的连接池功能,但性能相对较低,适合小型应用程序。

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