组合型回溯+剪枝

发布于:2025-05-30 ⋅ 阅读:(18) ⋅ 点赞:(0)

本篇基于b站灵茶山艾府

77. 组合

给定两个整数 nk,返回范围 [1, n] 中所有可能的 k 个数的组合。

你可以按 任何顺序 返回答案。

示例 1:

输入:n = 4, k = 2
输出:
[
  [2,4],
  [3,4],
  [2,3],
  [1,2],
  [1,3],
  [1,4],
]

示例 2:

输入:n = 1, k = 1
输出:[[1]]

class Solution:
    def combine(self, n: int, k: int) -> List[List[int]]:
        # 与子集型组合唯一的区别在于path数组长度是确定的

        # dfs(i)表示在下标小于等于i的数组中选择k个数的组合
        # 1.选或不选
        # def dfs(i):
        #     nonlocal k
        #     if k == 0:	# 已经选完了k个数,不用再继续递归
        #         ans.append(path.copy())
        #         return
        #     if i == 0:
        #         return

        #     dfs(i - 1)
        #     k -= 1
        #     path.append(i)
        #     dfs(i - 1)
        #     path.pop()
        #     k += 1

        # 2.枚举选哪个数
        def dfs(i):
            nonlocal k
            if k == 0:
                ans.append(path.copy())

            for j in range(i, 0, -1):
                k -= 1
                path.append(j)
                dfs(j - 1)
                path.pop()
                k += 1

        path = []
        ans = []
        dfs(n)
        return ans


216. 组合总和 III

找出所有相加之和为 nk 个数的组合,且满足下列条件:

  • 只使用数字1到9
  • 每个数字 最多使用一次

返回 所有可能的有效组合的列表 。该列表不能包含相同的组合两次,组合可以以任何顺序返回。

示例 1:

输入: k = 3, n = 7
输出: [[1,2,4]]
解释:
1 + 2 + 4 = 7
没有其他符合的组合了。

示例 2:

输入: k = 3, n = 9
输出: [[1,2,6], [1,3,5], [2,3,4]]
解释:
1 + 2 + 6 = 9
1 + 3 + 5 = 9
2 + 3 + 4 = 9
没有其他符合的组合了。

示例 3:

输入: k = 4, n = 1
输出: []
解释: 不存在有效的组合。
在[1,9]范围内使用4个不同的数字,我们可以得到的最小和是1+2+3+4 = 10,因为10 > 1,没有有效的组合。

class Solution:
    def combinationSum3(self, k: int, n: int) -> List[List[int]]:
        # dfs(i)表示从[1,i]中选择相加之和为n的k个数的集合

        # 1.选/不选
        # def dfs(i):
        #     nonlocal k, n
        #     # 剪枝,如果最大的k个数不能构成n,那么后面怎么递归都无法得出答案
        #     if i >= k and n > (i + i - k + 1) * k // 2:
        #         return

        #     if k == 0 and n == 0:
        #         ans.append(path.copy())
        #         return
        #     if i == 0:
        #         return

        #     dfs(i - 1)  # 不选当前数字

        #     k -= 1
        #     n -= i
        #     path.append(i)
        #     dfs(i - 1)
        #     path.pop()
        #     n += i
        #     k += 1

        # 2.枚举选哪个数字
        def dfs(i):
            nonlocal k, n
            if i >= k and n > (i + i - k + 1) * k // 2:
                return
            if n == 0 and k == 0:
                ans.append(path.copy())
                return

            for j in range(i, 0, -1):
                k -= 1
                n -= j
                path.append(j)
                dfs(j - 1)
                n += j
                k += 1
                path.pop()

        path = []
        ans = []
        dfs(9)
        return ans


22. 括号生成

数字 n 代表生成括号的对数,请你设计一个函数,用于能够生成所有可能的并且 有效的 括号组合。

示例 1:

输入:n = 3
输出:["((()))","(()())","(())()","()(())","()()()"]

示例 2:

输入:n = 1
输出:["()"]

class Solution:
    def generateParenthesis(self, n: int) -> List[str]:
        # def(i)表示在下标大于等于i的位置中生成所有可能的有效括号组合

        # 什么时候可以放左括号?
        # 只要左括号个数小于n,都可以放
        # 什么时候可以放右括号?
        # 已经放的右括号个数小于左括号个数时,就可以放
        def dfs(i):
            nonlocal left, right

            if i == n * 2:
                ans.append("".join(path))

            if left < n:
                # 如果可以放左括号
                path.append("(")
                left += 1
                dfs(i + 1)
                path.pop()  # 回溯
                left -= 1

            if right < left:
                path.append(")")
                right += 1
                dfs(i + 1)
                path.pop()
                right -= 1

        left = right = 0
        path = []
        ans = []
        dfs(0)
        return ans
        left = right = 0
        path = []
        ans = []
        dfs(0)
        return ans
        # 当然也可以直接先开辟一个2*n的数组,这样就不用显示的回溯(path.pop())