图论
200.岛屿数量DFS
给你一个由 ‘1’（陆地）和 ‘0’（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。
深度优先遍历：用一个visited数组标记所有访问过的地方，遍历图，遇到第一个陆地且没被访问过，就用深搜遍历此岛屿的全部陆地。
class Solution {
private:
int dir[4][2] = {0, 1, 1, 0, -1, 0, 0, -1};
void dfs(vector<vector<bool>>& visit, vector<vector<char>>& grid, int x, int y){
for(int i = 0; i < 4; i++) {
int nextx = x + dir[i][0];
int nexty = y + dir[i][1];
if(nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()) continue;
if(!visit[nextx][nexty] && grid[nextx][nexty] == '1') {
visit[nextx][nexty] = true;
dfs(visit, grid, nextx, nexty);
}
}
}
public:
int numIslands(vector<vector<char>>& grid) {
int n = grid.size(), m = grid[0].size();
vector<vector<bool>> visit = vector<vector<bool>>(n, vector<bool>(m, false));
int result = 0;
for(int i = 0; i < n; i++) {
for(int j = 0; j < m; j++) {
if(!visit[i][j] && grid[i][j] == '1') {
result++;
visit[i][j] = true;
dfs(visit, grid, i, j);
}
}
}
return result;
}
};
994.腐烂的橘子BFS
在给定的 m x n 网格 grid 中，每个单元格可以有以下三个值之一：
值 0 代表空单元格；
值 1 代表新鲜橘子；
值 2 代表腐烂的橘子。
每分钟，腐烂的橘子 周围 4 个方向上相邻 的新鲜橘子都会腐烂。
返回 直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。如果不可能，返回 -1 。
class Solution {
public:
int orangesRotting(vector<vector<int>>& grid) {
int n = grid.size(), m = grid[0].size();
queue<pair<int, int>> q;
int fresh = 0;
for(int i = 0; i < n; i++) {
for(int j = 0; j < m; j++) {
if(grid[i][j] == 2) {
q.push({i,j});
}
else if(grid[i][j] == 1) {
fresh++;
}
}
}
int time = 0;
int dir[4][2] = {1, 0, 0, 1, -1, 0, 0, -1};
while(!q.empty() && fresh > 0) {
int size = q.size();
while(size--) {
auto [x, y] = q.front(); q.pop();
for(int i = 0; i < 4;i++) {
int nx = x + dir[i][0];
int ny = y + dir[i][1];
if(nx < 0 || ny < 0 || nx >= grid.size() || ny >= grid[0].size() || grid[nx][ny] != 1) continue;
grid[nx][ny] = 2;
q.push({nx,ny});
fresh--;
}
}
time++;
}
return fresh == 0 ? time : -1;
}
};
207.课程表
你这个学期必须选修 numCourses 门课程，记为 0 到 numCourses - 1 。
在选修某些课程之前需要一些先修课程。 先修课程按数组 prerequisites 给出，其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ，表示如果要学习课程 ai 则 必须 先学习课程 bi 。
例如，先修课程对 [0, 1] 表示：想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 。
请你判断是否可能完成所有课程的学习？如果可以，返回 true ；否则，返回 false 。
本题可约化为： 课程安排图是否是 有向无环图(DAG)。
方法一：入度表（广度优先遍历）
算法流程：
统计课程安排图中每个节点的入度，生成 入度表 indegrees。
借助一个队列 queue，将所有入度为 0 的节点入队。
当 queue 非空时，依次将队首节点出队，在课程安排图中删除此节点 pre：
并不是真正从邻接表中删除此节点 pre，而是将此节点对应所有邻接节点 cur 的入度 −1，即 indegrees[cur] -= 1。
当入度 −1后邻接节点 cur 的入度为 0，说明 cur 所有的前驱节点已经被 “删除”，此时将 cur 入队。
在每次 pre 出队时，执行 numCourses–；
若整个课程安排图是有向无环图（即可以安排），则所有节点一定都入队并出队过，即完成拓扑排序。换个角度说，若课程安排图中存在环，一定有节点的入度始终不为 0。
因此，拓扑排序出队次数等于课程个数，返回 numCourses == 0 判断课程是否可以成功安排。
class Solution {
public:
bool canFinish(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites) {
vector<vector<int>> adjacency(numCourses);
vector<int> indegrees(numCourses, 0);
queue<int> q;
for(const auto& pair : prerequisites) {
int course = pair[0], pre = pair[1];
indegrees[course]++;
adjacency[pre].push_back(course);
}
for(int i = 0; i < indegrees.size(); i++) {
if(indegrees[i] == 0) q.push(i);
}
while(!q.empty()){
int pre = q.front(); q.pop();
numCourses--;
for(int i = 0; i < adjacency[pre].size(); i++) {
if(--indegrees[adjacency[pre][i]] == 0)
q.push(adjacency[pre][i]);
}
}
return numCourses == 0;
}
};
208.前缀树
Trie（发音类似 “try”）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补全和拼写检查。
请你实现 Trie 类：
Trie() 初始化前缀树对象。
void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。路漫漫我不畏；
class Trie {
private:
bool isEnd;
Trie* next[26];
public:
Trie() {
isEnd = false;
memset(next, 0, sizeof(next));
}
void insert(string word) {
Trie* node = this;
for(char ch : word){
if(node->next[ch - 'a'] == NULL) {
node->next[ch - 'a'] = new Trie();
}
node = node->next[ch - 'a'];
}
node->isEnd = true;
}
bool search(string word) {
Trie* node = this;
for(char ch : word) {
node = node->next[ch - 'a'];
if(node == NULL) return false;
}
return node->isEnd;
}
bool startsWith(string prefix) {
Trie* node = this;
for(char ch : prefix) {
node = node->next[ch - 'a'];
if(node == NULL) return false;
}
return true;
}
};
/**
* Your Trie object will be instanti`ated and called as such:
* Trie* obj = new Trie();
* obj->insert(word);
* bool param_2 = obj->search(word);
* bool param_3 = obj->startsWith(prefix);
*/
全排列
46. 全排列
给定一个不含重复数字的数组 nums ，返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。
class Solution {
private:
vector<int> path;
vector<vector<int>> result;
void backtracking(vector<int> & nums, vector<bool>& used){
if(path.size() == nums.size()) {
result.push_back(path);
return;
}
for(int i = 0; i < nums.size(); i++){
if(used[i] == true) continue;
path.push_back(nums[i]);
used[i] = true;
backtracking(nums, used);
used[i] = false;
path.pop_back();
}
}
public:
vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {
path.clear();
result.clear();
vector<bool> used(nums.size(), false);
backtracking(nums,used);
return result;
}
};
78.子集
给你一个整数数组 nums ，数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集（幂集）。
子集问题、组合问题、分割问题可以抽象成树，组合和分割是收集树的叶子结点，而子集是找树的所有结点。
class Solution {
public:
vector<int> path;
vector<vector<int>> result;
void backtracking(vector<int>& nums, int startIndex) {
result.push_back(path);
for(int i = startIndex; i < nums.size(); i++) {
path.push_back(nums[i]);
backtracking(nums, i + 1);
path.pop_back();
}
}
vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {
backtracking(nums, 0);
return result;
}
};
17. 电话号码的字母组合
给定一个仅包含数字 2-9 的字符串，返回所有它能表示的字母组合。答案可以按 任意顺序 返回。
class Solution {
private:
const string letterMap[10] = {
"",
"",
"abc",
"def",
"ghi",
"jkl",
"mno",
"pqrs",
"tuv",
"wxyz"
};
public:
vector<string> result;
string s;
void backtracking(const string& digits, int index) {
if(digits.size() == index) {
result.push_back(s);
return;
}
int digit = digits[index] - '0';
string letter = letterMap[digit];
for(int i = 0; i < letter.size(); i++){
s.push_back(letter[i]);
backtracking(digits, index + 1);
s.pop_back();
}
}
vector<string> letterCombinations(string digits) {
s.clear();
result.clear();
if(digits.size() == 0)
return result;
backtracking(digits, 0);
return result;
}
};