Windows 11 安装 Miniconda 与 Jupyter 全流程指南

​一、Miniconda 安装与配置​

1. 下载安装程序

1. ​访问官网​：打开 Miniconda 官网，下载 ​Python 3.x 版本的 Windows 64 位安装包​。
2. ​安装路径选择​：
   • 推荐路径：D:\Miniconda3（避免使用中文路径和空格）。

• 勾选 ​​"Add Miniconda to my PATH environment variable"​​（简化后续命令行操作）。

安装完毕后，在环境变量里手工设置到bin目录一下才可以生效。

2. 验证安装

1. 打开 ​Anaconda Prompt (Miniconda3)​​：

   conda --version  # 显示版本号即成功。
   

​

1. 更新 Conda​（可选）：

   conda update conda
   

3. 配置清华镜像源（加速下载）

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set show_channel_urls yes  # 显示包来源

二、虚拟环境管理​

1. 创建独立环境（避免包冲突）

conda create -n jupyter_env python=3.10  # 创建名为 jupyter_env 的 Python 3.10 环境

conda env list   #查看当前的环境

conda activate jupyter_env             # 激活环境

conda deactivate jupyter_env             # 抑制环境

conda env remove --prefix="C:\Users\opfly\.conda\envs\jupyter_env" #移除环境

2. 安装 Jupyter

conda install jupyter jupyterlab       # 安装核心组件
conda install nb_conda                 # 支持内核切换（可选）

3. 环境内核绑定（使 Jupyter 识别环境）

pip install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name=jupyter_env --display-name "Python 3.10 (Jupyter)"

​三、Jupyter 优化配置​

1. 修改默认启动目录

生成配置文件：

jupyter notebook --generate-config

编辑 C:\Users\用户名\.jupyter\jupyter_notebook_config.py：

c.NotebookApp.notebook_dir = 'D:\\Jupyter_Projects'  # 替换为自定义路径

2. 创建快速启动脚本

新建 StartJupyter.bat 文件，内容：

@echo off
conda activate jupyter_env
jupyter notebook

双击运行即可自动激活环境并启动 Jupyter

四、启动与验证​

1. ​启动方式​：
   • 命令行：jupyter notebook（自动打开浏览器）
   • 界面入口：通过开始菜单的 ​Jupyter Notebook (jupyter_env)​​ 启动
2. ​验证功能​：
   • 新建 Notebook，选择内核 ​Python 3.9 (Jupyter)​​
   • 输入 !conda list 检查环境依赖是否准准确

五、常见问题解决​

1. ​Conda 命令未识别​

• 原因：环境变量未正确配置。
• 解决：手动添加 D:\install\miniconda3\Scripts 和 D:\install\miniconda3\condabin 到系统 PATH。

2. ​Jupyter 内核丢失​

• 原因：虚拟环境未绑定内核。
• 解决：重新执行 ipykernel 安装命令并重启 Jupyter。

3. ​安装包速度慢​

• 解决：临时使用清华 pip 镜像：

pip install 包名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。

六、扩展功能（可选）​​

1. 集成深度学习框架

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch  # CPU 版本 PyTorch

2. 安装 Jupyter 插件

conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions  # 代码折叠、目录生成等