前言
在 React 开发中,useReducer
是管理复杂状态逻辑的利器。它类似于 Redux 的简化版,允许我们将状态更新逻辑抽离为独立的 reducer
函数,提升代码的可读性和可维护性。本文将深入探讨手写 React 中的 Reducer,从原理到实践,帮助你彻底掌握这一核心概念。
一、为什么需要 Reducer?
- 状态逻辑集中化:将状态更新逻辑从组件中抽离,避免状态更新逻辑分散。
- 可预测性:通过纯函数(Reducer)处理状态,确保状态变化可追踪。
- 复杂状态管理:适合处理嵌套对象或数组等复杂状态。
- 性能优化:减少不必要的渲染(结合
React.memo
或useMemo
)。
二、Reducer 的核心概念
1. Reducer 函数
Reducer 是一个纯函数,接收两个参数:
state
:当前状态。action
:描述状态变化的动作(包含type
和payload
)。
type State = { count: number };
type Action = { type: 'INCREMENT' } | { type: 'DECREMENT' };
const reducer = (state: State, action: Action): State => {
switch (action.type) {
case 'INCREMENT':
return { count: state.count + 1 };
case 'DECREMENT':
return { count: state.count - 1 };
default:
throw new Error('未知 action 类型');
}
};
2. useReducer 钩子
React 提供的 useReducer
钩子用于在组件中使用 Reducer:
const [state, dispatch] = useReducer(reducer, initialState);
state
:当前状态。dispatch
:触发状态更新的函数(发送action
)。
三,手写react中的useReducer
reducer中的dispatch触发就是在setState(更新我们传入的reducer返回的最新状态值)
// useReducer 分贝要传入一个reducder函数和初始数据
import { useState } from "react";
export function useReducer<T, D>(
reducer: (state: T, action: D) => T,
initialState: T
) {
const [state, setState] = useState(initialState);
const dispatch = (action: D) => {
setState(reducer(state, action));
};
return [state, dispatch] as const;
}
使用示例:
结合了useContext
import type { IConfig } from "../data/data";
import { useReducer } from "./utils/reducer/myReducer";
interface Action {
type: "set" | "get";
key: keyof IConfig;
value: string;
}
// 我们的具体逻辑实现
const configReducer = (state: IConfig, action: Action) => {
switch (action.type) {
case "get":
return state;
case "set":
return { ...state, [action.key]: action.value };
default:
return state;
}
};
type IConfig = typeof data;
const data = {
title: "小路",
content: "小玛丽,小马路,小玛丽,小马路",
};
const App = () => {
// 使用我们自己的useReducer
const [config, dispatch] = useReducer(configReducer, data);
return (
<div>
<ConfigContext value={{ config, dispatch }}>
<ToodList />
</ConfigContext>
</div>
);
};
export default App;
总结
本文深入解析React中的useReducer原理与实践,从状态管理需求出发,阐述Reducer的核心优势:逻辑集中化、状态可预测性及复杂状态处理能力。通过代码示例演示Reducer纯函数结构(接收state/action参数)和useReducer钩子用法,并重点实现自定义useReducer:利用useState存储状态,通过dispatch触发更新。文章结合useContext展示完整应用场景,呈现如何用Reducer模式构建可维护的状态管理方案。(149字)