一、采集视频
VideoCapture 用于从视频文件、摄像头或其他视频流设备中读取视频帧。它可以捕捉来自 多种源的视频。
cv2.VideoCapture()
打开摄像头或视频文件。
cap = cv2.VideoCapture(0) # 0表示默认摄像头，1是第二个摄像头，传递视频文件路径也可以cv.VideoCapture( ) -> <VideoCapture object>
cv.VideoCapture( filename[, apiPreference] ) -> <VideoCapture object>
cv.VideoCapture( filename, apiPreference, params ) -> <VideoCapture object>
cv.VideoCapture( index[, apiPreference] ) -> <VideoCapture object>
cv.VideoCapture( index, apiPreference, params ) -> <VideoCapture object>
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| 0 | 表示默认摄像头（电脑上通常是第一个摄像头）。 |
| 1 | 表示第二个摄像头（如果有的话）。 |
| 文件路径 | 如果你要打开本地视频文件，传入视频文件路径。 |
cap.isOpened()
检查摄像头或视频文件是否成功打开。
cv.VideoCapture.isOpened( ) -> retval
| 如果已初始化视频捕获，则返回 true。 |
如果上次对 VideoCapture 构造函数或 VideoCapture：：open（） 的调用成功，则该方法返回 true。 |
if not cap.isOpened():
print("无法打开摄像头")
exit()cap.read()
读取视频流中的一帧。
ret, frame = cap.read()| 参数 | 描述 |
|---|---|
| ret | 布尔值，表示读取是否成功 |
| frame | 当前帧图像（numpy 数组），如果读取成功，返回该帧图像数据。 |
import cv2
# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
# 检查摄像头是否打开
if not cap.isOpened():
print("摄像头打开失败")
exit()
while True:
# 读取每一帧
ret,frame = cap.read()
# 判断图像是否读取成功
if not ret:
print("图像读取失败")
break
# 显示图像
cv2.imshow("frame",frame)
if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
break
# 释放摄像头
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()二、视频录制
cv2.VideoWriter 和 cv2.VideoWriter_fourcc 是 OpenCV 中用于视频录制的重要函数，它们结合使用来 捕捉和保存视频流。
cv2.VideoWriter_fourcc
cv2.VideoWriter_fourcc 用来设置视频文件的编码格式。OpenCV 支持多种视频编码方式，通过这 个函数，你可以指定一个四字符代码（FOURCC），以告知 OpenCV 如何压缩视频数据。 每种编码方式对应一个四字符代码（如 'XVID' , 'MJPG' ）。
cv2.VideoWriter_fourcc(*'FOURCC')| 参数 | 描述 |
|---|---|
| 'XVID' | 一种常用的 MPEG-4 视频编码格式，支持较好的压缩效率和质量。 |
| 'MJPG' | Motion JPEG，一种基于 JPEG 图像编码的视频格式，压缩率较低，但图像质量较好。 |
| 'H264' | 一种高效的视频编码标准，提供高压缩率和较高的图像质量（通常需要额外的库，如ffmpeg) |
| 'DIVX' | 与 'XVID' 类似，基于 MPEG-4 的编码格式。 |
| 'MP4V' | 用于 .mp4 文件的 MPEG-4 视频编码格式。 |
cv2.VideoWriter
cv2.VideoWriter 用于创建一个视频写入对象，用于将帧写入到视频文件中。该对象需要指定编 码格式、输出文件名、帧率和视频尺寸等信息。
cv.VideoWriter( ) -> <VideoWriter object>
cv.VideoWriter( filename, fourcc, fps, frameSize[, isColor] ) -> <VideoWriter object>
cv.VideoWriter( filename, apiPreference, fourcc, fps, frameSize[, isColor] ) -> <VideoWriter object>
cv.VideoWriter( filename, fourcc, fps, frameSize, params ) -> <VideoWriter object>
cv.VideoWriter( filename, apiPreference, fourcc, fps, frameSize, params ) -> <VideoWriter object>
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| filename | 输出视频文件的名称。 |
| fourcc | 用于压缩帧的编解码器的 4 个字符代码。例如，VideoWriter：：fourcc（'P'，'I'，'M'，'1'） 是 MPEG-1 编解码器，VideoWriter：：fourcc（'M'，'J'，'P'，'G'） 是 motion-jpeg 编解码器等。代码列表可以在 MSDN 页面或通过 fourcc 站点的此页面获取，以获取更完整的列表）。带有 MP4 容器的 FFMPEG 后端原生使用其他值作为 fourcc 代码：请参阅 ObjectType，因此您可能会收到来自 OpenCV 的有关 fourcc 代码转换的警告消息。 |
| fps | 创建的视频流的帧率。 |
| frameSize | 视频帧的大小。 |
| isColor | 如果它不为零，则编码器将期望并编码彩色帧，否则它将与灰度帧一起使用。 |
import cv2
# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
# 检查摄像头是否打开
if not cap.isOpened():
print("打开摄像头失败")
exit()
# 设置视频编码
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*"XVID")
# 设置视频保存位置
out = cv2.VideoWriter("output.avi",fourcc,20.0,(640,480))
while True:
# 读取每一帧
ret,frame = cap.read()
# 判断图像是否读取成功
if not ret:
print("图像读取失败")
break
# 把读取视频帧写入视频文件
out.write(frame)
# 显示图像
cv2.imshow("frame",frame)
if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
break
# 释放摄像头
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()