Gemini 开发者 API 怎么用？接入指南（附示例）

如果你是开发者、AI 工具作者、个人站长，可能已经关注到：Google 推出的 Gemini 不仅是聊天助手，它也开放了开发者 API，可以像调用 OpenAI 的 GPT-4 一样调用 Gemini 模型。

但很多中文用户还不太清楚 Gemini 的 API 怎么用、能干嘛、用起来和 OpenAI 有啥区别、需要哪些前置条件。

这篇文章就来讲清楚：
Gemini 开发者 API 怎么用？怎么申请？怎么调用？

一、Gemini API 能做什么？

Gemini API 是 Google 为开发者开放的大模型接口，核心是对接 Gemini 1.5 Pro 模型。

你可以用它来做：

• 多轮对话 AI（类 ChatGPT）
• 文件问答（上传 PDF、Word、TXT 等）
• 图像识别、多模态输入
• 编写代码、解释代码、调试脚本
• 智能摘要、信息提取、结构化数据生成

适合场景包括客服系统、AI 内容生成、自动化工具、教育类产品、编程辅助等。

二、Gemini API 官方地址和文档

Gemini API 是 Google 的 Vertex AI 服务的一部分。

• 官方入口：https://ai.google.dev
• API 文档地址：https://ai.google.dev/docs
• 支持语言：Python、Node.js、Go、REST、gRPC 等
• 免费额度：目前每个账号都有免费试用配额，适合先跑 demo

三、使用 Gemini API 的前置条件

想调用 Gemini 模型，你需要具备以下几点：

1. 一个 Google 账号（设置为美区最佳）
2. 启用 Google Cloud 项目
3. 开通 Vertex AI API
4. 绑定有效的付款方式（国外信用卡或虚拟 Visa 卡）
5. 获取 API Key 或设置服务账户凭证
6. 获取 API Key 充值入口

四、快速开始：Gemini API Python 示例

1. 安装 SDK：

pip install google-generativeai

2. 初始化 API：

import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key="你的 API KEY")

model = genai.GenerativeModel('gemini-pro')
response = model.generate_content("帮我总结一下量子计算的核心概念")
print(response.text)

3. 上传文件进行问答（需要 gemini-pro-vision）：

model = genai.GenerativeModel('gemini-pro-vision')
with open("example.png", "rb") as img:
    image_data = img.read()

response = model.generate_content(
    ["这张图有什么内容？", {"mime_type": "image/png", "data": image_data}]
)
print(response.text)

4. 支持多轮对话上下文：

chat = model.start_chat()
chat.send_message("你能写一个快速排序吗？")
chat.send_message("那能用 Python 改写吗？")

五、费用说明

Gemini API 定价（以 Gemini 1.5 Pro 为例）：

• 输入 tokens：约 $0.000125 / 1000 tokens
• 输出 tokens：约 $0.000375 / 1000 tokens
• 长上下文窗口（1M tokens）非常适合大文档处理

免费额度：注册后默认可用部分免费 tokens，适合测试、开发。