题目：
1141.查询近30天活跃用户数
表：Activity
±--------------±--------+
| Column Name | Type |
±--------------±--------+
| user_id | int |
| session_id | int |
| activity_date | date |
| activity_type | enum |
±--------------±--------+
该表没有包含重复数据。
activity_type 列是 ENUM(category) 类型， 从 (‘open_session’， ‘end_session’， ‘scroll_down’， ‘send_message’) 取值。
该表记录社交媒体网站的用户活动。
注意，每个会话只属于一个用户。
编写解决方案，统计截至 2019-07-27（包含2019-07-27），近 30 天的每日活跃用户数（当天只要有一条活动记录，即为活跃用户）。
以 任意顺序 返回结果表。
结果示例如下。
示例 1:
输入：
Activity table:
±--------±-----------±--------------±--------------+
| user_id | session_id | activity_date | activity_type |
±--------±-----------±--------------±--------------+
| 1 | 1 | 2019-07-20 | open_session |
| 1 | 1 | 2019-07-20 | scroll_down |
| 1 | 1 | 2019-07-20 | end_session |
| 2 | 4 | 2019-07-20 | open_session |
| 2 | 4 | 2019-07-21 | send_message |
| 2 | 4 | 2019-07-21 | end_session |
| 3 | 2 | 2019-07-21 | open_session |
| 3 | 2 | 2019-07-21 | send_message |
| 3 | 2 | 2019-07-21 | end_session |
| 4 | 3 | 2019-06-25 | open_session |
| 4 | 3 | 2019-06-25 | end_session |
±--------±-----------±--------------±--------------+
输出：
±-----------±-------------+
| day | active_users |
±-----------±-------------+
| 2019-07-20 | 2 |
| 2019-07-21 | 2 |
±-----------±-------------+
解释：注意非活跃用户的记录不需要展示。
思路：
a)根据activity_date进行分组，查找的依据为统计截至 2019-07-27（包含2019-07-27），近 30 天的每日活跃用户数，因日期包含2019-07-27且6月份有31天，则虽然题目要求近30天，此处仍用29天为参数，使用DATE_SUB日期函数获取近 30 天的日期。
b)再使用COUNT函数及去重获取活跃用户数即可。
代码：
SELECT activity_date AS day,COUNT(DISTINCT user_id) AS active_users
FROM Activity
WHERE activity_date BETWEEN DATE_SUB("2019-07-27", INTERVAL 29 DAY) AND "2019-07-27"
GROUP BY activity_date;