在英伟达（NVIDIA）主导的 AI 芯片市场，传奇芯片架构师 Jim Keller 领导的 Tenstorrent 正采取一条截然不同的道路。其最新发布的 Blackhole AI 处理器，不仅承载着技术创新的雄心，更在日益激烈的中美科技博弈中，突显了开源指令集 RISC-V 对中国突破封锁、实现技术自主的战略价值。
“反向清单”：开源、开放、自主
Keller 直言不讳地表示，Tenstorrent 的策略是“把 NVIDIA 做的事情列个清单，然后反其道而行之”。这体现在几个关键方面：
核心架构：拥抱 RISC-V。 Tenstorrent 的芯片和 IP 坚定地构建在开源指令集 RISC-V 之上。Keller 强调：“RISC-V 真的很棒，我很高兴我们做出了正确的决策，并且能够从中受益。”他指出，AI 代码生成将重塑计算范式，对并行化和 CPU 架构提出新要求，“其他 ISA（指令集架构）无法控制这一点，但 RISC-V 可以”。Tenstorrent 正积极投资 RISC-V 编译器技术，提升 LLVM 性能，并大力贡献开源社区。
软件策略：全面开源。 Tenstorrent 的整个软件栈，包括其基于 MLIR 的先进编译器 TT-Forge，都是开源的。Keller 认为这不仅吸引了人才，更构建了生态：“人们能够基于我们的技术构建软件...他们对真正的开源软件栈的存在感到兴奋。”这种开放性，尤其在中国面临美国严格技术封锁的当下，提供了宝贵的替代方案和自主发展的基础。
互连标准：选择以太网。 当被问及对 NVIDIA 授权 NVLink 的看法时，Keller 表示“毫不担心”，因为 Tenstorrent 芯片通过成熟的开放标准以太网连接。“以太网真的很棒，”他强调。这避免了依赖任何单一供应商的专有技术。
硬件策略：降低成本与简化。 Tenstorrent 专注于开发小型、低成本的芯片，采用更简单的服务器设计，并放弃昂贵的 HBM 而选用 GDDR6 内存。Keller 的理念是：“如果你完全照搬领先者的做法，你将获得 20% 的市场份额...但你不会创造出新的市场。”这种策略旨在降低 AI 开发和部署的门槛。
RISC-V：中美芯片战中的“破局者”
美国对华实施的尖端 AI 芯片及半导体制造设备的严格出口管制，迫使中国加速寻求技术自主。Keller 对此有深刻洞察：
封锁的“反效果”： “据我所知，过去五年中国对半导体设备的限制（注：此处指美国对中国的限制），反而加速了中国的发展速度大约五年。” Keller 一针见血地指出美国封锁策略的局限性。
技术自主的迫切性： “限制人工智能技术的出口对美国没有好处...限制半导体设备的出口意味着中国将加大国内人工智能技术的研发力度。”这恰恰凸显了中国构建自主可控技术栈的紧迫性。
RISC-V 的战略窗口： 在 X86 和 ARM 生态受制于美国及其盟友的背景下，开源、中立、不受单一国家或公司控制的 RISC-V，成为中国实现芯片架构级突破的核心希望。 Tenstorrent 的开源 RISC-V IP 和软件栈，为中国企业提供了一个可规避部分制裁风险、加速自研进程的高性能起点。Keller 确认：“Tenstorrent 将继续服务中国市场。” 尽管 Blackhole 和 Ascalon CPU IP 需要根据美国出口限制进行“精简”，但基于 RISC-V 的开放性设计本身就具有更强的适应性和可定制潜力。
开源的实践验证： Keller 透露，至少有一家中国公司已经在自己的 AI 硬件中使用了 Tenstorrent 的开源堆栈，并提交了错误报告。“这就是开源软件的本质。”这证明了 RISC-V 开源生态在中国本土化应用和协同发展的可行性，即使对象是潜在的“竞争对手”。
全球趋势：拥抱开源，摆脱依赖
Tenstorrent 在欧洲（塞尔维亚、德国、波兰、塞浦路斯）和日本（与 Rapidus 合作 2nm 制程）的积极布局，反映了 Keller 观察到的全球趋势：“各国都希望掌控自己的人工智能技术，而不是依赖美国的超级巨头。”他特别提到西班牙因其 RISC-V 人才和政府支持而成为潜在据点。这些国家同样看重 Tenstorrent 的开源 RISC-V 技术和开放模式所提供的自主权。
结论：创新与开放是制胜关键
Jim Keller 和 Tenstorrent 的“反向”战略，核心在于拥抱开源（RISC-V、软件栈）、开放标准（以太网）和成本创新。在中美芯片战争白热化的当下，RISC-V 已不仅仅是一个技术选项，更是中国乃至全球许多国家摆脱过度依赖、寻求技术主权的重要路径。 Keller 的断言掷地有声：“胜利是靠创新赢得的，而不是靠限制。这一点早已显而易见。” Tenstorrent 押注 RISC-V 和开源生态，不仅是为了挑战现有巨头，更是在为后封锁时代、多极化竞争的新 AI 芯片格局铺路。对于寻求突围的中国 AI 芯片产业而言，深度参与和引领 RISC-V 生态，无疑是一条充满挑战但前景光明的战略赛道。