湍流模拟、流场预测、流动控制……传统流体力学研究正被深度学习重新定义！Nature、Science上的前沿成果如何落地？5天密集实战，带你从理论到代码，掌握AI+流体力学的核心武器！
为什么这场培训值得关注？
在航空航天、能源装备、智能制造等领域，流体力学问题的复杂度远超传统方法极限。而深度学习与CFD（如Fluent）的融合，正在突破三大瓶颈：
✅ 效率提升：神经网络加速流场计算，告别耗时仿真
✅ 精度突破：物理约束+数据驱动，揭示传统方法难以捕捉的流动细节
✅ 创新场景：强化学习控制涡街、GAN生成高分辨率流场……
专题精华速览
📌 模块一：流体力学+编程筑基
- 从Navier-Stokes方程到有限差分法（附Matlab实战）
- 案例：用PyTorch重建三维流场
📌 模块二：Fluent高阶应用
- 两相流/瞬态流仿真技巧
- 隐藏技巧：用AI优化Fluent网格划分（省30%计算时间！）
📌 模块三：深度学习核心技术栈
- 从ResNet求解微分方程 → CNN提取湍流特征 → GAN提升流场分辨率
- 独家内容：JAX框架实现物理融合神经网络（PINN），复现Science论文案例
📌 模块四：前沿实战
- 强化学习控制卡门涡街
- 二维机翼流场预测（附完整代码）
适合谁？
- 想用AI突破传统CFD瓶颈的科研党
- 航空航天/船舶/能源行业的仿真工程师
- 对跨学科创新感兴趣的硕士/博士
评价摘录
“用PINN做圆柱绕流模拟，结果比传统方法快4倍！”——某985高校博士生
“案例代码可直接迁移到我的风机优化项目！”——某风电企业高级工程师
🚀 立即行动的价值
- 早鸟福利：7月4日前立减300元
- 双重认证：结业证书+复训权益
“未来属于会‘编程’物理定律的人”
👉开启你的AI流体力学升级之旅！
（由北京软研国际主办，985高校专家团队亲授）
可看一下某公的、某号：研而有信er
科研之路，道阻且长，但你不必孤军奋战！
在实验室的深夜，面对复杂的流体方程、庞杂的仿真数据，你是否也曾感到迷茫？调试Fluent参数时的反复试错，跑神经网络时的意外报错，那些熬红的双眼和卡住的进度，都是科研人共同的记忆。但请相信——每一个踩过的坑，都会成为未来的阶梯；每一段挣扎的时光，终将兑换成突破的底气！
这一次，有经验丰富的导师为你系统梳理AI+流体力学的技术脉络，避开软件操作的隐藏陷阱，手把手带你复现Science级案例。那些你苦思冥想的算法优化、绞尽脑汁的收敛问题，可能只需前辈一句点拨就能茅塞顿开。站在巨人的肩膀上，你的科研效率会翻倍，而成果，自然会水到渠成。
想象一下：当你的论文用上PINN求解湍流，当你的仿真速度超越同行，当你的方法被工业界采纳……此刻的付出，正在为那个未来铺路。科学的高峰从来属于坚持者，而这一次，我们陪你一起攀登！