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CRAN-Package rgdal
根据CRAN所述，rgdal库被移除。
方式1：conda-forge安装
conda-forge / packages / r-rgdal
错误：缺乏libnsl.so.1
在加载rgdal库，执行以下命令时：
installed <- installed.packages()
"rgdal" %in% rownames(installed)
报错，遇到的问题是：
library(rgdal) 加载失败，报错提示缺少共享库文件：
libnsl.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory
这是一个典型的 系统动态链接库缺失（或路径未配置）问题，但完全可以解决 ✅。
🔍 问题分析
- rgdal.so 动态库在加载时依赖 libnsl.so.1。
- 这是一个 系统级别的网络库（libnsl = “Network Services Library”）。
- 它不属于 R 或 rgdal 包，而是由操作系统提供，通常在 Linux 上由 glibc 系统库安装。
✅ 方法一：查找系统中是否已有此库
在终端中运行：
find /lib /usr/lib /lib64 /usr/lib64 -name "libnsl.so*"
或者用更快的方式：
locate libnsl.so
情况 A：如果找到了 libnsl.so.1，例如路径为：
/usr/lib64/libnsl.so.1
那么你可以创建一个软链接到你的 Conda 环境中：
ln -s /usr/lib64/libnsl.so.1 ~/miniconda3/envs/r_env/lib/libnsl.so.1
确保 R 能找到这个库时可以加载 rgdal。
替补方案：采用libnsl.so.3链接 libnsl.so.1
创建软链接模拟 libnsl.so.1，进入 Conda 的 lib 目录：
cd /home/wanzhou/miniconda3/envs/r_env/lib
ln -s libnsl.so.3 libnsl.so.1
创建一个名为 libnsl.so.1 的链接，指向已有的 libnsl.so.3。
📌 注意事项
这种方式虽然是“绕过法”，在大多数情况下是安全的，特别是 libnsl.so.1 和 .so.3 基本兼容。
如果你要部署到生产环境，建议尽量使用与 rgdal 相匹配的系统动态库（例如：安装真正的 libnsl.so.1，或使用更兼容的 Conda 包构建）。
✅ 方法二：系统中没有安装 libnsl.so.1 → 手动安装
如果你有 sudo 权限（推荐）：
CentOS / RHEL：
sudo yum install libnsl
Ubuntu / Debian：
sudo apt-get install libnsl1
✅ 方法三：使用 Conda 安装 libnsl
如果你 没有 sudo 权限，可以通过 Conda 安装 libnsl：
conda activate r_env
conda install -c conda-forge libnsl
conda list libnsl
这会自动将 libnsl.so.1 安装到你的 Conda 环境中，并由 Conda 管理，无需手动软链接。
🧪 验证是否解决
安装或软链接完成后，在 R 中重新尝试加载：
library(rgdal)
如果不再报 libnsl.so.1 错误，说明问题已解决 ✅
方式2：手动安装
cd /home/wanzhou/Packages/
🧱 步骤一：激活 Conda 环境
source ~/miniconda3/bin/activate r_env
📥 步骤二：下载并编译 PROJ
mkdir -p ~/src && cd ~/src
wget https://download.osgeo.org/proj/proj-9.3.1.tar.gz
tar -xzf proj-9.3.1.tar.gz
cd proj-9.3.1
./configure --prefix=$HOME/local
./configure --prefix=/home/wanzhou/Packages/r_local
make -j$(nproc)
make install