【Dify学习笔记:】本地部署RagFlow适配Dify

发布于:2025-06-22 ⋅ 阅读:(10) ⋅ 点赞:(0)

本地部署RagFlow适配Dify

需要适配的原因:ragflow和dify默认使用的web端口、redis、nginx端口一致,存在端口冲突
因为我已部署了dify,所以修改ragflow的端口配置来适配dify

一、前提条件

1. vm.max_map_count配置

确认 vm.max_map_count 的大小不小于262144

# 查看vm.max_map_count大小
sysctl vm.max_map_count大小

临时修改

# 重启系统后会重置为默认值65530
sudo sysctl -w vm.max_map_count=262144

永久改动

# 打开sysctl.conf配置
sudo vi /etc/sysctl.conf
# 添加设置后保存退出
vm.max_map_count=262144
# 应用改动
sudo sysctl -p

2. 项目准备

git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git

二、修改配置

1. 修改.env文件

# 修改配置
REDIS_HOST=ragflow-redis
REDIS_PORT=7379

# 添加设置
WEB_PORT=90
NGINX_SSL_PORT=543

在这里插入图片描述

2. 修改docker-compose-base.yml文件

redis改为ragflow-redis

在这里插入图片描述

3. 修改docker-compose.yml文件

如果需要gpu运行ragflow,则修改docker-compose-gpu.yml文件

# 原端口 容器在非正常退出时才重启
ports:
 - 80:80
 - 443:443
restart: on-failure

# 修改端口 容器总是重启
ports:
 - ${WEB_PORT}:80
 - ${NGINX_SSL_PORT}:443
restart: always

在这里插入图片描述

三、启动RagFlow服务

1. 进入docker目录

# 进入目录
cd ragflow/docker

2. 启动容器

# 启动容器
docker compose up -d

# 使用GPU启动容器
# docker compose -f docker-compose-gpu.yml up -d

3. 查看日志

docker logs -f ragflow-server

成功启动终端查看日志会出现:

     ____   ___    ______ ______ __
    / __ \ /   |  / ____// ____// /____  _      __
   / /_/ // /| | / / __ / /_   / // __ \| | /| / /
  / _, _// ___ |/ /_/ // __/  / // /_/ /| |/ |/ /
 /_/ |_|/_/  |_|\____//_/    /_/ \____/ |__/|__/

 * Running on all addresses (0.0.0.0)

在这里插入图片描述

4. 界面查看

浏览器访问:http://localhost:90/
进入ragflow界面

注册邮箱密码则成功登陆
在这里插入图片描述


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