一、计算机基础核心模块
1. 计算机组成原理
重点内容:
冯·诺依曼体系结构(运算器、控制器、存储器、输入/输出设备)
CPU工作原理(时钟周期、指令集、多核处理)
存储层次结构(寄存器→缓存→内存→硬盘)
实践建议:
拆解旧电脑观察硬件组成
使用Chip可视化工具模拟芯片运行
2. 操作系统基础
核心概念:
进程 vs 线程
内存管理(虚拟内存、分页)
文件系统(NTFS/EXT4)
实践项目:
在虚拟机安装Linux(推荐Ubuntu)
用Python模拟进程调度算法
3. 网络基础
必学协议:
工具推荐:
Wireshark抓包分析
Postman测试API
二、编程入门选择
语言对比表
语言 | 适合场景 | 学习难度 | 首推资源 |
---|---|---|---|
Python | 数据分析/AI/脚本 | ⭐☆ | Python官方教程 |
C | 系统编程/嵌入式 | ⭐⭐⭐ | 《C Primer Plus》 |
JavaScript | 网页开发 | ⭐⭐ | MDN Web Docs |
推荐学习路径:
先理解基础语法(变量/循环/函数)
完成小项目(如Python实现计算器)
学习调试技巧(断点调试、日志分析)
三、数据与算法基础
1. 数据结构
核心结构:
数组 vs 链表
哈希表
二叉树(二叉搜索树应用)
可视化工具:
VisuAlgo 动态演示算法
2. 算法入门
必学算法:
# 示例:快速排序
def quicksort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
pivot = arr[len(arr)//2]
left = [x for x in arr if x < pivot]
middle = [x for x in arr if x == pivot]
right = [x for x in arr if x > pivot]
return quicksort(left) + middle + quicksort(right)
学习平台:
《算法图解》(适合初学者)
四、实用工具掌握
开发者必备工具栈
工具类型 | 推荐工具 | 学习重点 |
---|---|---|
版本控制 | Git + GitHub | commit /branch /merge |
文本编辑器 | VS Code | 插件系统/LSP配置 |
命令行 | Windows Terminal + Zsh | 管道操作/脚本编写 |
效率提升技巧:
VS Code快捷键:
多光标编辑:
Alt+Click
代码折叠:
Ctrl+Shift+[
Git常用命令:
git log --graph --oneline # 可视化提交历史
git rebase -i HEAD~3 # 交互式变基
五、学习资源推荐
免费优质课程
经典书籍
《计算机是怎样跑起来的》(图解版)
《深入理解计算机系统》(CSAPP)
实践平台
Codewars(编程挑战)
OS-dev Wiki(操作系统开发)