labimg安装常见问题：安装labimg成功但是无法使用

发布于：2025-06-23 ⋅ 阅读:(20) ⋅ 点赞:(0) 
(autolabel) G:\Anaconda\APP\envs\autolabel\Scripts>pip uninstall labelimg
Found existing installation: labelImg 1.8.6
Uninstalling labelImg-1.8.6:
  Would remove:
    g:\anaconda\app\envs\autolabel\lib\site-packages\labelimg-1.8.6.dist-info\*
    g:\anaconda\app\envs\autolabel\lib\site-packages\labelimg\*
    g:\anaconda\app\envs\autolabel\lib\site-packages\libs\*
    g:\anaconda\app\envs\autolabel\scripts\labelimg.exe
Proceed (Y/n)? Y
  Successfully uninstalled labelImg-1.8.6

(autolabel) G:\Anaconda\APP\envs\autolabel\Scripts>python -V
Python 3.7.6

(autolabel) G:\Anaconda\APP\envs\autolabel\Scripts>pip install labelimg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
Collecting labelimg
  Using cached labelImg-1.8.6-py2.py3-none-any.whl
Requirement already satisfied: pyqt5 in g:\anaconda\app\envs\autolabel\lib\site-packages (from labelimg) (5.15.11)
Requirement already satisfied: lxml in g:\anaconda\app\envs\autolabel\lib\site-packages (from labelimg) (5.4.0)
Requirement already satisfied: PyQt5-sip<13,>=12.15 in g:\anaconda\app\envs\autolabel\lib\site-packages (from pyqt5->labelimg) (12.17.0)
Requirement already satisfied: PyQt5-Qt5<5.16.0,>=5.15.2 in g:\anaconda\app\envs\autolabel\lib\site-packages (from pyqt5->labelimg) (5.15.2)
Installing collected packages: labelimg
Successfully installed labelimg-1.8.6

(autolabel) G:\Anaconda\APP\envs\autolabel\Scripts>labelimg
Traceback (most recent call last):
  File "G:\Anaconda\APP\envs\autolabel\lib\site-packages\labelImg\labelImg.py", line 18, in <module>
    from PyQt5.QtGui import *
ModuleNotFoundError: No module named 'PyQt5.sip'

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "G:\Anaconda\APP\envs\autolabel\lib\runpy.py", line 193, in _run_module_as_main
    "__main__", mod_spec)
  File "G:\Anaconda\APP\envs\autolabel\lib\runpy.py", line 85, in _run_code
    exec(code, run_globals)
  File "G:\Anaconda\APP\envs\autolabel\Scripts\labelImg.exe\__main__.py", line 4, in <module>
  File "G:\Anaconda\APP\envs\autolabel\lib\site-packages\labelImg\labelImg.py", line 27, in <module>
    import sip
ModuleNotFoundError: No module named 'sip'

(autolabel) G:\Anaconda\APP\envs\autolabel\Scripts>

本文解决的问题是安装包的问题，因为我经常翻墙所有老是会有很多问题，下面是两种安装包出问题的解决方法

问题描述

在安装和运行 labelImg 时，你可能会遇到以下问题：

  1. 模块未找到错误：

    ModuleNotFoundError: No module named 'PyQt5.sip'
ModuleNotFoundError: No module named 'sip'

    这表明虽然 PyQt5 和 PyQt5-sip 已经安装，但 Python 环境可能无法正确加载这些模块。这可能是由于版本不兼容或安装路径问题导致的。

  2. 安装源问题：
    在使用清华大学的镜像源时，可能会出现解析失败的情况：

    https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

    这可能是由于网络问题，或者链接本身存在问题。

问题分析

1. 模块未找到错误

  • 原因：PyQt5 和 PyQt5-sip 的安装可能存在问题，或者版本不兼容。
  • 解决方法：重新安装这些模块，并确保版本兼容。

2. 安装源问题

  • 原因：网络连接问题或镜像源链接本身存在问题。
  • 解决方法：尝试切换到其他镜像源，或者使用官方 PyPI 源。

解决方法

1. 检查网络和镜像源

确保你的网络连接正常，能够访问清华大学的镜像源。如果无法访问，可以尝试切换到其他镜像源，例如：

  • 清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  • 阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
  • 中国科技大学：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

如果仍然无法访问，可能是网络问题或链接本身有问题。请检查网页链接的合法性，并适当重试。

2. 重新安装 PyQt5 和 sip

卸载现有的 PyQt5 和 sip：

pip uninstall PyQt5 PyQt5-sip sip

然后重新安装：

pip install PyQt5 PyQt5-sip

3. 检查 Python 环境

确保你的 Python 环境是完整的。运行以下命令检查是否安装了必要的模块：

pip list

如果某些模块未正确安装，可以尝试重新安装。

4. 使用官方 PyPI 源

如果镜像源出现问题，可以切换回官方 PyPI 源：

pip install labelimg

5. 检查 labelImg 的依赖

确保所有依赖都已正确安装。labelImg 的依赖包括 PyQt5 和 lxml。如果某些依赖未正确安装，可能会导致运行失败。

6. 在虚拟环境中重新安装 labelImg

如果问题仍然存在，可以尝试在虚拟环境中重新安装 labelImg，以避免与其他包冲突：

conda create -n autolabel python=3.7
conda activate autolabel
pip install labelimg

问题二：重装了

pip install PyQt5 PyQt5-sip
但是依然报错

(autolabel) G:\Anaconda\APP\envs\autolabel\Scripts>labelimg
Traceback (most recent call last):
  File "G:\Anaconda\APP\envs\autolabel\lib\runpy.py", line 193, in _run_module_as_main
    "__main__", mod_spec)
  File "G:\Anaconda\APP\envs\autolabel\lib\runpy.py", line 85, in _run_code
    exec(code, run_globals)
  File "G:\Anaconda\APP\envs\autolabel\Scripts\labelImg.exe\__main__.py", line 4, in <module>
  File "G:\Anaconda\APP\envs\autolabel\lib\site-packages\labelImg\labelImg.py", line 43, in <module>
    from libs.labelFile import LabelFile, LabelFileError, LabelFileFormat
  File "G:\Anaconda\APP\envs\autolabel\lib\site-packages\libs\labelFile.py", line 10, in <module>
    from libs.pascal_voc_io import PascalVocWriter
  File "G:\Anaconda\APP\envs\autolabel\lib\site-packages\libs\pascal_voc_io.py", line 6, in <module>
    from lxml import etree
ImportError: cannot import name 'etree' from 'lxml' (G:\Anaconda\APP\envs\autolabel\lib\site-packages\lxml\__init__.py)

问题描述

在安装并运行 labelImg 时，你可能会遇到以下错误：

ImportError: cannot import name 'etree' from 'lxml'

这表明程序无法从 lxml 模块中正确导入 etree。这通常是由于 lxml 版本问题、安装路径冲突或依赖冲突导致的。

解决步骤

1. 卸载并重新安装 lxml

首先，卸载当前环境中已安装的 lxml：

pip uninstall lxml

然后重新安装：

pip install lxml

2. 检查 lxml 的安装路径

运行以下命令，检查 lxml 的安装路径是否正确：

pip show lxml

确保安装路径与错误信息中提到的路径一致。如果路径不一致，可能需要清理多余的安装路径。

3. 检查 Python 环境

确保当前激活的 Python 环境是正确的。运行以下命令检查：

which python

或者在 Windows 中：

where python

确保当前使用的 Python 是你期望的版本。

4. 使用虚拟环境重新安装

如果问题仍然存在，建议在一个全新的虚拟环境中重新安装 labelImg 和其依赖项：

conda create -n autolabel_new python=3.7
conda activate autolabel_new
pip install labelimg

5. 手动检查 lxml 的安装

如果重新安装后仍然报错，可以手动检查 lxml 的安装目录。进入以下路径：

G:\Anaconda\APP\envs\autolabel\lib\site-packages\lxml

检查是否存在 etree.py 文件。如果文件缺失，可能是安装过程中出现了问题。

6. 检查其他依赖

确保所有依赖都已正确安装。运行以下命令检查：

pip list

确认以下依赖是否已正确安装：

  • PyQt5
  • PyQt5-sip
  • lxml

其他建议

如果上述方法仍然无法解决问题，可以尝试以下步骤：

更新 pip 和 setuptools

pip install --upgrade pip setuptools

清理缓存

pip cache purge

尝试安装旧版本的 lxml

pip install lxml==4.9.0

成功解决：

在这里插入图片描述

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