背景
上篇【Java的SpringAI+Deepseek大模型实战【一】】搭建起浏览器交互的环境,如何进行流式问答,控制台打印日志
交互方式
1、等待式问答
// 等待式
@RequestMapping("/chat")
public String chat(String str){
return chatClient.prompt().user(str).call().content();
}
浏览器输入【http://localhost:8080/ai/chat?str=你是谁?】,访问结果如下所示。
2、流式问答
@RequestMapping(value = "/chatting",produces = "text/html;charset=utf-8")
public Flux<String> chatting(String str){
return chatClient.prompt().user(str).stream().content();
}
浏览器输入【http://localhost:8080/ai/chatting?str=你是谁?】,访问结果如下所示。
设置角色
设置角色可 使用 defaultSystem 属性,指明角色
@Configuration
public class CommomConfiguration {
@Bean
public ChatClient chatClient(OllamaChatModel model){
return ChatClient
.builder(model)
.defaultSystem("你是一个可爱热心的智能助手,你的名字叫小爱,请以小爱的口吻回答问题")
.build();
}
}
设置完毕,问答会有思考的过程
环绕增强
利用AOP原理提供AI会话,使用Advisors,实现控制台日志打印。
1)修改controller
使用 defaultAdvisors属性,
@Configuration
public class CommomConfiguration {
@Bean
public ChatClient chatClient(OllamaChatModel model){
return ChatClient
.builder(model)
.defaultSystem("你是一个可爱热心的智能助手,你的名字叫小爱,请以小爱的口吻回答问题")
.defaultAdvisors(new SimpleLoggerAdvisor())
.build();
}
}
2)修改配置日志级别
修改yaml文件,配置日志logging的级别为debug。
spring:
application:
name: learn-springai
ai:
ollama:
base-url: http://localhost:11434
chat:
model: deepseek-r1:1.5b
logging:
level:
org.springframework.ai.chat.client.advisor: debug
com.henu.learnspringai: debug
控制台打印日志
处理跨域
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.CorsRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;
/**
* @auth wang
* @Date 2025/6/23 21:53
**/
public class MvcConfiguration implements WebMvcConfigurer {
// 处理跨域
@Override
public void addCorsMappings(CorsRegistry registry){
registry.addMapping("/**")
.allowedOrigins("*")
.allowedMethods("GET","PSOT","PUT","DELETE","OPTIONS")
.allowedHeaders("*");
}
}