Python安装全攻略：原生、Anaconda、uv安装指南

🐍 Python安装全攻略：原生、Anaconda、uv安装指南

作为最受欢迎的编程语言之一，Python的安装方式多种多样。本文以windows为例，详细介绍原生、Anaconda、uv等安装。

一、原生Python安装指南

🌐 下载安装包

1. 访问Python官网
2. 下载Windows平台安装包（推荐最新稳定版）

⚙️ 安装步骤

1. 运行安装程序
2. 关键选项：
   • 勾选Add python.exe to PATH
   • 选择"Customize installation"

建议将开发工具都安装到固定位置，例如D:\dev

1. 选择安装位置：C:\dev\python

✅ 验证安装

1. 按Win+R输入cmd
2. 输入命令：

   python --version
   

3. 应显示安装的Python版本号

🔧 PIP安装

如果在安装的的时候忘记勾选了安装PIP，我们可以自行自行安装。
访问https://bootstrap.pypa.io/pip/

下载get-pip.py
运行python get-pip.py​

二、Anaconda/Miniconda科学计算环境

📥 镜像加速下载

以下是一些常见的 Conda 镜像源：

1. 清华大学镜像源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/，速度较快，国内用户推荐。
2. 中国科技大学镜像源：https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/，也是国内较为靠谱的镜像源。
3. 北京大学镜像源：https://mirrors.pku.edu.cn/anaconda/，能为用户提供软件包下载服务。
4. 哈尔滨工业大学镜像源：https://mirrors.hit.edu.cn/anaconda/，方便东北地区用户使用。
5. 南京大学镜像源：https://mirror.nju.edu.cn/anaconda/，为相关用户提供了本地的镜像支持。

推荐使用清华大学开源镜像站下载：

• Anaconda：适合数据科学/机器学习
• Miniconda：轻量版，按需安装

🛠️ 安装配置

1. 运行安装程序
2. 重要设置：
   • 安装路径：C:\dev\MiniConda
   • 勾选"Add to PATH"

⚡ 环境配置

1. 添加环境变量：

   Anaconda_HOME=C:\dev\MiniConda
   PATH添加：
   - %Anaconda_HOME%
   - %Anaconda_HOME%\Scripts
   - %Anaconda_HOME%\Library\usr\bin
   

2. 初始化conda：
   需要以管理员权限打开需要初始化的终端

   conda init
   

   

关闭cmd重新打开，再次激活环境

conda activate base

此时就激活了默认的python环境

🚀 常用命令

# 创建环境
conda create -n myenv python=3.10

# 激活环境
conda activate myenv

# 安装包
conda install numpy pandas

🌐 配置国内镜像

终端配置

我们打开终端，增加清华大学下载镜像通道

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

让 Conda 在安装或列出包时显示完整的下载通道（channel）URL

conda config --set show_channel_urls yes

查看通道设置

conda config --show channels

输出如上代表设置成功

配置文件

我们也可以选择打开C:\Users\{user}\.condarc进行编辑

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
show_channel_urls: true

🌍 配置环境位置

设置python环境保存位置

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
show_channel_urls: true
envs_dirs:
  - C:\dev\Anaconda\envs
pkgs_dirs:
  - C:\dev\Anaconda\pkgs
ssl_verify: false

验证是否生效

conda config --show envs_dirs

我们创建一个环境试试

conda create -n webauto python=3.10

查看python环境列表

conda env list

可以看到已经生效

🔒 ssl error

如果在创建环境时遇到ssl error

设置不校验ssl

conda config --set ssl_verify false

三、🚀 uv：新一代极速Python工具

🌟 特性介绍

• 比pip快10-100倍
• 兼容现有pip工作流
• 支持虚拟环境管理

⬇️ 安装方法

PowerShell执行：

irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex

根据提示将C:\Users\{{user}}\.local\bin添加到PATH环境变量中

或者通过命令进行添加

如果添加到系统环境变量需要管理员权限启动终端

cmd

set Path=C:\Users\{{user}}\.local\bin;%Path%

powershell

$env:Path = "C:\Users\{{user}}\.local\bin;$env:Path"  

输入uv --help,如果终端输出如下，则代表安装完成

🛠️ 基础使用

# 创建虚拟环境
uv venv .venv

# Windows激活
.\.venv\Scripts\activate

# 安装依赖
uv pip install -r requirements.txt

# 替代pip
uv pip install numpy pandas

四、🔍 工具对比表

五、💡 使用建议

1. 初学者：推荐Miniconda，兼顾易用性和灵活性
2. 数据科学：直接安装Anaconda全家桶
3. Web开发：原生Python+uv组合，获得最佳性能
4. 企业环境：推荐使用Miniconda进行环境隔离

📌 提示：无论选择哪种方式，都建议配置国内镜像源加速下载！

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