开源代码修复新标杆——月之暗面最新开源编程模型Kimi-Dev-72B本地部署教程，自博弈修复 Bug

一、介绍

Kimi-Dev-72B是由月之暗面（Moonshot AI）最新开源的AI编程模型，专为软件工程任务设计，并登顶 SWE-bench Verified 基准测试榜首，超越 DeepSeek-R1 等模型，成为当前开源代码模型的 SOTA：

• Kimi-Dev-72B 在 SWE-bench Verified 测试中达到了 60.4% 的性能。它超越了其他竞争者，在开源模型中树立了新的标杆。
• Kimi-Dev-72B 通过大规模强化学习进行了优化。它能够自主修补 Docker 中的真实仓库，并且只有在所有测试套件通过时才能获得奖励。这确保了解决方案的正确性和鲁棒性，符合实际开发标准。

二、部署过程

基础环境最低要求说明：至少需要8张4090

1. 更新基础软件包

查看系统版本信息

# 查看系统版本信息，包括ID（如ubuntu、centos等）、版本号、名称、版本号ID等
cat /etc/os-release

配置 apt 国内源

# 更新软件包列表
apt-get update

这个命令用于更新本地软件包索引。它会从所有配置的源中检索最新的软件包列表信息，但不会安装或升级任何软件包。这是安装新软件包或进行软件包升级之前的推荐步骤，因为它确保了您获取的是最新版本的软件包。

# 安装 Vim 编辑器
apt-get install -y vim

这个命令用于安装 Vim 文本编辑器。-y 选项表示自动回答所有的提示为“是”，这样在安装过程中就不需要手动确认。Vim 是一个非常强大的文本编辑器，广泛用于编程和配置文件的编辑。

为了安全起见，先备份当前的 sources.list 文件之后，再进行修改：

# 备份现有的软件源列表
cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak

这个命令将当前的 sources.list 文件复制为一个名为 sources.list.bak 的备份文件。这是一个好习惯，因为编辑 sources.list 文件时可能会出错，导致无法安装或更新软件包。有了备份，如果出现问题，您可以轻松地恢复原始的文件。

# 编辑软件源列表文件
vim /etc/apt/sources.list

这个命令使用 Vim 编辑器打开 sources.list 文件，以便您可以编辑它。这个文件包含了 APT（Advanced Package Tool）用于安装和更新软件包的软件源列表。通过编辑这个文件，您可以添加新的软件源、更改现有软件源的优先级或禁用某些软件源。

在 Vim 中，您可以使用方向键来移动光标，i 键进入插入模式（可以开始编辑文本），Esc 键退出插入模式，:wq 命令保存更改并退出 Vim，或 :q! 命令不保存更改并退出 Vim。

编辑 sources.list 文件时，请确保您了解自己在做什么，特别是如果您正在添加新的软件源。错误的源可能会导致软件包安装失败或系统安全问题。如果您不确定，最好先搜索并找到可靠的源信息，或者咨询有经验的 Linux 用户。

使用 Vim 编辑器打开 sources.list 文件，复制以下代码替换 sources.list里面的全部代码，配置 apt 国内阿里源。

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse

安装常用软件和工具

# 更新源列表，输入以下命令：
apt-get update

# 更新系统软件包，输入以下命令：
apt-get upgrade

# 安装常用软件和工具，输入以下命令：
apt-get -y install vim wget git git-lfs unzip lsof net-tools gcc cmake build-essential

出现以下页面，说明国内apt源已替换成功，且能正常安装apt软件和工具

2. 安装 NVIDIA CUDA Toolkit 12.1

• 下载 CUDA Keyring ：

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/cuda-keyring_1.0-1_all.deb

这个命令用于下载 CUDA 的 GPG 密钥环，它用于验证 CUDA 软件包的签名。这是确保软件包安全性的一个重要步骤。

• 安装 CUDA Keyring ：

dpkg -i cuda-keyring_1.0-1_all.deb

使用 dpkg 安装下载的密钥环。这是必要的，以便 apt 能够验证从 NVIDIA 仓库下载的软件包的签名。

• 删除旧的 apt 密钥（如果必要） ：

apt-key del 7fa2af80

这一步可能不是必需的，除非您知道 7fa2af80 是与 CUDA 相关的旧密钥，并且您想从系统中删除它以避免混淆。通常情况下，如果您只是安装 CUDA 并使用 NVIDIA 提供的最新密钥环，这一步可以跳过。

• 更新 apt 包列表 ：

apt-get update

更新 apt 的软件包列表，以便包括刚刚通过 cuda-keyring 添加的 NVIDIA 仓库中的软件包。

• 安装 CUDA Toolkit ：

apt-get -y install cuda-toolkit-12-1

出现以下页面，说明 NVIDIA CUDA Toolkit 12.1 安装成功

注意：这里可能有一个问题。NVIDIA 官方 Ubuntu 仓库中可能不包含直接名为 cuda-toolkit-12-1 的包。通常，您会安装一个名为 cuda 或 cuda-12-1 的元包，它会作为依赖项拉入 CUDA Toolkit 的所有组件。请检查 NVIDIA 的官方文档或仓库，以确认正确的包名。

如果您正在寻找安装特定版本的 CUDA Toolkit，您可能需要安装类似 cuda-12-1 的包（如果可用），或者从 NVIDIA 的官方网站下载 CUDA Toolkit 的 .run 安装程序进行手动安装。

请确保您查看 NVIDIA 的官方文档或 Ubuntu 的 NVIDIA CUDA 仓库以获取最准确的包名和安装指令。

• 出现以上情况，需要配置 NVIDIA CUDA Toolkit 12.1 系统环境变量

编辑 ~/.bashrc 文件

# 编辑 ~/.bashrc 文件
vim ~/.bashrc

插入以下环境变量

# 插入以下环境变量
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

激活 ~/.bashrc 文件

# 激活 ~/.bashrc 文件
source ~/.bashrc

查看cuda系统环境变量

which nvcc
nvcc -V

3. 安装 Miniconda

• 下载 Miniconda 安装脚本 ：
  • 使用 wget 命令从 Anaconda 的官方仓库下载 Miniconda 的安装脚本。Miniconda 是一个更小的 Anaconda 发行版，包含了 Anaconda 的核心组件，用于安装和管理 Python 包。
• 运行 Miniconda 安装脚本 ：
  • 使用 bash 命令运行下载的 Miniconda 安装脚本。这将启动 Miniconda 的安装过程。

# 下载 Miniconda 安装脚本
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

# 运行 Miniconda 安装脚本
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

# 初次安装需要激活 base 环境
source ~/.bashrc

按下回车键（enter）

输入yes

输入yes

安装成功如下图所示

pip配置清华源加速

# 编辑 /etc/pip.conf 文件
vim  /etc/pip.conf

加入以下代码

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

注意事项：

• 请确保您的系统是 Linux x86_64 架构，因为下载的 Miniconda 版本是为该架构设计的。
• 在运行安装脚本之前，您可能需要使用 chmod +x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 命令给予脚本执行权限。
• 安装过程中，您将被提示是否同意许可协议，以及是否将 Miniconda 初始化。通常选择 “yes” 以完成安装和初始化。
• 安装完成后，您可以使用 conda 命令来管理 Python 环境和包。
• 如果链接无法访问或解析失败，可能是因为网络问题或链接本身的问题。请检查网络连接，并确保链接是最新的和有效的。如果问题依旧，请访问 Anaconda 的官方网站获取最新的下载链接。

4. 设置中文环境（可选）

在终端出现中文乱码时，需要设置中文环境

apt update && apt install sudo -y
apt update && apt install -y curl

vim sj_zh_CN_UTF_8.sh
chmod +x sj_zh_CN_UTF_8.sh
./sj_zh_CN_UTF_8.sh
source ~/.bashrc

sj_zh_CN_UTF_8.sh 内容：

#!/bin/bash

# 更新系统软件包
sudo apt-get update

# 安装所需工具
sudo apt-get install -y sudo locales vim

# 编辑并生成语言环境
echo "zh_CN.UTF-8 UTF-8" | sudo tee -a /etc/locale.gen
echo "en_US.UTF-8 UTF-8" | sudo tee -a /etc/locale.gen

# 生成语言环境
sudo locale-gen

# 设置默认语言环境为中文
sudo update-locale LANG=zh_CN.UTF-8

# 更新~/.bashrc以确保LANG环境变量持久生效
echo 'export LANG=zh_CN.UTF-8' >> ~/.bashrc

# 使修改立即生效
source ~/.bashrc

# 输出当前语言环境
locale

5. 下载预训练模型

使用 modelscope 下载：Kimi-Dev-72B 的开源的模型文件

# 安装 modelscope 依赖包
pip install modelscope

# 下载模型到指定文件夹
modelscope download --model moonshotai/Kimi-Dev-72B --local_dir ./moonshotai/Kimi-Dev-72B

里我下载到了数据社区，可以在实例中通过路径使用：/root/sj-data/LargeModel/TextGeneration/moonshotai/Kimi-Dev-72B

6. vLLM + open-webui 部署模型

Kimi-Dev-72B 使用vLLM进行高吞吐量和内存高效的 LLM 推理和托管引擎 。

建设将vllm和open-webui分到不环境中安装，避免冲突

#在cond的base环境安装vllm
pip install transformers vllm 

#创建一个虚拟环境安装open-webui
pip install open-webui

测试：首先启动vllm，加载数据社区的Kimi-Dev-72B模型，注意：8*24G还是不能完全部署Kimi-Dev-72B，需要量化成fp8 (–quantization fp8)

ln -s /root/sj-data/LargeModel/TextGeneration/moonshotai/Kimi-Dev-72B Kimi-Dev-72B
vllm serve Kimi-Dev-72B --tensor-parallel-size 8 --enable-reasoning --gpu-memory-utilization 0.85 --max-num-seqs 8 --quantization fp8 --host 0.0.0.0 --port 8000

然后启动open-webui，可以通过网页访问：

export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
export ENABLE_OLLAMA_API=False
export OPENAI_API_BASE_URL=http://127.0.0.1:8000/v1
export DEFAULT_MODELS="Kimi-Dev-72B"
open-webui serve

7. 设置反向代理

使用nginx反向代理，使用8080端口就可以同时使用open-webui和使用Kimi-Dev-72B的api版本；

安装nginx

apt update && apt-get install nginx -y
nginx -v
sudo nginx

创建配置文件

/etc/nginx/conf.d/vllm_proxy.conf

# /etc/nginx/conf.d/vllm_proxy.conf

# 定义上游服务器
upstream vllm_server {
    server 127.0.0.1:8000;
    keepalive 32;
}

upstream openwebui_server {
    server 127.0.0.1:8081;
    keepalive 32;
}

server {
    listen 8080;
    server_name localhost;
    client_max_body_size 100M;
  
    # 访问日志
    access_log /var/log/nginx/vllm_proxy.log;
    error_log /var/log/nginx/vllm_proxy_error.log;
  
    # vLLM API 代理
    location /vllm/ {
        # 重写URL：移除/vllm前缀
        rewrite ^/vllm/(.*)$ /$1 break;
  
        proxy_pass http://vllm_server/;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
        proxy_http_version 1.1;
        proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
        proxy_set_header Connection "upgrade";
        proxy_buffering off;
        proxy_request_buffering off;
        proxy_connect_timeout 300s;
        proxy_send_timeout 300s;
        proxy_read_timeout 300s;
        send_timeout 300s;
    }
  
    # OpenWebUI 代理
    location / {
        proxy_pass http://openwebui_server/;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
        proxy_http_version 1.1;
        proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
        proxy_set_header Connection "upgrade";
        proxy_buffering off;
        proxy_request_buffering off;
    }
  
    # 健康检查端点
    location /health {
        add_header Content-Type application/json;
        return 200 '{"status":"OK","vllm_endpoint":"http://localhost:8080/vllm/","openwebui":"http://localhost:8080"}';
    }
  
    # 错误页面
    error_page 502 503 504 /50x.html;
    location = /50x.html {
        root /usr/share/nginx/html;
    }
}

3.重新加载 Nginx 配置

sudo nginx -t && sudo nginx -s reload

7. 设置开机自己启动

创建 vim /sj-run.sh ：注意这个脚本需要话根目录下，然后执行 chmod 777 /sj-run.sh

#!/bin/bash

# 脚本配置部分
MODEL_NAME="Kimi-Dev-72B"                            # 项目名称
LOG_NAME="kimi_dev_72b.log"                          # vLLM 日志文件名
OPENWEBUI_LOG="openwebui.log"                        # OpenWebUI 日志文件名
MODEL_PATH="/"                                       # 模型路径
CONDA_PATH="/root/miniconda3/bin/conda"              # Conda路径
CONDA_ENV="base"                                     # Conda环境名称
MODEL_TIME="120"                                     # vLLM启动等待时间
OPENWEBUI_TIME="30"                                  # OpenWebUI启动等待时间

# 端口配置
VLLM_PORT="8000"              # vLLM 原始端口
OPENWEBUI_PORT="8081"         # OpenWebUI 端口
NGINX_PORT="8080"             # Nginx 对外端口

# 启动命令
START_VLLM="CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3,4,5,6,7 nohup vllm serve Kimi-Dev-72B \
--tensor-parallel-size 8 \
--gpu-memory-utilization 0.85 \
--max-num-seqs 8 \
--quantization fp8 \
--host 0.0.0.0 \
--port $VLLM_PORT \
--trust-remote-code \
--block-size 32 \
--max-model-len 16384 \
--dtype auto \
> logs/$LOG_NAME 2>&1 &"

START_OPENWEBUI="export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com && export ENABLE_OLLAMA_API=False && export OPENAI_API_BASE_URL=http://127.0.0.1:8000/v1 && export DEFAULT_MODELS="Kimi-Dev-72B" && export HF_HUB_OFFLINE=1 && nohup /root/miniconda3/envs/openwebui/bin/open-webui \
serve \
--port $OPENWEBUI_PORT \
> logs/$OPENWEBUI_LOG 2>&1 &"

START_NGINX="sudo nginx -c /etc/nginx/nginx.conf"

# Nginx 配置文件路径
NGINX_CONF="/etc/nginx/conf.d/vllm_proxy.conf"

# 颜色定义
RED='\033[0;31m'
GREEN='\033[0;32m'
YELLOW='\033[1;33m'
BLUE='\033[0;34m'
NC='\033[0m' # No Color

# 日志函数
log_info() {
    echo -e "${BLUE}[INFO]${NC} $(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S') - $1"
}

log_success() {
    echo -e "${GREEN}[SUCCESS]${NC} $(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S') - $1"
}

log_warning() {
    echo -e "${YELLOW}[WARNING]${NC} $(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S') - $1"
}

log_error() {
    echo -e "${RED}[ERROR]${NC} $(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S') - $1"
}

# 打印帮助信息
print_help() {
    echo "Usage: $0 [Options]"
    echo "Options:"
    echo "  -h        显示帮助信息"
    echo "  -s        启动所有服务"
    echo "  -t        停止所有服务"
    echo "  -r        重启所有服务"
    echo "  -c        检查服务状态"
    echo "  -l        查看日志"
    echo "  -p        显示服务端口信息"
}

# 检查必要的目录和文件
check_prerequisites() {
    log_info "检查运行环境..."
  
    # 检查日志目录
    if [ ! -d "logs" ]; then
        log_info "创建日志目录: logs"
        mkdir -p "logs"
    fi
  
    # 检查conda环境
    if ! command -v conda &> /dev/null; then
        log_error "conda命令未找到，请确保miniconda3已正确安装"
        return 1
    fi
  
    # 检查openwebui可执行文件
    if [ ! -f "/root/miniconda3/envs/openwebui/bin/open-webui" ]; then
        log_error "openwebui 可执行文件未找到: /root/miniconda3/envs/openwebui/bin/open-webui"
        return 1
    fi
  
    # 检查nginx
    if ! command -v nginx &> /dev/null; then
        log_error "nginx 未安装，请先安装nginx"
        return 1
    fi
  
    # 检查Nginx配置文件
    if [ ! -f "$NGINX_CONF" ]; then
        log_warning "Nginx配置文件不存在: $NGINX_CONF"
        log_warning "请创建配置文件以启用反向代理"
    else
        # 测试Nginx配置
        if ! sudo nginx -t; then
            log_error "Nginx配置测试失败"
            return 1
        fi
    fi
  
    return 0
}

# 检查端口是否占用
check_port() {
    local port=$1
    local service=$2
  
    if lsof -i :$port -t > /dev/null 2>&1; then
        log_warning "$service 端口 $port 已被占用"
        return 1
    fi
    return 0
}

# 启动vLLM服务
start_vllm() {
    log_info "启动 vLLM (Kimi-Dev-72B)..."
  
    if ! check_port $VLLM_PORT "vLLM"; then
        log_warning "vLLM端口$VLLM_PORT被占用，尝试继续启动"
    fi
  
    # 进入目录并设置环境
    cd $MODEL_PATH
    source /root/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh
    conda activate $CONDA_ENV
  
    # 启动模型
    eval $START_VLLM
  
    # 等待服务初始化
    sleep $MODEL_TIME
  
    # 检查启动状态
    if pgrep -f "vllm serve Kimi-Dev-72B" > /dev/null; then
        log_success "vLLM 启动成功 (端口: $VLLM_PORT)"
    else
        log_error "vLLM 启动失败，请检查日志: logs/$LOG_NAME"
        return 1
    fi
}

# 启动OpenWebUI
start_openwebui() {
    log_info "启动 OpenWebUI..."
  
    if ! check_port $OPENWEBUI_PORT "OpenWebUI"; then
        log_warning "OpenWebUI端口$OPENWEBUI_PORT被占用，尝试继续启动"
    fi
  
    # 启动OpenWebUI
    eval $START_OPENWEBUI
  
    # 等待服务初始化
    sleep $OPENWEBUI_TIME
  
    # 检查启动状态
    if pgrep -f "openwebui" > /dev/null; then
        log_success "OpenWebUI 启动成功 (端口: $OPENWEBUI_PORT)"
    else
        log_error "OpenWebUI 启动失败，请检查日志: logs/$OPENWEBUI_LOG"
        return 1
    fi
}

# 启动Nginx
start_nginx() {
    log_info "启动 Nginx..."
  
    if ! check_port $NGINX_PORT "Nginx"; then
        log_warning "Nginx端口$NGINX_PORT被占用，尝试重新加载配置"
        sudo nginx -s reload
        return $?
    fi
  
    # 启动Nginx
    eval $START_NGINX
  
    sleep 2
  
    # 检查启动状态
    if pgrep nginx > /dev/null; then
        log_success "Nginx 启动成功 (端口: $NGINX_PORT)"
    else
        log_error "Nginx 启动失败"
        return 1
    fi
}

# 启动所有服务
start_all_services() {
    log_info "开始启动所有服务..."
  
    # 启动vLLM
    start_vllm || return 1
  
    # 启动OpenWebUI
    start_openwebui || return 1
  
    # 启动Nginx
    start_nginx || return 1
  
    log_success "所有服务启动完成！"
    log_info "访问地址: http://localhost:$NGINX_PORT"
    log_info "vLLM API端点: http://localhost:$NGINX_PORT/vllm/v1/completions"
}

# 检查服务状态
check_service_status() {
    log_info "检查服务状态..."
  
    # 检查vLLM
    if pgrep -f "vllm serve Kimi-Dev-72B" > /dev/null; then
        log_success "vLLM (Kimi-Dev-72B) 正在运行 (端口: $VLLM_PORT)"
    else
        log_error "vLLM (Kimi-Dev-72B) 未运行"
    fi
  
    # 检查OpenWebUI
    if pgrep -f "openwebui" > /dev/null; then
        log_success "OpenWebUI 正在运行 (端口: $OPENWEBUI_PORT)"
    else
        log_error "OpenWebUI 未运行"
    fi
  
    # 检查Nginx
    if pgrep nginx > /dev/null; then
        log_success "Nginx 正在运行 (端口: $NGINX_PORT)"
    else
        log_error "Nginx 未运行"
    fi
}

# 停止服务
stop_service() {
    local service_name=$1
    local process_name=$2
  
    log_info "停止 $service_name..."
  
    pkill -f "$process_name"
  
    # 等待进程结束
    local count=0
    while pgrep -f "$process_name" > /dev/null && [ $count -lt 15 ]; do
        sleep 1
        count=$((count + 1))
    done
  
    if ! pgrep -f "$process_name" > /dev/null; then
        log_success "$service_name 已停止"
    else
        log_error "$service_name 停止失败，尝试强制终止"
        pkill -9 -f "$process_name"
        sleep 2
    fi
}

# 停止所有服务
stop_all_services() {
    log_info "停止所有服务..."
  
    # 停止vLLM
    stop_service "vLLM" "vllm serve Kimi-Dev-72B"
  
    # 停止OpenWebUI
    stop_service "OpenWebUI" "openwebui"
  
    # 停止Nginx
    log_info "停止 Nginx..."
    sudo nginx -s quit
    sleep 2
    if ! pgrep nginx > /dev/null; then
        log_success "Nginx 已停止"
    else
        log_error "Nginx 停止失败，尝试强制终止"
        sudo pkill -9 nginx
    fi
}

# 重启所有服务
restart_all_services() {
    log_info "重启所有服务..."
    stop_all_services
    sleep 5
    start_all_services
}

# 查看日志
view_logs() {
    echo "选择要查看的日志:"
    echo "1) vLLM 日志 (logs/$LOG_NAME)"
    echo "2) OpenWebUI 日志 (logs/$OPENWEBUI_LOG)"
    echo "3) Nginx 访问日志 (/var/log/nginx/access.log)"
    echo "4) Nginx 错误日志 (/var/log/nginx/error.log)"
    echo "5) Nginx 配置日志 (/var/log/nginx/vllm_proxy.log)"
    echo "6) 退出"
  
    read -p "请输入选项 [1-6]: " choice
  
    case $choice in
        1) 
            if [ -f "logs/$LOG_NAME" ]; then
                tail -f "logs/$LOG_NAME"
            else
                log_error "日志文件不存在: logs/$LOG_NAME"
            fi
            ;;
        2)
            if [ -f "logs/$OPENWEBUI_LOG" ]; then
                tail -f "logs/$OPENWEBUI_LOG"
            else
                log_error "日志文件不存在: logs/$OPENWEBUI_LOG"
            fi
            ;;
        3)
            if [ -f "/var/log/nginx/access.log" ]; then
                sudo tail -f /var/log/nginx/access.log
            else
                log_error "日志文件不存在: /var/log/nginx/access.log"
            fi
            ;;
        4)
            if [ -f "/var/log/nginx/error.log" ]; then
                sudo tail -f /var/log/nginx/error.log
            else
                log_error "日志文件不存在: /var/log/nginx/error.log"
            fi
            ;;
        5)
            if [ -f "/var/log/nginx/vllm_proxy.log" ]; then
                sudo tail -f /var/log/nginx/vllm_proxy.log
            else
                log_error "日志文件不存在: /var/log/nginx/vllm_proxy.log"
            fi
            ;;
        6) 
            exit 0
            ;;
        *) 
            log_error "无效选项"
            ;;
    esac
}

# 显示端口信息
show_ports() {
    log_info "服务端口信息:"
  
    if pgrep -f "vllm serve Kimi-Dev-72B" > /dev/null; then
        log_success "vLLM 运行端口: $VLLM_PORT"
    else
        log_error "vLLM 未运行"
    fi
  
    if pgrep -f "openwebui" > /dev/null; then
        log_success "OpenWebUI 运行端口: $OPENWEBUI_PORT"
    else
        log_error "OpenWebUI 未运行"
    fi
  
    if pgrep nginx > /dev/null; then
        log_success "Nginx 运行端口: $NGINX_PORT"
        log_info "Web 访问地址: http://localhost:$NGINX_PORT"
        log_info "vLLM API 代理地址: http://localhost:$NGINX_PORT/vllm/v1/completions"
    else
        log_error "Nginx 未运行"
    fi
}

# 主函数
main() {
    check_prerequisites || exit 1
  
    while getopts "hstrclp" opt; do
        case $opt in
            h) print_help ;;
            s) start_all_services ;;
            t) stop_all_services ;;
            r) restart_all_services ;;
            c) check_service_status ;;
            l) view_logs ;;
            p) show_ports ;;
            *) print_help ;;
        esac
    done
}

# 默认行为
if [ $# -eq 0 ]; then
    start_all_services
    exit 0
fi

main "$@"

三、网页演示

在容器中心，使用开放端口工具，获取外部访问地址访问，程序启动大概需要3分钟，然后在使用web访问。

第一次登录需要注册账号，邮箱随便填。

注：如果忘记账号密码导致无法登入界面，可以删除账号信息，选择重新注册：

（1）点击文件管理，输入 /root/miniconda3/envs/openwebui/lib/python3.12/site-packages/open_webui/data/ 的路径并进入

（2）删除webui.db 这个文件，然后重新启动即可

四、Kimi-Dev-72BAPI使用

可以使用网页端开通的8080端口，访问以下地址查看模型信息，并通过openai格式连接模型；

http://xn-a.suanjiayun.com:59923/vllm/v1/models

也可以使用隧道工具开发8080端口，使用连接

http://127.0.0.1:8080/vllm/v1/models