Docker部署Flask应用

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello, World!'

以上代码是一个简单的Flask应用，但是在商业应用中，往往这不是最好的代码

在商业化项目中，都会降代码进行解耦，达到最大代码复用率，例如代码中的app变量，那么如何搭建大型项目结构呢？可参照以下步骤

• Flask官方解决方案：

Flask官网的解决方式将Flask应用打包进一个模块包中，然后通过setuptools 的setup函数启动，因为Python是不希望直接运行一个模块包的

例如：扫描二维码、条码项目

项目结构

application_init_.py

注意：这里必须引入使用了app子文件

from flask import Flask

# 定义app
app = Flask(__name__)

# 引入子模块
import application.scancode

application\scancode.py

from flask import  request

import cv2
import base64
import numpy as np

# 引入模块包中的app
from application import app

# 扫描二维码
@app.route('/scancode/scanQrcode', methods=['POST'])
def scan_qrcode():

    base64_str = request.json.get('image')
    nparr = np.frombuffer(base64.b64decode(base64_str), np.uint8)
    # 读取图像
    image = cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_COLOR)
    code_detector = cv2.QRCodeDetector()

    decodes = code_detector.detectAndDecodeMulti(image)

    return {'data': decodes[1], "points": decodes[2].tolist()}

# 扫描条形码
@app.route('/scancode/scanBarcode', methods=['POST'])
def scan_barcode():
    base64_str = request.json.get('image')
    nparr = np.frombuffer(base64.b64decode(base64_str), np.uint8)
    # 读取图像
    image = cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_COLOR)
    code_detector = cv2.barcode.BarcodeDetector()

    decodes = code_detector.detectAndDecodeMulti(image)

    return {'data': decodes[1], "points": decodes[2].tolist()}

setup.py

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='application',
    version='1.0.0',
    setuptools='xx',
    packages=find_packages(),
    include_package_data=True,
    install_requires=[
        'flask==3.1.1',
        'opencv-python-headless==4.11.0.86'
    ],
)

服务运行启动命令

# 这里的yourapplication使用项目结构中的目录名称，也就是__init__.py所在的目录
export FLASK_APP=application
pip install -e .
flask run

构建 Docker

Dockerfile

FROM python:3.9-slim
 
WORKDIR /app

COPY . /app
 
RUN python -m venv venv
RUN . venv/bin/activate
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

EXPOSE 5000

构建镜像

# 获取版本号
version=$(cat setup.py | grep version | head -n 1 | awk -F '=' '{ print $2 }' | tr -d "[',]")

docker rmi -f ${image_name}:$version
docker rmi -f ${image_name}:latest

# 构建镜像
docker build -t ${image_name}:$version -t ${image_name}:latest .

# 推送镜像
docker push ${image_name}:$version
docker push ${image_name}:latest

运行镜像

# 最后一定要指定主机IP为0.0.0.0，不然外部无法访问到容器内部的服务，如果像定义端口还可以用-p参数指定端口号，更多信息可运行flask run --help查看
docker run -d --name service - ${image_name}:latest /bin/sh -c 'export FLASK_APP=application && pip install -e . && flask run -h 0.0.0.0'