1.什么是接口自动化
接口测试的本质：遵循接口协议，完成数据的收发，进行断言
收发
断言
接口自动化测试的本质：
自动化数据收发：requests
自动化数据断言：responses-validator
2.自动化测试的脚本：
1.安装依赖：
pip install requests responses-validator
2.断言：
预期结果和实际结果进行判断
如果断言成功，什么都不会发生，如果断言失败则抛出异常(停止执行、显示调用栈、向上冒泡)
4.复杂用法
重点1：接口关联
请求A和响应A，与请求B建立联系，从而和响应B建立联系
1个请求，自动得到1个相应
2个请求，自动得到2个相应
请求A+响应A
请求B+响应B
一个接口测试的流程：请求A-->响应A-->断言A-->数据提取A
5、pytest测试用法：
1.安装依赖：
pip install pytest
2.使用依赖：
def test_api():
assert 1==1
pytest
3.复杂用法：
6、接口自动化测试的成长路线
1.测试工具：postman、fillder
2.测试脚本：python（request）、java（HTTPClient）
3.测试框架：pytest、testng
4.测试平台：django(pytest),spring boot(jmeter)
7、用好测试工具postman
postman VS jmeter
接口（API）：程序和程序之间通信规则
短链接：HTTP
长链接：TCP
HTTP：
request 请求：客户端（我）发送数据给服务端（他）
response 响应：服务端（他）回复数据给客户端（我）
postman可以作为接口测试工具
需求：
根据需求，构建请求，并且验证响应是否正确
接口文档：
接口
地址
鉴权
参数
用例：
反向用例：验证使用错误的方式，必然得到错误的结果
正向用例：验证使用正确的方式，必然得到正确的结果
8.用好测试脚本python+requests
请求：requests.request
响应：resp
9.接口测试必备技术：
接口关联
数据驱动
1.接口关联：从接口响应中提取变量，以便其他接口使用
提取变量
使用变量
2.数据驱动测试：Data Driver Test 数据驱动测试
3.参数化测试：当我们需要对同一个接口，进行多次、重复、反复的测试的，代码具备接收不同数据的能力，这个能力称之为参数化
4.用好测试框架pytest
使用门槛：封装函数
编程的成长路线：
基本语法规则
基础数据结构
流程控制：
条件
循环
函数封装
面向对象封装
模块封装
第三方模块
1.创建用例
1.test_开头的文件
2.test_开头的函数
3.使用断言
2.使用参数化
@pytest.mark.parametrize
3.框架的能力：
使用yaml编写用例：不需要代码也能进行自动化
记录接口请求的过程：能回顾、排除接口BUG的原因
生成美观的测试报告