【MODIS数据】MOD021KM

发布于:2025-06-28 ⋅ 阅读:(21) ⋅ 点赞:(0)

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MOD021KMMODIS L1B 级数据产品的核心标识符,代表 Terra 卫星获取的 1 公里分辨率的校准辐射数据。以下是关于该数据的详细解析与应用指南:


一、MOD021KM 数据详解

属性 说明
卫星平台 Terra (上午星)
产品级别 L1B (Level 1B)
分辨率 1 公里 (实际包含 250m/500m/1km 波段,以 1km 网格封装)
核心内容 36 个波段的辐射亮度值 (Calibrated Radiance) 和 地理定位信息
文件格式 HDF-EOS (.hdf)
波段范围 可见光(1-7) ~ 热红外(20-36)
典型用途 真彩色合成、云检测、火灾点提取、大气校正输入数据

二、关键数据获取方式

1. 官方下载源
2. 文件名解析示例

MOD021KM.A2024185.0230.061.2024185234323.hdf

  • A2024185:2024年第185天获取
  • 0230:UTC时间02:30
  • 061:Collection 6.1
  • 2024185234323:处理时间戳

三、数据处理流程(Python示例)

步骤 1:读取辐射亮度值
import pyhdf.SD as hdf

# 打开HDF文件
file = hdf.SD('MOD021KM.A2024185.0230.061.hdf')
datasets = file.datasets()

# 获取500m分辨率波段8(近红外)数据
band_index = 'EV_500_Aggr1km_RefSB'  # 500m波段组名称
data_band8 = file.select(band_index).get()[:,:,7]  # 第8波段在数组中的索引
步骤 2:辐射定标 → 表观反射率
# 从属性获取缩放因子
attrs = file.select(band_index).attributes()
scale = attrs['reflectance_scales'][7]
offset = attrs['reflectance_offsets'][7]

# 计算表观反射率
reflectance_band8 = (data_band8 - offset) * scale
步骤 3:生成真彩色影像 (RGB:波段1-4-3)
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取波段1(红),4(绿),3(蓝)
red = file.select('EV_250_Aggr1km_RefSB').get()[:,:,0] * 0.0001
green = file.select('EV_500_Aggr1km_RefSB').get()[:,:,3] * 0.0001
blue = file.select('EV_500_Aggr1km_RefSB').get()[:,:,2] * 0.0001

# 合成并增强
rgb = np.dstack([red, green, blue])
rgb_normalized = np.clip(rgb * 3.5, 0, 1)  # 对比度增强

# 显示
plt.imshow(rgb_normalized)
plt.savefig('MODIS_TrueColor.jpg', dpi=300)

四、专业工具推荐

  1. MRT (MODIS Reprojection Tool)

  2. HEG (HDF-EOS to GeoTIFF)

  3. QGIS + HDF插件

    • 可视化查看波段结构

五、典型应用场景

  1. 火点检测
    使用 波段21+22(4μm) 热辐射值:
    if rad_band21 > 330 K and rad_band22/rad_21 > 0.8: 判定为火点

  2. 云掩膜生成
    结合波段26(1.38μm)和31(11μm)区分云/晴空

  3. 气溶胶反演
    深蓝波段(3)与红波段(1)组合计算光学厚度


六、注意事项

  1. Bowtie效应
    近边缘数据需用MRT进行去重叠处理
  2. 数据量预警
    单文件约 ~150 MB,全球每日数据量超1TB
  3. 定标版本
    Collection 6.1 比旧版改进了海洋耀斑校正

替代方案:若只需快速可视化,直接使用 NASA Worldview 在线平台可免去本地处理。

通过正确处理 MOD021KM,您将获得科研级遥感分析的基石数据!

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版本记录:

  • 2025年6月27第一版

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