MyBatis 缓存机制详解

MyBatis 缓存机制详解

MyBatis 提供了强大的缓存机制来提高数据库访问性能，主要包括一级缓存和二级缓存两种。

一级缓存 (Local Cache)

特性：

• 默认开启，作用域为 SqlSession 级别
• 同一个 SqlSession 中执行相同的 SQL 查询时，会直接从缓存中获取结果
• 执行 INSERT/UPDATE/DELETE 操作或调用 clearCache() 方法时会清空缓存

工作原理：

1. 第一次查询后将结果存入 SqlSession 的缓存
2. 后续相同查询直接从缓存获取
3. 任何更新操作都会清空当前 SqlSession 的缓存

示例：

SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession();
try {
    // 第一次查询，访问数据库
    User user1 = session.selectOne("getUserById", 1);
    
    // 第二次查询，直接从一级缓存获取
    User user2 = session.selectOne("getUserById", 1);
    
    // 执行更新操作，清空一级缓存
    session.update("updateUser", user1);
    
    // 需要再次访问数据库
    User user3 = session.selectOne("getUserById", 1);
} finally {
    session.close();
}

二级缓存 (Second Level Cache)

特性：

• 需要手动配置开启，作用域为 Mapper 级别 (Namespace 级别)
• 多个 SqlSession 共享缓存数据
• 缓存数据可以持久化到磁盘或使用第三方缓存实现

配置方式：

1. 在 mybatis-config.xml 中启用二级缓存：

<settings>
    <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings>

2. 在 Mapper XML 中配置缓存：

<mapper namespace="com.example.UserMapper">
    <cache/>
    ...
</mapper>

高级缓存配置：

<cache
  eviction="FIFO"
  flushInterval="60000"
  size="512"
  readOnly="true"/>

• eviction：缓存回收策略 (LRU, FIFO, SOFT, WEAK)
• flushInterval：刷新间隔(毫秒)
• size：缓存对象数量
• readOnly：是否只读

注意事项：

• 二级缓存需要实体类实现 Serializable 接口
• 事务提交后(SqlSession关闭后)才会将数据存入二级缓存
• 多表操作可能导致脏读问题

缓存执行顺序

1. 先查询二级缓存
2. 二级缓存未命中则查询一级缓存
3. 一级缓存未命中才查询数据库

自定义缓存

MyBatis 支持集成第三方缓存，如 Ehcache、Redis：

<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>

缓存最佳实践

1. 查询频繁但更新少的表适合使用缓存
2. 关联查询复杂的场景慎用二级缓存
3. 对实时性要求高的数据考虑设置较短的 flushInterval
4. 考虑使用只读缓存提高性能
5. 分布式环境建议使用集中式缓存(如Redis)

通过合理配置 MyBatis 缓存，可以显著减少数据库访问，提高系统性能。