一、内存最快内存共享方式
DashMap是最快的
| 缓存方式 | 速度（快→慢） | 跨服务共享 | 使用难度 | 是否推荐 |
|---|---|---|---|---|
✅ DashMap（Rust 原生线程安全 Map） |
🟩 极快（纳秒级） | ❌ 否 | 低 | ⭐⭐⭐⭐（同进程） |
✅ RwLock<HashMap> |
🟩 极快 | ❌ 否 | 中 | ⭐⭐⭐（小数据量） |
| ✅ Redis（本地、禁用持久化） | 🟨 快（毫秒级） | ✅ 是 | 低 | ⭐⭐⭐⭐（多服务） |
| ❌ MySQL / PostgreSQL | 🟥 慢（10ms+） | ✅ 是 | 中 | ❌ 不推荐 |
| ❌ Kafka / RabbitMQ | 🟥 慢（20ms+） | ✅ 是 | 高 | ❌ 不推荐用于实时攻击逻辑 |
二、最快触发方式
写在同一个方法中是最快的，但是可能影响监听。需要取舍。
| 方式 | 是否更快 | 对监听实时性有影响吗 | 推荐场景 |
|---|---|---|---|
| 写在同一个方法中 | ✅ 最快（无线程切换、无通道传输） | ⚠️ 有可能影响监听实时性 | 简单策略 / 单核高效场景 |
tokio::mpsc 通道分发 |
稍慢（微秒级） | ✅ 实时性好，监听器不会被阻塞 | 中大型策略、逻辑较复杂时推荐 |
你问得非常关键
💡“哪个是最快的方式触发另一个程序处理 mempool 中的数据？”
✅ 最快方式结论：
✅ 同进程内的
tokio::mpsc异步通道是最快的。
🧠 为什么 tokio::mpsc 是最快的？
| 特性 | tokio::mpsc |
|---|---|
| 内存级通信 | ✅（无需序列化、网络、IPC） |
| 零拷贝 / 零延迟 | ✅（Rust 生命周期和内存安全加持） |
| 延迟极低 | 🔥 亚毫秒级触发 |
| 同步触发机制 | ✅（触发即消费） |
| 简单实现 | ✅ 一行 .send() 就能触发 |
| 性能极限 | 可处理数万 TPS（依赖于监听器负载） |
🧪 对比测试（触发延迟）
| 通信方式 | 触发延迟 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|---|
✅ tokio::mpsc |
<1ms | 内存快、无需序列化 | 只能在同一个进程里用 |
| Redis pub/sub | 5–20ms | 跨服务 | 需要 Redis 服务、JSON 序列化 |
| Kafka / RabbitMQ | 10–100ms | 高可用、日志 | 需要部署中间件，系统更重 |
| WebSocket / HTTP | >50ms | 易实现 | 不适合低延迟高频触发 |
🔧 用 tokio::mpsc 的典型结构（极简）
use tokio::sync::mpsc;
let (tx, mut rx) = mpsc::channel::<TxMetadata>(100);
tokio::spawn(async move {
while let Some(tx_data) = rx.recv().await {
attack_sandwich(tx_data).await;
}
});
// 写入时触发（仅内存，不进Redis）
tx.send(tx_metadata).await?;
你可以在同一个 Rust 服务里跑两个任务：
任务1：监听 mempool + send 到通道任务2：接收 tx → 判断是否夹击 → 发交易
✳️ 总结：
| 场景 | 最快方案 |
|---|---|
| ✅ 单服务/单进程 | tokio::mpsc 是最快、最安全、最轻的选择 |
| 🚀 多服务部署 / 分布式 | Redis pub/sub 次之 |
| 🏢 企业级 / 海量并发 | Kafka + 分布式集群 |
如果你在同一个程序中编写监听器 + 策略模块，直接用 tokio::mpsc 就是最快捷、稳健的选择。
要不要我马上给你搭一个完整可运行的 Rust 示例项目（监听 → 策略判断 → 通道分发）？适合真实项目嵌入。