MySql安装
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https://heuqqdmbyk.feishu.cn/wiki/ZRSFwACsRiBD2NkV7bmcrJhInme
连接
mysql -u用户名 -p密码 [-h数据库服务器的IP地址 -P端口号]-h 参数不加，默认连接的是本地 127.0.0.1 的MySQL服务器
-P 参数不加，默认连接的端口号是 3306
上述指令，可以有两种形式：
密码直接在-p参数之后直接指定 （这种方式不安全，密码直接以明文形式出现在命令行）
密码在-p回车之后，在命令行中输入密码，然后回车
企业使用方式(了解)
mysql [-h数据库服务器的IP地址 -P端口号] -u用户名 -p密码
SQL语句
DDL语句
说明：上述语法中的database，也可以替换成 schema
如：create schema db01;
如：show schemas;
表操作
学习完了DDL语句当中关于数据库的操作之后，接下来我们继续学习DDL语句当中关于表结构的操作。
关于表结构的操作也是包含四个部分：创建表、查询表、修改表、删除表
创建
create table 表名(
字段1 字段1类型 [约束] [comment 字段1注释 ],
字段2 字段2类型 [约束] [comment 字段2注释 ],
......
字段n 字段n类型 [约束] [comment 字段n注释 ]
) [ comment 表注释 ] ;注意： [ ] 中的内容为可选参数； 最后一个字段后面没有逗号
案例：创建tb_user表
对应的结构如下：
建表语句：
create table tb_user ( id int comment 'ID,唯一标识', # id是一行数据的唯一标识（不能重复） username varchar(20) comment '用户名', name varchar(10) comment '姓名', age int comment '年龄', gender char(1) comment '性别' ) comment '用户表';DQL语句
语法
- DQL查询语句，语法结构如下：
SELECT 字段列表 FROM 表名列表 WHERE 条件列表 GROUP BY 分组字段列表 HAVING 分组后条件列表 ORDER BY 排序字段列表 LIMIT 分页参数 基本查询
查询多个字段
在基本查询的DQL语句中，不带任何的查询条件。
语法如下：
select 字段1, 字段2, 字段3 from 表名;
查询所有字段（通配符
select * from 表名;通配符 "%" 代表任意个字符（0个 ~ 多个）
通配符 "_" 代表任意1个字符
聚合函数
常用聚合函数：
| 函数 | 功能 |
| count | 统计数量 |
| max | 最大值 |
| min | 最小值 |
| avg | 平均值 |
| sum | 求和 |
案例1：统计该企业员工数量
-- count(字段) select count(id) from emp;-- 结果：30 select count(job) from emp;-- 结果：29 （聚合函数对NULL值不做计算） -- count(常量) select count(0) from emp; select count('A') from emp; -- count(*) 推荐此写法（MySQL底层进行了优化） select count(*) from emp;分组查询
分组： 按照某一列或者某几列，把相同的数据进行合并输出。
分组其实就是按列进行分类(指定列下相同的数据归为一类)，然后可以对分类完的数据进行合并计算。
分组查询通常会使用聚合函数进行计算。
语法：
select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后过滤条件];案例2：查询入职时间在 '2015-01-01' (包含) 以前的员工 , 并对结果根据职位分组 , 获取员工数量大于等于2的职位
select job, count(*) from emp where entry_date <= '2015-01-01' -- 分组前条件 group by job -- 按照job字段分组 having count(*) >= 2; -- 分组后条件注意事项:
分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
执行顺序：where > 聚合函数 > having
where与having区别（面试题）
执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。
排查查询
排序在日常开发中是非常常见的一个操作，有升序排序，也有降序排序。
select 字段列表
from 表名
[where 条件列表]
[group by 分组字段 ]
order by 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 … ;排序方式：
ASC ：升序（默认值）
DESC：降序
案例演示：
案例1：根据入职时间, 对员工进行升序排序
select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time from emp order by entry_date ASC; -- 按照entrydate字段下的数据进行升序排序 select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time from emp order by entry_date; -- 默认就是ASC（升序）
分页查询
分页操作在业务系统开发时，也是非常常见的一个功能，日常我们在网站中看到的各种各样的分页条，后台也都需要借助于数据库的分页操作。
分页查询语法：
select 字段列表 from 表名 limit 起始索引, 查询记录数 ;案例3：查询 第2页 员工数据, 每页展示5条记录
select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time from emp limit 5 , 5; -- 从索引5开始，向后取5条记录注意事项:
起始索引从0开始。 计算公式 ：起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数
分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT
如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 条数