Windows11系统中安装docker并配置docker镜像到pycharm中

发布于：2025-07-01 ⋅ 阅读:(16) ⋅ 点赞:(0)

一、Docker Desktop安装

1、打开相关设置

按Win+R键，输入OptionalFeatures，在Hype-V前面打勾
在这里插入图片描述按Win+R键，输出cmd，输入wsl --install 安装wsl

2 、下载docker

打开浏览器，输入下面地址，选择第一个下载：
https://docs.docker.com/desktop/setup/install/windows-install/
在这里插入图片描述

3、安装

安装方法两种，第一种是自定义路径安装，第二种是默认安装路径，为避免后期要配置wsl带来的一些麻烦，本次采用默认安装地址安装，及直接双击软件安装即可。

4、Docker Desktop镜像地址修改

打开左上角的设置，单击Docker Engine,删除原来的镜像地址，粘贴下列地址即可：

{
  "registry-mirrors": [
    "https://docker.m.daocloud.io",
    "https://docker.nju.edu.cn",
    "https://dockerproxy.com",
    "https://hub-mirror.c.163.com"
  ]
}

在这里插入图片描述

二、pycharm中配置docker镜像

1、拉取一个镜像：

docker pull pytorch/pytorch:2.4.0-cuda12.1-cudnn9-runtime

在这里插入图片描述

2、配置pycharm

打开pycharm，依次按照如下操作即可完成配置，配置时要输入镜像的名称和tag。
在这里插入图片描述

3、pycharm中torch.cuda.is_available()显示false解决方法

配置完成运行脚本检查gpu是否可用，发现不可用，如下图所示：
在这里插入图片描述
解决方法是，打开docker

复制下面内容到Docker Engine文本框中：

  "runtimes": {
    "nvidia": {
      "path": "/usr/bin/nvidia-container-runtime",
      "runtimeArgs": []
    }
  }

在这里插入图片描述
文本框中完整内容如下：

{
  "default-runtime": "nvidia",
  "registry-mirrors": [
    "https://docker.m.daocloud.io",
    "https://docker.nju.edu.cn",
    "https://dockerproxy.com",
    "https://hub-mirror.c.163.com"
  ],
  "runtimes": {
    "nvidia": {
      "path": "/usr/bin/nvidia-container-runtime",
      "runtimeArgs": []
    }
  }
}

再次重新运行pycharm中的脚本，显示如下即可配置成功。
在这里插入图片描述