在游戏数据分析领域，尤其是对于英雄联盟（LOL）玩家而言，战绩数据的收集与分析无疑是提升游戏策略、优化操作技巧以及了解自身游戏水平的关键环节。然而，传统的战绩数据获取方式往往面临诸多挑战，例如需要寻找并对接复杂的 API 接口，这一过程不仅技术难度较大，而且耗时费力，对于普通玩家以及一些小型游戏数据分析团队来说，几乎是一项难以完成的任务。影刀 RPA 的出现，如同一股清新的力量，彻底改变了这一现状，它能够轻松读取 WeGame 中的元素文本值，实现 LOL 战绩数据的批量抓取与表格化存储，为游戏数据分析带来前所未有的便捷与高效。
一、影刀 RPA 简介
影刀 RPA 作为一款功能强大的自动化工具，在游戏数据抓取方面展现出了独特的优势：
- 零代码操作：无需深入了解编程语言，通过直观的图形化界面和简单的拖拽操作，即使是没有技术背景的玩家也能快速搭建数据抓取流程，轻松上手并投入实用。
- 强大的网页自动化能力：能够精准地模拟人工操作，对 WeGame 界面中的各种元素进行定位和数据提取，确保每一次战绩数据抓取都能稳定且准确地完成，为后续的数据分析提供坚实可靠的数据基础。
- 高效的数据存储功能：支持将抓取到的 LOL 战绩数据批量存入常见的表格格式，如 Excel 或 CSV 等。这种便捷的数据存储方式，不仅方便玩家随时查看和整理数据，而且能够与各类数据分析工具无缝对接，实现数据的高效流转与深度利用。
- 稳定可靠的运行表现：影刀 RPA 具备出色的稳定性，在长时间运行过程中能够保持性能不变，确保战绩数据抓取任务的连续性和完整性。这对于需要持续收集大量游戏数据的玩家而言，无疑是至关重要的，有效避免了因工具故障而导致的数据缺失问题。
- 可定时自动执行任务：借助其定时任务功能，玩家可以根据自身需求灵活设置抓取时间和频率，影刀 RPA 便能按照预设的时间表自动执行战绩数据抓取流程，无需人工值守。这样一来，玩家无需时刻关注数据抓取工作，既能节省大量的时间和精力，又能保证数据的及时性与更新频率，为数据分析提供持续不断的数据流。
本流程上手简单，搭建流程只需要3分钟，但能完美的解决需要人工记录每一个对局，每一个英雄的数据，只能人工操作这个问题，按照50页战绩来算，可以节省10000多次操作，还能自动运行，不怕出错，节省精力。
二、自动抓取 LOL 战绩数据的操作流程
（一）前期准备
- 注册与登录影刀 RPA：访问影刀 RPA 官网，完成账号注册并登录，获取软件的使用权限。
- 安装与配置软件：下载并安装影刀 RPA 客户端至本地电脑，同时根据软件提供的官方文档，对软件进行必要的基础配置，确保其能够正常运行并与其他相关系统或应用程序进行有效的交互。
- 确保 WeGame 客户端正常登录：提前登录 WeGame 客户端，并进入英雄联盟游戏，确保账号能够正常使用，以便影刀 RPA 能够顺利读取游戏内的战绩数据。
（二）新建自动化流程
- 启动影刀 RPA 设计器：打开软件后，点击 “新建流程” 按钮，为本次自动抓取 LOL 战绩数据的任务创建一个新的专属流程，并为该流程命名，例如 “LOL 战绩数据抓取流程”。
（三）定位战绩数据页面元素
- 打开 WeGame 战绩页面：在流程设计界面中，添加 “打开网页” 组件，输入 WeGame 中英雄联盟战绩页面的 URL 地址，引导影刀 RPA 自动打开战绩页面。
- 切换到战绩标签页：由于 WeGame 界面可能存在多个标签页，使用 “点击元素” 组件，结合 “捕获元素” 功能，精准定位并点击战绩标签页，确保进入正确的战绩数据展示区域。在点击操作前，可适当添加等待时间组件，以确保页面元素能够充分加载完成，避免因页面未响应而导致操作失败。
- 展开全部战绩列表：若战绩列表默认仅显示部分数据，需要通过 “点击元素” 组件，找到并点击 “展开全部” 或类似的按钮，使所有战绩数据得以完整展示，以便影刀 RPA 进行全面的数据抓取。同样，在点击后添加适当的等待时间，确保战绩列表完全展开并加载完毕。
（四）抓取战绩数据
- 定位数据元素：仔细观察战绩页面中各项数据的显示位置，如比赛时间、胜负结果、击杀数、死亡数、助攻数、游戏模式、所选英雄等关键数据元素。利用影刀 RPA 的 “捕获元素” 功能，逐一精准定位这些数据元素在页面中的位置，确保能够准确无误地提取到所需的数据内容。
- 提取数据文本值：针对每个定位好的数据元素，运用 “获取元素文本” 组件，从元素中提取包含战绩数据的文本值。提取后的文本值将分别存储在对应的变量中，以便后续进行数据整合和存储操作。在提取过程中，要注意对数据进行初步的清洗和整理，例如去除多余的空格、特殊字符等，确保数据的整洁性和一致性。
- 循环抓取多场次数据：通常，战绩列表会包含多场游戏的数据，为了实现批量抓取，使用 “循环列表” 组件，结合 “捕获元素” 和 “获取元素文本” 功能，依次对每一场次的战绩数据进行定位和提取。通过循环操作，影刀 RPA 能够高效地完成对所有场次战绩数据的抓取任务，大大节省了手动逐场记录数据的时间成本。
（五）存储战绩数据至表格
- 创建表格文件：在本地电脑上预先创建一个用于存储 LOL 战绩数据的表格文件，如 Excel 文件或 CSV 文件，并确定好文件的保存路径。根据提取到的战绩数据内容，合理设计表格的结构和字段，例如设置 “比赛时间”“胜负结果”“击杀数”“死亡数”“助攻数”“游戏模式”“英雄名称” 等列，以满足数据分析的需求。
- 打开表格文件：在影刀 RPA 流程中，添加 “打开文件” 组件，指定表格文件的路径，打开该文件。建议在打开文件时设置为 “追加模式”，这样可以确保在多次抓取数据时，新的战绩数据能够追加到表格的末尾，而不会覆盖原有的历史数据。
- 写入战绩数据：使用 “写入表格” 组件，将之前提取并整理好的每场次战绩数据，按照预设的表格结构，逐行写入到打开的表格文件中对应的列中。在写入数据时，要注意对数据进行正确的对齐和格式转换，以保证表格数据的完整性和可读性。
- 保存并关闭表格文件：完成数据写入操作后，依次添加 “保存文件” 和 “关闭文件” 组件，对表格文件进行保存和关闭处理，确保战绩数据已成功存储且文件处于关闭状态，以便下次抓取任务能够顺利进行。
（六）流程保存与测试
- 保存流程：完成上述所有操作步骤后，点击 “保存” 按钮，对整个自动化抓取流程进行保存，便于后续的反复使用和进一步优化。
- 测试运行流程：点击 “运行” 按钮，启动流程测试。在测试过程中，密切关注影刀 RPA 的执行流程，检查是否能够顺利打开 WeGame 战绩页面、准确无误地定位和提取战绩数据、并将数据完整地存储至表格文件中。若在测试过程中发现流程执行出现异常情况，如元素定位失败、数据提取错误、表格写入失败等问题，应及时查看错误提示信息，回到流程设计界面进行针对性的调试和修正，直至流程能够稳定、流畅地运行并达到预期的战绩数据抓取和存储效果。
（七）设置定时任务
- 配置定时触发器：为了实现对 LOL 战绩数据的持续跟踪和定期更新，可在影刀 RPA 中设置定时任务。根据个人需求，选择合适的定时策略，例如每天固定时间点（如每天晚上 12 点）或每隔一定时间间隔（如每 2 小时）运行一次战绩数据抓取流程。在设置定时任务时，需确保影刀 RPA 软件处于正常运行状态，并且电脑已连接至网络，以便按时执行任务。
- 监控任务执行状态：开启影刀 RPA 的日志记录功能，实时监控定时任务的执行情况。通过查看日志记录，能够详细掌握每次任务的执行时间、执行结果以及可能出现的错误信息等关键信息。一旦发现任务执行过程中存在问题，如因 WeGame 客户端更新导致元素定位变化、网络连接不稳定等，应及时采取相应措施进行解决，确保定时抓取任务的长期稳定运行，为数据分析提供持续、准确的数据支持。
三、影刀 RPA 自动抓取 LOL 战绩数据的实际应用价值
（一）个人玩家游戏水平提升
- 深入分析自身游戏表现：通过影刀 RPA 自动抓取并存储的 LOL 战绩数据，玩家可以全面、深入地分析自己在不同游戏模式、不同英雄使用情况下的各项数据指标，如击杀数、死亡数、助攻数、经济收入、输出伤害等。基于这些数据，玩家能够清晰地认识到自己的优势和不足，从而有针对性地制定训练计划，重点提升薄弱环节，不断提高自己的游戏操作水平和竞技能力。
- 优化游戏策略与英雄选择：借助数据分析结果，玩家可以了解自己在不同游戏阶段的表现特点，以及与不同对手英雄对位时的胜负情况。例如，分析在使用特定英雄时，面对哪些敌方英雄时胜率较高，面对哪些英雄时胜率较低，进而优化自己的英雄选择策略和游戏对局思路。此外，还可以根据数据反馈，调整自己的游戏策略，如资源分配、团战位置选择等，以更好地适应游戏局势，提高游戏胜率。
（二）战队管理与选手评估
- 客观评估选手实力与表现：对于 LOL 战队的管理层和教练团队来说，影刀 RPA 抓取的战绩数据提供了一个客观、全面的评估依据。通过对战队成员的历史战绩数据进行分析，包括个人数据、团队协作数据以及比赛结果等多维度指标，能够准确地评估每位选手的实力水平、竞技状态以及在团队中的作用，为战队的人员选拔、位置安排和战术制定提供有力的数据支持。
- 制定个性化训练方案：基于详细的战绩数据分析，战队教练可以为每位选手量身定制个性化的训练方案，针对选手在数据中暴露出的问题和短板进行专项训练，同时强化选手的优势项目，提升战队整体的竞争力。此外，通过对比分析选手在不同训练阶段的数据变化，能够实时了解训练效果，及时调整训练计划，确保战队始终保持良好的上升势头，在比赛中取得优异成绩。
（三）游戏媒体与内容创作
- 丰富内容创作素材：游戏媒体和内容创作者可以利用影刀 RPA 抓取的 LOL 战绩数据，挖掘丰富多样的内容创作素材。例如，制作基于数据的玩家排行榜、英雄胜率分析、赛事复盘解读等专题内容，为游戏玩家提供有价值的资讯和参考，吸引更多用户关注，提升媒体平台的流量和影响力。
- 精准把握游戏动态与趋势：通过分析大量玩家的战绩数据，媒体创作者能够敏锐地捕捉到游戏内的热门英雄、流行战术以及玩家行为趋势等重要信息，从而在内容创作中及时跟进热点话题，发布具有前瞻性和时效性的游戏报道和分析文章，增强内容的吸引力和竞争力，更好地满足游戏玩家的需求，巩固自身在游戏媒体领域的地位。
（四）游戏运营与平衡性调整
- 监测游戏平衡性状况：游戏运营商可以借助影刀 RPA 收集的海量 LOL 战绩数据，实时监测游戏内各英雄的强度平衡性、不同游戏模式的受欢迎程度以及玩家的胜负比例分布等情况。当发现某一英雄的胜率过高或过低，或者某一游戏模式存在明显的数据异常时，能够及时采取措施进行游戏平衡性调整，确保游戏的公平性和可持续发展。
- 优化游戏体验与功能设计：基于战绩数据的深度分析，运营商可以深入了解玩家的游戏行为习惯和需求偏好，从而对游戏的界面设计、操作流程、功能模块等方面进行优化和改进，提升玩家的游戏体验满意度。例如，根据玩家在不同战绩情况下的反馈数据，调整游戏内的奖励机制、匹配系统算法等，以更好地激励玩家参与游戏，增强游戏的用户粘性和活跃度。
四、总结
影刀 RPA 凭借其零代码操作、强大的网页自动化能力、高效的数据存储功能、稳定可靠的运行表现以及可定时自动执行任务等显著优势，成功解决了传统 LOL 战绩数据抓取过程中寻找 API 接口困难的问题。通过直接读取 WeGame 中的元素文本值，影刀 RPA 能够轻松实现 LOL 战绩数据的批量抓取与表格化存储，为个人玩家、战队管理层、游戏媒体创作者以及游戏运营商等各类用户提供个性化的数据分析解决方案，极大地提升了游戏数据分析的效率和质量，节省了宝贵的时间和精力。
在游戏行业数据价值日益凸显的今天，影刀 RPA 无疑成为了游戏数据分析领域的一把利器，助力各方玩家在激烈的游戏中占据优势、实现目标。无论是渴望提升个人游戏技巧的普通玩家，还是追求卓越竞争力的职业战队，亦或是致力于提供优质内容的游戏媒体和运营团队，都能从影刀 RPA 的应用中受益匪浅，开启游戏数据分析与应用的新篇章，享受数据驱动带来的游戏乐趣与价值提升。
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完整流程如下：