之前我们分享过2013-2024年全国范围逐日SO₂栅格数据（可查看之前的文章获悉详情），另外，我们基于此栅格数据按照行政区划取平均值，得到了Shp和Excel格式的我国省市县三个等级的2013—2024年逐日SO₂数值数据（可查看之前的文章获悉详情）！很多小伙伴拿到数据后反馈是否可以处理出乡镇级的逐日SO₂数值数据！
我们特地对上述逐日SO₂栅格数据进行了进一步处理，依据乡镇（街道）边界，进行了边界内求平均数处理得到了本次分享的数据——Shp和Excel格式的我国乡镇（街道）的2013-2024年的逐日SO₂数值数据！数据单位为ug/m3。
该数据只对立方数据学社会员开放，在本公众号后台回复关键词 会员 可得到会员规则和办理方式。对于已经是会员的同学，请向会员客服发放关键词 A082 获取该数据。
以下为数据的详细介绍：
01 数据预览
全国乡镇2013-2024年逐日SO₂数值数据提供Excel和Shp两种格式的数据，由于逐日数据量较大，我们按照年份将逐日SO₂数值数据保存为一个Shp文件和一个Excel文件，每个Excel和Shp文件的属性表中包括当年的365天每天的SO₂数值数据。
我们以Excel格式的2024年全国乡镇的逐日SO₂数值数据为例来预览一下数据，数据字段包括省份名称、城市名称、区县名称、乡镇名称、完整名称和逐日SO₂数值数据。
02 数据详情
SO₂栅格数据来源：
原始栅格数据来源于韦晶博士、李占清教授团队发布在国家青藏高原科学数据中心网站上的中国高分辨率高质量近地表空气污染物数据集（ChinaHighAirPollutants, CHAP），SO₂栅格数据是该数据集的主要指标之一，关于原始数据的介绍。
行政区划数据来源：
该数据的处理使用到了乡镇行政区划数据，该数据较难获取，我们综合对比后，采用的“学研录”公众号分享的乡镇边界数据！需要说明的是：乡镇行政边界数据没有官方来源，因此本数据的精度有待考量，可能会存在错误，大家在使用的时候自行判断和调整！
数据处理说明：
基于2013-2024年逐日SO₂栅格数据，依据上述乡镇行政边界数据，对每个乡镇（街道）的日SO₂栅格的平均值进行了求平均值处理，最终得到了全国乡镇（街道）的日SO₂数值数据。
数据单位：
ug/m3
数据格式：
Shp和Excel格式
时间范围：
2013-2024年（逐日）
空间范围：
全国乡镇
地理坐标系：
WGS_1984
数据引用：
韦晶, 李占清. (2024). 中国高分辨率高质量地面SO₂数据集（2013-2024）. 国家青藏高原数据中心. https://doi.org/10.5281/zenodo.4641538.
Wei, J., Li, Z. (2024). ChinaHighSO₂: High-resolution and High-quality Ground-level SO₂ Dataset for China (2013-2024). National Tibetan Plateau / Third Pole Environment Data Center. https://doi.org/10.5281/zenodo.4641538.
相关论文引用：
Wei, J., Li, Z., Wang, J., Li, C., Gupta, P., & Cribb, M. (2023). Ground-level gaseous pollutants (NO₂, SO₂, and CO) in China: daily seamless mapping and spatiotemporal variations. Atmospheric Chemistry and Physics, 23, 1511–1532. https://doi.org/10.5194/acp-23-1511-2023
如有数据使用需求请按照官方平台的要求进行引用，更多数据详情可以查看官网获悉！
03 数据获取
如有数据需求，欢迎点击下方名片链接，关注我们并咨询获取~