面试官：cc程序员，聊聊Spring Boot 3的那些事儿？
场景背景
互联网大厂云原生架构部面试官老王，与自称"Spring Boot骨灰粉"的cc程序员展开技术对决。
面试过程
第一轮：迁移升级
面试官：Spring Boot 3迁移Jakarta EE 9要注意什么？ cc：（推眼镜）包名全改！javax.servlet→jakarta.servlet！不过具体模块的兼容性我得查矩阵表... 面试官：GraalVM Native Image怎么构建？ cc：（自信）用Spring AOT插件预处理！不过反射配置要手动加@Reflective！
第二轮：监控增强
面试官：Micrometer 2.0有什么新特性？ cc：（抓头发）支持OpenTelemetry 1.0！时序数据库新增Delta聚合策略？ 面试官：Prometheus指标怎么自定义？ cc：（兴奋）用@Timed注解！或者手动注册Counter指标！
第三轮：数据访问
面试官：Jakarta Data和Spring Data有什么区别？ cc：（流利）Repository接口方法签名变化！@Query的JPQL语法更新！ 面试官：Hibernate 6的查询优化？ cc：（突然）实体图（EntityGraph）的动态构建！SQL日志的分段打印！
第四轮：安全增强
面试官：Spring Security 6有什么重大变更？ cc：（自信）默认启用CSRF防御！FormLoginConfigurer的lambda配置！ 面试官：OAuth2资源服务器怎么配置？ cc：（突然卡壳）用spring-security-oauth2-resource-server模块？不过JWT的权限提取我得看官方示例...
第五轮：响应式编程
面试官：WebFlux和Spring MVC有什么差异？ cc：（手舞足蹈）非阻塞IO！事件驱动！不过背压控制机制我得画流程图！ 面试官：R2DBC数据库连接怎么配置？ cc：（思考）用HikariCP的响应式连接池？或者直接配PostgreSQL的R2DBC驱动？
第六轮：测试改进
面试官：JUnit 5和Spring Boot Test有什么新特性？ cc：（兴奋）@SpringBootTest的webEnvironment支持RANDOM_PORT！TestRestTemplate的WebTestClient替代！ 面试官：Mockito怎么mock静态方法？ cc：（挠头）用mockStatic()方法！不过要注意try-with-resources的用法...
第七轮：云原生优化
面试官：Kubernetes就绪探针怎么实现？ cc：（自信）实现HealthIndicator接口！或者用actuator/health端点！ 面试官：多环境配置怎么管理？ cc：（流利）通过application-{env}.yml！或者ConfigMap挂载！
第八轮：性能调优
面试官：Spring Boot 3怎么优化启动时间？ cc：（推眼镜）用懒加载！排除不必要的自动配置！不过具体的JVM参数我得查文档...
第九轮：未来趋势
面试官：Jakarta EE 9和Spring Boot 3的关系？ cc：（兴奋）Spring Boot 3全面支持Jakarta EE 9 API！包名统一为jakarta.*！ 面试官：今天就到这里，回家等通知吧。 cc：（松口气）谢谢面试官，回去我一定把Jakarta EE 9规范文档看完！
技术解析
1. Jakarta EE 9迁移
业务场景：企业应用现代化改造 技术点：
- 包名替换工具（如jxlint）的使用
- Jakarta Servlet 5的新特性（如非阻塞IO）
- JPA 3.0的Criteria API增强
2. GraalVM Native Image
业务场景：Serverless函数冷启动优化 技术点：
- Spring AOT插件的配置参数
- 反射代理的自动配置
- 原生镜像构建的CI/CD集成
3. Micrometer监控
业务场景：云原生应用可观测性 技术点：
- 自定义指标的Tag设计
- Prometheus的scrape配置
- 时序数据的聚合查询
4. Jakarta Data持久化
业务场景：金融交易系统数据访问 技术点：
- 动态查询的Specification构建
- 批量操作的性能优化
- 多租户数据隔离实现
5. Spring Security 6安全
业务场景：支付系统安全防护 技术点：
- CSRF防御的SameSite策略
- OAuth2资源服务器的JWT解析
- 安全响应头的默认配置
6. WebFlux响应式编程
业务场景：实时聊天服务 技术点：
- Netty的线程模型优化
- SseEmitter和WebFlux的差异
- 背压策略的BufferSize配置
7. 测试自动化实践
业务场景：电商订单系统测试 技术点：
- Testcontainers的集成测试
- MockK的协程测试支持
- 测试覆盖率的CI集成
8. Kubernetes优化
业务场景：微服务云原生部署 技术点：
- Liveness/Readiness探针配置
- ConfigMap的热更新机制
- 资源限制的QoS策略
9. 未来技术趋势
业务场景：企业技术选型 技术点：
- Jakarta EE 9的模块化演进
- MicroProfile与Spring的特性对比
- Quarkus与Spring Boot的云原生竞争