股票分红派息及其数据获取（使用Python）

股票分红派息及其数据获取（使用Python）

分红派息

分红派息是指上市公司将盈利的一部分以现金或股票的形式分配给股东。在股市投资中，分红派息体现了公司的盈利能力和对股东的回报。稳定分红的公司通常被认为财务健康，有助于吸引长期投资者。分红还能为投资者带来现金流，降低投资风险。

数据获取

分红派息数据可以通过多种方式获取，包括金融数据服务商、股票交易平台和API接口。以下是一些常用的数据源：

AkShare分红派息数据接口

AkShare 提供了 news_trade_notify_dividend_baidu 接口用于获取A股分红派息相关数据。该接口可以查询指定股票的分红派息公告信息（百度股市通-交易提醒-分红派息）。

输入参数：

输出结果：
返回一个 pandas.DataFrame，包含如下字段：

详情可参考 AkShare官方文档。

代码调用示例

import akshare as ak
import datetime

# 设置查询日期为今天
curr_date = datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d")

# 调用分红派息数据接口
df_dividend = ak.news_trade_notify_dividend_baidu(date=curr_date)

# 展示结果
print(df_dividend)

      股票代码         除权日      分红 送股 转增   实物 交易所    股票简称         报告期
0   601598  2025-07-21   1.45元        NaN  SH    中国外运  2025-07-21
1   300775  2025-07-21   2.00元        NaN  SZ    三角防务  2025-07-21
2   837748  2025-07-21   1.00元        NaN  BJ    路桥信息  2025-07-21
3   300548  2025-07-21   0.80元        NaN  SZ    长芯博创  2025-07-21
4   601618  2025-07-21   0.56元        NaN  SH    中国中冶  2025-07-21
5   600216  2025-07-21   3.70元        NaN  SH    浙江医药  2025-07-21
6   603219  2025-07-21   2.00元        NaN  SH    富佳股份  2025-07-21
7   600926  2025-07-21   2.80元        NaN  SH    杭州银行  2025-07-21
8   301196  2025-07-21   6.00元        NaN  SZ    唯科科技  2025-07-21
9   002361  2025-07-21   0.50元        NaN  SZ    神剑股份  2025-07-21
10  002074  2025-07-21   1.00元        NaN  SZ    国轩高科  2025-07-21
11  002040  2025-07-21   0.95元        NaN  SZ   南 京 港  2025-07-21
12  688501  2025-07-21   2.40元        NaN  SH    青达环保  2025-07-21
13   01530  2025-07-21  0.25港元             HK    三生制药  2025-07-21
14   00179  2025-07-21  0.06港元             HK  德昌电机控股  2025-07-21

综合应用

获取未来15天的分红派息数据，并拼接到同一个DataFrame中。

from datetime import datetime, timedelta
import pandas as pd

dfs = []
for i in range(15):
    date_str = (datetime.strptime(curr_date, "%Y%m%d") + timedelta(days=i)).strftime("%Y%m%d")
    df = ak.news_trade_notify_dividend_baidu(date=date_str)
    if not df.empty:
        dfs.append(df)

df_15days = pd.concat(dfs, ignore_index=True)
df_15days

125 rows × 9 columns

end_date = df_15days['除权日'].max().strftime("%Y%m%d")
filename = f"分红派息{curr_date}_{end_date}.xlsx"
df_15days.to_excel(filename, index=False)

总结

本文介绍了股票分红派息的基本概念及其在投资中的重要性，并详细说明了如何通过 AkShare 数据接口获取分红派息数据。通过实际代码演示，展示了如何查询当天及未来15天的分红派息信息，并将结果汇总保存为 Excel 文件。整个流程实现了分红数据的自动化采集和整理，为投资者分析分红机会提供了便利的数据支持。