作为Java程序员，你可以将MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）理解为AI领域的“RPC框架”，它通过标准化接口让大语言模型（LLM）像调用本地方法一样安全访问外部数据和工具。以下是具体解析：
1. MCP协议的本质
MCP是一种基于JSON-RPC的通信协议，核心目标是解决大模型与外部系统（数据库、API、文件等）的集成问题。类比Java生态：
- 类似Feign/Dubbo：MCP定义了模型与工具间的远程调用规范，就像Feign声明式HTTP客户端简化服务调用。
- 类似JDBC：提供统一接口访问异构数据源（如MySQL、PostgreSQL），MCP也标准化了模型对各类资源的访问方式。
2. 核心组件与Java类比
| MCP组件 | Java中的对应概念 | 作用 |
|---|---|---|
| MCP Host | Spring Boot应用 | 承载大模型的主程序（如Claude桌面端），发起工具调用请求 |
| MCP Client | RestTemplate/OkHttpClient | 封装协议细节，处理与Server的通信（如序列化/反序列化JSON-RPC消息） |
| MCP Server | 微服务（如UserService） | 提供具体能力（如天气查询API），类似Dubbo的服务提供者 |
| Local/Remote资源 | 数据库/第三方API | 被调用的实际资源，类似JDBC连接的数据库或Feign调用的HTTP接口 |
3. 协议工作流程（以Java代码类比）
场景：模型调用天气查询工具
// 1. 模型生成调用指令（类似生成RPC请求）
String jsonRequest = """
{
"tool_call": {
"name": "get_weather",
"parameters": {"city": "北京"}
}
}
""";
// 2. MCP Client发送请求（类似HTTP调用）
HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
.uri(URI.create("mcp-server/weather"))
.header("Content-Type", "application/json")
.POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(jsonRequest))
.build();
// 3. MCP Server处理请求（类似Controller）
@PostMapping("/weather")
public String handleWeatherRequest(@RequestBody WeatherRequest req) {
WeatherData data = weatherService.query(req.getCity()); // 实际业务逻辑
return new Gson().toJson(data); // 返回JSON-RPC响应
}
// 4. 模型接收结果并生成回复
String jsonResponse = client.send(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString()).body();
WeatherResponse response = new Gson().fromJson(jsonResponse, WeatherResponse.class);
System.out.println("北京天气：" + response.getResult());
关键点：
- MCP通过JSON-RPC标准化请求/响应格式，类似Dubbo的接口定义。
- 工具注册：Server需提前注册工具描述（名称、参数Schema），类似Spring Boot的
@RestController注解。
4. MCP的核心优势（对比传统Java集成方案）
| 需求 | 传统Java方案 | MCP方案 | 优势 |
|---|---|---|---|
| 多工具集成 | 为每个API写适配层（如Feign） | 一次集成MCP协议，所有工具统一调用 | 减少70%适配代码 |
| 动态发现 | 需手动配置服务地址（如Nacos） | 模型自动发现可用工具（类似Eureka服务发现） | 支持热插拔工具 |
| 安全控制 | 需自行实现OAuth/JWT校验 | Server端内置权限隔离（类似Spring Security） | 模型无法越权访问数据 |
5. Java开发者如何参与MCP生态
开发MCP Server
使用https://www.51cto.com/article/813465.html快速封装现有服务：// 注册工具（类似Spring MVC的@RestController） McpServer.sync(transportProvider) .tools(new SyncToolSpecification( new Tool("query_user", "查询用户信息", userSchema), (exchange, req) -> { User user = userService.query(req.get("user_id")); return new CallToolResult(user); } )).build();调用MCP工具
在Java应用中调用模型通过MCP暴露的能力：CallToolResult result = mcpClient.callTool( new CallToolRequest("query_user", Map.of("user_id", "123")) );与Spring生态集成
MCP提供mcp-spring-webmvc模块，支持与Spring Boot无缝对接。
总结
- MCP ≈ AI版的Dubbo：标准化模型与工具的交互协议，解决异构系统集成问题。
- 对Java程序员的价值：
- 可用熟悉的RPC思维理解AI集成（JSON-RPC替代HTTP API）。
- 通过Java SDK快速开发MCP服务/客户端，复用现有微服务技能。
- 一句话：MCP让大模型像调用本地方法一样安全操作数据库、API等资源，而Java开发者是这套体系的“基础设施搭建者”。