数学建模--matplot.pyplot（结尾附线条样式表格）

matplotlib.pyplot绘图接口

1. 用法

导入模块

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np  # 用于生成示例数据

绘制简单图表

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 创建图形和坐标轴
plt.figure(figsize=(8, 4))  # 设置图表大小
plt.plot(x, y, label='sin(x)')  # 绘制曲线
plt.title('正弦函数')  # 添加标题
plt.xlabel('X轴')  # 添加x轴标签
plt.ylabel('Y轴')  # 添加y轴标签
plt.legend()  # 显示图例
plt.grid(True)  # 显示网格线
plt.show()  # 显示图表

2. 类型

折线图

plt.plot(x, y, color='blue', linewidth=2, linestyle='-', marker='o')

散点图

x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
plt.scatter(x, y, s=50, c='red', alpha=0.6)

柱状图

categories = ['A', 'B', 'C', 'D']
values = [25, 40, 30, 15]
plt.bar(categories, values, color='skyblue')

直方图

data = np.random.normal(0, 1, 1000)
plt.hist(data, bins=30, alpha=0.7, color='purple')

饼图

sizes = [30, 25, 20, 15, 10]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90)

3. 多图布局

使用subplot或subplots在同一窗口显示多个图表：

fig, axes = plt.subplots(2, 2, figsize=(10, 8))  # 创建2x2网格

# 绘制四个不同的图表
axes[0, 0].plot(x, np.sin(x))
axes[0, 1].scatter(x, np.random.rand(len(x)))
axes[1, 0].bar(categories, values)
axes[1, 1].hist(data, bins=30)

plt.tight_layout()  # 自动调整布局
plt.show()

4. 样式

• 颜色：使用名称（如'red'）、十六进制码（如'#FF5733'）或RGB值。
• 线条样式：linestyle='--'（虚线）、marker='x'（标记点）。
• 字体设置：

  plt.rcParams['font.size'] = 12  # 全局字体大小
  plt.title('标题', fontweight='bold')
  

保存图表

plt.savefig('my_plot.png', dpi=300, bbox_inches='tight')

以下是Matplotlib中常用的线条样式（linestyle参数）和标记样式（marker参数）的表格总结，方便你快速查阅：

样式表格（当然也建议访问官方文档）

1. 线条样式（linestyle）

2. 标记样式（marker）

3. 使用示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 10)

plt.figure(figsize=(10, 6))

# 实线 + 圆圈标记
plt.plot(x, x, '-o', label='实线+圆圈')

# 虚线 + 方形标记
plt.plot(x, x+1, '--s', label='虚线+方形')

# 点划线 + 三角形标记
plt.plot(x, x+2, '-.^', label='点划线+三角形')

# 点线 + 星形标记
plt.plot(x, x+3, ':*', label='点线+星形')

plt.legend()
plt.show()

4. 线条属性补充

• 线宽：linewidth或lw参数（如lw=2）
• 颜色：color参数（如color='red'或简写c='r'）
• 透明度：alpha参数（0-1之间，如alpha=0.5）