大家好，我是java1234_小锋老师，最近写了一套【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts)视频教程，持续更新中，计划月底更新完，感谢支持。今天讲解热词数量分析日期统计功能实现
视频在线地址：
2026版【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts+爬虫) 视频教程 （火爆连载更新中..）_哔哩哔哩_bilibili
课程简介：
本课程采用主流的Python技术栈实现，Mysql8数据库，Flask后端，Pandas数据分析，前端可视化图表采用echarts，以及requests库，snowNLP进行情感分析，词频统计，包括大量的数据统计及分析技巧。
实现了，用户登录，注册，爬取微博帖子和评论信息，进行了热词统计以及舆情分析，以及基于echarts实现了数据可视化，包括微博文章分析，微博IP分析，微博评论分析，微博舆情分析。最后也基于wordcloud库实现了词云图，包括微博内容词云图，微博评论词云图，微博评论用户词云图等功能。
热词数量分析日期统计功能实现
commentDao实现根据热词查询改热词数据分析日期统计：
def getCommentHotWordAmount(hotWord):
"""
获取用户评论热词量
:return:
"""
con = None
try:
con = dbUtil.getCon()
cursor = con.cursor()
sql = f"SELECT DATE_FORMAT(created_at, '%Y-%m-%d') AS commentDate,COUNT(text_raw) AS commentTotal FROM t_comment WHERE LOCATE('{hotWord}',text_raw)>0 GROUP BY DATE_FORMAT(created_at, '%Y-%m-%d') ORDER BY commentDate DESC"
cursor.execute(sql)
return cursor.fetchall()
except Exception as e:
print(e)
con.rollback()
return None
finally:
dbUtil.closeCon(con)page.py的hotWord.py方法调用commentDao方法获取数据，然后遍历获取图表需要的x,y轴数据，再转发大页面显示：
commentHotWordData = commentDao.getCommentHotWordAmount(defaultHotWord)
xAxisHotWordData = []
yAxisHotWordData = []
for comment in commentHotWordData:
xAxisHotWordData.append(comment[0])
yAxisHotWordData.append(comment[1])hotWord.html实现柱状图带缩放的图表：
<script>
var chartDom = document.getElementById('hotWordMain');
var myChart = echarts.init(chartDom);
var option;
option = {
title: {
text: '热词数量分布日期统计',
},
tooltip: {
trigger: 'axis'
},
legend: {
data: ['分布个数']
},
toolbox: {
show: true,
feature: {
dataView: {show: true, readOnly: false},
magicType: {show: true, type: ['line', 'bar']},
restore: {show: true},
saveAsImage: {show: true}
}
},
calculable: true,
xAxis: [
{
type: 'category',
// prettier-ignore
data: {{ xAxisHotWordData | tojson }}
}
],
yAxis: [
{
type: 'value'
}
],
dataZoom: [
{
show: true,
start: 0,
end: 40
},
{
type: 'inside',
start: 0,
end: 40
}
],
series: [
{
name: '分布个数',
type: 'bar',
data: {{ yAxisHotWordData }},
markPoint: {
data: [
{type: 'max', name: 'Max'},
{type: 'min', name: 'Min'}
]
},
markLine: {
data: [{type: 'average', name: 'Avg'}]
}
}
]
};
option && myChart.setOption(option);
</script>运行显示：
