这段内容详细解释了 Apache Ignite 中的分布式 JOIN 操作,包括:
- Colocated Join(共置连接)
- Non-Colocated Join(非共置连接)
- Hash Join(哈希连接)
- JOIN 执行机制和优化建议
一、分布式 JOIN(Distributed Joins)
1. 什么是分布式 JOIN?
- 分布式 JOIN 是一种 SQL 查询操作,用于连接两个或多个 分区表(Partitioned Tables)。
- 如果 JOIN 的字段是 分区字段(Affinity Key),那么就是 Colocated Join(共置连接)。
- 否则,就是 Non-Colocated Join(非共置连接)。
二、Colocated Join(共置连接)
1. 定义:
- 当 JOIN 的字段是分区字段(Affinity Key)时,数据在每个节点上是“共置”的(即两个表中相同 JOIN 键的数据都在同一个节点上)。
2. 优势:
- 高效,因为每个节点可以独立处理本地数据,不需要跨节点拉取数据。
- 查询会被发送到所有相关节点,每个节点执行本地查询,结果汇总到发起查询的客户端节点。
3. 示例:
SELECT * FROM Customer c JOIN Order o ON c.id = o.customer_id
- 如果
Customer
和Order
都是按customer_id
分区的,这就是 Colocated Join。
三、Non-Colocated Join(非共置连接)
1. 定义:
- 当 JOIN 的字段不是分区字段时,两个表的数据可能分布在不同节点上。
2. 执行方式:
- Ignite 会在本地节点执行查询。
- 如果数据不在本地,节点会通过 unicast(单播) 或 broadcast(广播) 请求从其他节点获取数据。
- 如果是 JOIN 主键或 Affinity Key,节点知道数据位置,使用 unicast。
- 否则使用 broadcast(效率低)。
3. 如何启用:
- 必须显式启用非共置模式:
SqlFieldsQuery query = new SqlFieldsQuery("SELECT ...");
query.setDistributedJoins(true); // 启用非共置 JOIN
4. 注意事项:
- 如果对 Replicated Table(复制表) 做非共置 JOIN,JOIN 字段必须有索引,否则会抛出异常。
四、Hash Join(哈希连接)
1. 定义:
- Ignite 支持使用 哈希连接算法 来优化 JOIN 性能。
- 特别适合两个大表之间的 JOIN,比嵌套循环(Nested Loop)更高效。
- 仅适用于等值 JOIN(Equi-Join),即
ON A.id = B.a_id
这种形式。
2. 如何启用:
方法一:设置 enforceJoinOrder
+ USE INDEX(HASH_JOIN_IDX)
SqlFieldsQuery query = new SqlFieldsQuery(
"SELECT * FROM TABLE_A, TABLE_B USE INDEX(HASH_JOIN_IDX) " +
"WHERE TABLE_A.column1 = TABLE_B.column2"
).setEnforceJoinOrder(true);
USE INDEX(HASH_JOIN_IDX)
:告诉 Ignite 使用哈希连接。setEnforceJoinOrder(true)
:强制按 FROM 子句中的顺序进行连接(先 TABLE_A,再 TABLE_B)。
方法二:在 SQL 中使用提示(hint)
SELECT * FROM TABLE_A, TABLE_B USE INDEX(HASH_JOIN_IDX)
WHERE TABLE_A.column1 = TABLE_B.column2
五、总结对比表
类型 | 是否高效 | 是否需要设置 | 是否需要索引 | 场景建议 |
---|---|---|---|---|
Colocated Join | ✅ 高效 | ❌ 不需要 | ❌ 不需要 | ✅ 推荐 |
Non-Colocated Join | ❌ 低效 | ✅ 需要设置 setDistributedJoins(true) |
✅ JOIN 字段需有索引(对复制表) | ❌ 仅在无法使用 Colocated 时使用 |
Hash Join | ✅ 高效(大表) | ✅ 需要 USE INDEX(HASH_JOIN_IDX) |
✅ JOIN 字段需有索引 | ✅ 对等值 JOIN 推荐使用 |
六、最佳实践建议
尽量使用 Colocated Join:
- 将要 JOIN 的表按相同的字段进行分区(Affinity Key)。
- 可以大幅提升性能。
谨慎使用 Non-Colocated Join:
- 只有在无法实现 Colocated Join 时才使用。
- 启用
setDistributedJoins(true)
,避免结果错误。
使用 Hash Join 优化性能:
- 对大表的等值 JOIN 使用
USE INDEX(HASH_JOIN_IDX)
。 - 保证 JOIN 字段有索引。
- 对大表的等值 JOIN 使用
避免 Broadcast JOIN:
- 非共置 JOIN 时如果无法定位数据位置,会广播请求,性能差。
- 尽量通过分区设计避免这种情况。
如果你有具体的 SQL 示例或使用场景,我可以帮你分析是否是 Colocated Join,是否可以优化为 Hash Join,以及如何设置。