整数数组 nums 按升序排列，数组中的值 互不相同 。
在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]（下标 从 0 开始 计数）。例如， [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。
给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ，如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回它的下标，否则返回 -1 。
你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。
示例 1：
输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出：4
示例 2：
输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出：-1
示例 3：
输入：nums = [1], target = 0 输出：-1
📖 文字题解
方法一：二分查找
思路和算法
对于有序数组，可以使用二分查找的方法查找元素。
但是这道题中，数组本身不是有序的，进行旋转后只保证了数组的局部是有序的，这还能进行二分查找吗？答案是可以的。
可以发现的是，我们将数组从中间分开成左右两部分的时候，一定有一部分的数组是有序的。拿示例来看，我们从 6 这个位置分开以后数组变成了 [4, 5, 6] 和 [7, 0, 1, 2] 两个部分，其中左边 [4, 5, 6] 这个部分的数组是有序的，其他也是如此。
这启示我们可以在常规二分查找的时候查看当前 mid 为分割位置分割出来的两个部分 [l, mid] 和 [mid + 1, r] 哪个部分是有序的，并根据有序的那个部分确定我们该如何改变二分查找的上下界，因为我们能够根据有序的那部分判断出 target 在不在这个部分：
- 如果
[l, mid - 1]是有序数组，且target的大小满足 [nums[l],nums[mid])，则我们应该将搜索范围缩小至[l, mid - 1]，否则在[mid + 1, r]中寻找。 - 如果
[mid, r]是有序数组，且target的大小满足 (nums[mid+1],nums[r]]，则我们应该将搜索范围缩小至[mid + 1, r]，否则在[l, mid - 1]中寻找。
需要注意的是，二分的写法有很多种，所以在判断 target 大小与有序部分的关系的时候可能会出现细节上的差别。
class Solution {
public:
int search(vector<int>& nums, int target) {
int n = (int)nums.size();
int left = 0, right = n-1;
if(!n)
{
return -1;
}
if(n == 1)
{
return nums[0] == target ? 0 : -1;
}
while(left <= right)
{
int mid = (right + left) /2;
if(nums[mid] == target) return mid;
if(nums[0] <= nums[mid])
{
if(nums[0] <= target && target < nums[mid])
{
right = mid - 1;
}
else
{
left = mid + 1;
}
}
else
{
if(nums[mid] < target && target <= nums[n - 1])
{
left = mid + 1;
}
else
{
right = mid - 1;
}
}
}
return -1;
}
};