split()
通道分离
void cv::split(const Mat & src,
Mat * mvbegin )
merge()
通道合并
void cv::merge(InputArrayOfArrays mv,
OutputArray dst )
Mat::at()方法
Mat::at()
方法返回一个引用到指定的数组元素。
注意是引用,相当于两者等价,也就是修改其中一个,另一个也会随之改变。
imageBlueChannel= channels.at(0);
对 imageBlueChannel
变量操作,就是对channels.at[0]
进行操作。
多通道混合-蓝色分量部分
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main( )
{
//【0】定义相关变量
Mat srcImage;
Mat logoImage;
vector<Mat> channels;
Mat imageBlueChannel;
//=================【蓝色通道部分】=================
// 描述:多通道混合-蓝色分量部分
//============================================
// 【1】读入图片
logoImage= imread("/Volumes/Macintosh HD - 数据/Code/opencv_code/MyFirstOpenCV01/in_picture/26_dota_logo.jpg",0);
srcImage= imread("/Volumes/Macintosh HD - 数据/Code/opencv_code/MyFirstOpenCV01/in_picture/dota_jugg.jpg");
if( !logoImage.data ) { printf("Oh,no,读取logoImage错误~! \n"); return 0; }
if( !srcImage.data ) { printf("Oh,no,读取srcImage错误~! \n"); return 0; }
//【2】把一个3通道图像转换成3个单通道图像
split(srcImage,channels);//分离色彩通道
cout << channels.at(0) << endl;
//【3】将原图的蓝色通道引用返回给imageBlueChannel,注意是引用,相当于两者等价,修改其中一个另一个跟着变
imageBlueChannel= channels.at(0);
//【4】将原图的蓝色通道的(500,250)坐标处右下方的一块区域和logo图进行加权操作,将得到的混合结果存到imageBlueChannel中
addWeighted(imageBlueChannel(Rect(500,250,logoImage.cols,logoImage.rows)),
1.0,
logoImage,
0.5,
0,
imageBlueChannel(Rect(500,250,logoImage.cols,logoImage.rows)));
//【5】将三个单通道重新合并成一个三通道
merge(channels,srcImage);
//【6】显示效果图
namedWindow(" <1>游戏原画+logo蓝色通道");
imshow(" <1>游戏原画+logo蓝色通道",srcImage);
waitKey(0);
return 0;
}
多通道混合-绿色分量部分