在线文档自动化工具有哪些

发布于:2025-08-01 ⋅ 阅读:(25) ⋅ 点赞:(0)

随着知识库和AI Agent的运用越发广泛,对于文档自动化处理的需求越发的旺盛,希望可以有一个在线一站式完成文档预处理的平台工具,赋能大模型或者计算机理解文档信息。

那可以体验TextIn在线文档自动化工具!

它将任意版式的文档拆解为语义完整的段落,并按阅读顺序还原,更加适配大模型下游任务。

它具备行业领先的表格识别能力,轻松解决合并单元格、跨页表格、无线表格等识别难题;面对标题、公式、手写体、印章、页眉页脚、跨页段落也能正确识别,并无缝集成TextIn平台中的图像处理能力,文档带水印、图片有弯曲都能搞定。

除此以外,TextIn文档抽取能力(将PDF、图片、扫描件等非结构化文档中的信息自动提取并转化为结构化数据如JSON)成为一项极其重要的基础能力,它将PDF扫描件、医疗影像报告、物流单据等“不可用数据”实时转化为可计算、可分析的燃料,重构数据价值链。

例如:金融贷款/信用卡流程:改变人工核验方式,自动从身份证、收入证明、银行流水、税单中提取关键信息(姓名、ID、收入、支出、账户信息),加速审批流程;供应链与物流:自动识别和提取供应商发票、采购订单上的商品名称、数量、单价、总金额、税号、交货日期等,实现自动化对账和支付。

AI驱动抽取极简版

TextIn结合AI大模型实现多模态上下文感知,依托各个垂直行业的语料积累,轻松理解文档中图文、段落关联逻辑,你的行业它清楚。用户不再需要字段配置或复杂的正则表达式。取而代之的是,可以通过简洁的prompt告诉模型需要抽取什么信息。例如:

● “从这份合同中提取甲方的全称、乙方的全称、合同总金额、合同生效日期和合同终止日期。”
● “从这张发票中找出供应商名称、发票号码、开票日期、含税总金额和购买的商品清单(包括商品名称、数量、单价)。”

同时,应用LLM能力的抽取极简版也能更灵活地处理格式要求,用户可以在prompt中直接指定期望的输出格式,LLM就能够理解并遵守这些要求。例如:

● “合同总金额请输出为数字格式(例如:120000.00),不要带货币符号。”
● “开票日期请统一格式化为YYYY-MM-DD。”
● “商品清单请输出为一个JSON数组,每个商品包含name,quantity,unit_price三个字段。”

让我们来看几个实操案例:

1.

Prompt如下:

图为银行流水,对图中信息结构化,提取日期时间、日志号、短摘要、交易金额、本次余额、交易网点、渠道、对方账户名/附言,并以json格式输出
json格式要求:日期统一以YYYY-MM-DD格式输出

2.

Prompt如下:

图为出差报销单,将差旅报销信息结构化,按json格式输出,包括:
基本信息:[出差人,部门,职务,报销金额合计]
出差明细:[条目详情1,条目详情2……]

TextIn智能文档抽取极简版beta基于优秀的版面分析技术,结合LLM本身强大的文本理解和生成能力,精准且灵活地定位提取数据信息,且使得许多简单的格式转换(日期格式化、数字清理、基础的单位转换)可以直接在模型生成输出时完成,无需用户额外编写复杂的后处理脚本。

抽取极简版保障了良好的字段稳定性,避免对企业级应用影响最大的结果波动问题,支持在线多并发处理,实现快速提取。

文档抽取技术正处于从“复杂配置+编码”向“自然语言指令驱动”快速演进的过程中,结合LLM能力的新一代工具极大地提升了易用性和灵活性,正在成为解决文档信息自动化提取难题的更优方案。


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